«Прыжок веры»: как разработчики и дизайнеры учатся доверять AI
«Прыжок веры»: как разработчики и дизайнеры учатся доверять AI
Готовим аудио… 0%
В выпуске обсуждаем искусственный интеллект в работе продуктовых команд: что реально изменилось в работе разработчиков и дизайнеров с приходом AI-инструментов, а где вокруг них больше шума, чем пользы. Говорим о доверии и метриках, о MCP и интеграциях с Figma, о том, почему рост производительности отдельного человека не всегда конвертируется в рост скорости всей команды, и как понять, что с процессами в компании проблема.
Отдельно разбираем продуктовую стратегию — OKR, SWOT, фреймворк Cynefin и модель системной динамики, — и то, как Discovery превращается в Delivery, если смотреть на процесс как на поток, а не на конвейер. Затрагиваем наём: почему тестовые задания и алгоритмические собеседования всё хуже справляются с проверкой кандидатов в эпоху нейросетей, и какие рефлекторные навыки невозможно подделать. В конце говорим о личных проектах Егора — Telegram-сообществах цифровых кочевников и идее кадрового агентства нового типа.
В гостях — Егор Урванов, Chief Technical Officer, ex-Plesk, ex-СберМаркет, ex-Ozon. Сейчас работает в международной iGaming-компании. В IT с 2010 года, работал в стартапах и крупных компаниях, строил инженерные команды, занимался разработкой, AI-инструментами, управлением, наймом и менторством. На счету Егора — более шестисот менторских сессий, автоматизация процессов, сэкономившая бизнесу десятки и сотни миллионов рублей в год, ускорение высоконагруженных систем и настройка процессов в больших командах. Параллельно Егор развивает сеть Telegram-сообществ для цифровых кочевников почти в десяти городах мира и делает первые шаги в найме через собственный AI-подход.
Таймкоды:
02:51 — Карьерный путь Егора: от системного администрирования до CTO на стыке менеджмента, технологий и people-менеджмента
10:41 — Что реально изменилось в работе разработчиков с приходом AI — и почему меняться приходится каждые несколько недель
14:16 — Где ещё применяют LLM без просмотра кода: обучение саппорта, вайб-кодинг и стадии принятия
22:30 — Используют ли дизайнеры вайб-кодинг: путь от Bolt до MCP, подключённых к Figma
29:24 — Насколько точно фронтенд повторяет макет — и во сколько обходится автоматическая проверка стилей
32:24 — Парадокс capacity: производительность человека растёт, а скорость команды — не всегда
38:30 — Как понять, что с процессами в команде проблема
42:38 — Продуктовая стратегия: OKR, SWOT, фреймворк Cynefin и модель системной динамики
53:35 — Discovery и Delivery: почему процесс — это поток, а не конвейер, и при чём тут shift-left для дизайнеров
1:01:16 — Шпаргалка для дизайнера: что делать, если продакт говорит «так не работает»
1:09:36 — Как AI меняет требования к найму — и почему это скорее ухудшило ситуацию
1:22:05 — Личные проекты Егора: Telegram-сообщества цифровых кочевников и идея кадрового агентства нового типа
1:25:33 — Митапы по AI-агентам и вайб-кодингу: почему на них внезапно пришло 300 человек за два дня
1:30:01 — Финальный совет Егора: быть готовым отпустить привычные инструменты
Связаться с нами. Или просто заглянуть:
Участники эпизода
- ООлег ПестряковВедущий, t.me
Комментарии
Войдите, чтобы оставить комментарий.