ИИ научился делать многое за маркетолога. Но не самое главное

Последнее время я много экспериментирую с искусственным интеллектом в работе. Не с генерацией картинок и не с текстами. Это уже самая очевидная часть. Меня гораздо больше интересует другое: насколько далеко ИИ может зайти в анализе бизнеса и маркетинговых задач.

И вот здесь всё оказалось интереснее, чем я ожидала. ИИ действительно умеет делать то, на что раньше уходили часы и дни. Он может быстро собрать информацию, посмотреть конкурентов, структурировать данные, сравнить сайты, найти повторяющиеся проблемы, предложить гипотезы. И когда впервые видишь эту скорость, возникает логичный вопрос: а зачем вообще нужен маркетолог, если машина делает всё это быстрее? Но чем больше я работаю с ИИ, тем сильнее понимаю: скорость анализа и качество решения — не одно и то же.

ИИ хорошо отвечает. Но исследование двигают вопросы

Во время одного из своих экспериментов я начала с простой задачи: посмотреть рынок. Потом мы перешли к конкурентам. Затем к российским агентствам. Потом к зарубежному опыту. Потом вообще к тому, как ИИ меняет саму модель работы агентства.

И в какой-то момент я поймала себя на простой мысли. Каждый раз направление исследования меняла не нейросеть. Его меняла я. Не потому, что ИИ «глупый». Наоборот, он прекрасно помогает обрабатывать информацию. Но он работает с тем направлением, которое ему задают. Можно получить очень подробный, логичный и убедительный ответ и при этом исследовать вообще не тот вопрос, который важен бизнесу. Поэтому для меня сегодня один из главных навыков работы с ИИ — не умение писать сложные промпты. А способность вовремя спросить: «А мы вообще туда смотрим?»

Анализ данных ещё не маркетинг

Это, пожалуй, главный вывод, к которому я пришла. ИИ отлично помогает собирать и обрабатывать данные. Но маркетинг начинается позже.

Когда нужно понять:

• что из этих данных действительно важно;

• почему это происходит;

• какой вывод можно считать фактом, а какой пока только гипотезой;

• что имеет смысл проверять;

• и какое решение стоит принять бизнесу.

Два проекта в одной нише могут выглядеть очень похожими, но работать совершенно по-разному. На результат влияют спрос, регион, бюджет, сайт, продукт, конкуренты, репутация, отдел продаж, сезонность, скорость обработки заявок и ещё десятки факторов. Можно собрать огромный массив информации. Но сам по себе массив информации не скажет, какое решение будет правильным именно для этой компании.

Маркетолога часто путают с производителем контента

Недавно я увидела мысль примерно такого содержания: «Пока маркетолог будет несколько часов писать статью, я с помощью ИИ-агента за это время сделаю всю работу». И я подумала: похоже, мы просто по-разному понимаем профессию маркетолога. Если маркетолог — это человек, который пишет статьи, делает картинки и запускает рекламные кампании, тогда да.

Большую часть такой работы ИИ уже умеет ускорять, а часть со временем, скорее всего, будет выполнять почти полностью. Но если задача маркетолога — понять, почему у бизнеса нет заявок, куда уходит бюджет, что не работает в предложении, как меняется рынок и что стоит делать дальше, то это уже совсем другой уровень задачи. Тут мало просто быстро произвести контент. Нужно принять решение.

Самая дорогая часть работы будет не в производстве

Мне кажется, ИИ в первую очередь обесценивает не профессию маркетолога, а рутинную часть работы. Текст можно написать быстрее. Конкурентов посмотреть быстрее. Большой объём данных обработать быстрее. Черновик стратегии собрать быстрее. И это прекрасно. Потому что специалисту остаётся больше времени на то, ради чего он вообще нужен бизнесу.

На анализ. На вопросы. На проверку гипотез. На выбор направления. И, главное, на ответственность за решение.

Где заканчивается помощь ИИ

Я не считаю, что ИИ нужно бояться. Наоборот, я сама использую его всё больше. Но мне важно не путать две вещи: ИИ может предложить решение. И ИИ доказал, что это решение правильное.

Это не одно и то же. Хороший ответ нейросети может быть полезной гипотезой. Но если решение влияет на рекламный бюджет, сайт, позиционирование или стратегию бизнеса, его всё равно нужно проверять. И чем дороже цена ошибки, тем важнее эта проверка.

Вместо вывода

Я не думаю, что ИИ отменяет маркетолога. Скорее он очень быстро меняет требования к профессии. Специалисту всё меньше нужно доказывать свою ценность тем, что он умеет вручную делать то, что машина выполняет за минуты. Ценность смещается в другое место. Уметь понять задачу. Задать правильный вопрос. Увидеть, где ответ выглядит убедительно, но требует проверки. И помочь бизнесу выбрать направление. Мне кажется, именно это ИИ сейчас не отнимает у маркетолога. Наоборот. Он делает эту часть работы ещё заметнее.