Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VKЛЛюбовь, дизайн и метрикиОпубликовано 27 февраля 2025 г.Задают исследователи #3. Как использовать AI в исследованияхЛюбовь, дизайн и метрикиЗадают исследователи #3. Как использовать AI в исследованияхГотовим аудио… 0%0:001:08:18СлушатьОстановить0.75×1×1.25×1.5×1.75×2×0.75×1×1.25×1.5×1.75×2×1×Об эпизодеТранскрипт26 февраля в телеграм канале Любовь, дизайн и метрики рассказали, как исследователи Авито работают с искусственным интеллектом. Поговорили:- как появился стрим, и почему без AI уже никуда - где именно в процессе исследования AI становится вашим лучшим другом (а где может стать врагом)- с какими «подводными камнями» мы столкнулись при внедрении AI в работу исследователей- а также парочка лайфхаков, блиц-вопросов (ну и наши инсайты — куда без них).Эфир провели:Нина Ильина, UX-исследователь в Авито Работа; Ксюша Черкасова, UX-исследователь в Авито ID;Маша Московкина, UX-исследователь Авито Работа;Людмила Губайдулина, UX-исследователь Авито Авто.Телеграм-канал Любовь, дизайн и метрики: https://t.me/designavitoПодробнее об исследователях: https://career.avito.com/directions/ux/Участники эпизодаЛЛюбовь, дизайн и метрикиВедущий, t.me0:00Расскажу о себе.0:01Меня зовут Нина, я их-исследователь Вавита.0:04Сегодня у нас третий исследовательский эфир в телеграм-канале Любовь, дизайн и метрики.0:09Со мной также сегодня мои коллеги-исследователи - Ксюша, Мила и Маша.0:14Мы сегодня собрались здесь, чтобы поговорить о такой хайповой теме, как искусственный интеллект.0:22И тут есть спойлер про то, что дизайн встречи тоже написан с помощью АИ.0:28И немножечко расскажу о нашей шоу-программе.0:31Вкратце напомним, кто такие Екс-исследователи для тех, кто, возможно, слышит о нас вообще первый раз.0:37Обсудим опыт применения искусственного интеллекта для личных и рабочих задач.0:42Расскажем про внедрение искусственного интеллекта в работу исследователей внутри-слабы Авито.0:49Традиционно поотвечаем на вопросы в конце эфира, поэтому пишите их под постом, который был опубликован в телеграм-канале.0:57Вообще с радостью ответим на парочку рандомных.1:00Сейчас хочу представить девчонок1:03милу, Машу и Ксюшу, и хочется, чтобы они рассказали по какому-то одному интересному факту о себе.1:10У нас уже тоже появилась такая традиция: вот поэтому мило начнем с тебя.1:16Так, из-за технической такой у нас небольшой заминки рассказываю по второму разу.1:23Ребята, которые только-только подключились.1:25Интересный факт: во-первых, что ко мне можно обращаться и людо, и мило.1:31А второй интересный факт: что я проводила исследование водителей в Японии и изучала, что такого нужно делать в дорожных пробках, чтобы не ощущать стресс и негативные эмоции.1:43Звучит просто топово.1:46Так, передаем слово Маше.1:50Всем привет.1:51Меня зовут Маша.1:52Я отвечаю за1:54формирование опыта офисного соискателя в работе.1:57Это вообще у нас такой вызов в работе, чтобы мы с вами могли искать работу на Авито.2:04А из интересных фактов, а расскажу про личное: у меня есть сестра-близнец, а еще мой муж тоже имеет брата-близнеца, у нас разные семьи.2:12Но вот так смогла найти эту мутацию друг у друга.2:18Супер!2:19Просто чудесно.2:20Так, и Ксюша.2:22Всем привет!2:23Я Ксюша.2:24Исследователь Авитой.2:26Это такая команда, которая занимается, предоставляет точнее возможность пользователям Авито иметь несколько профилей и переключаться между ними удобно.2:37Я с этой командой плотно взаимодействую.2:39И наш опыт такой уникальный - когда эти профили находятся в связке.2:45Очень горжусь этим продуктом и очень люблю им заниматься.2:48А из фан-фактов, как-то я филолог по образованию и2:54зацепилась как-то языками с пользователем, который тоже знает, как звучит древний русский язык, и с ним проболтала, наверное, четверть исследования о том, как мы на факультете филологии и журналистики с прикольными перлами сталкивались.3:10И было довольно забавно, что потом нужно было в ускоренном режиме допроводить интервью и закрывать ту цель, которую я преследовала проводя эту встречу.3:22Очень-очень здорово.3:23Мне кажется, что у всех такое бывало, когда сцепился языком с респондентом, и все, уже половина встречи прилетела, и ты такой: а как же мое интервью, а как же те вопросы, которые я хотел задать.3:36Что ж, хорошо, а для тех, кто возможно, не знает, кто такие Екс-исследователи.3:42Очень хочется, чтобы мы еще разочек об этом напомнили.3:46Поэтому, Ксюша, Маша, мила в двух словах о своей работе: чем вы занимаетесь?3:53Кто такие ресерчеры?3:56Это вечный вопрос, знаете, когда родители спрашивают, чем ты занимаешься, и ты пытаешься им объяснить.4:02Вот, но я чаще всего говорю, что ЮГС-исследователи помогают сделать приложение удобным и понятным для пользователей.4:11Вот у меня обычно такой ответ.4:12Девочки, у вас что говорить чаще всего?4:16Я еще объясняю, помимо того, что мил, ты говоришь, стараюсь вкинуть еще мысль: что важно услышать голос пользователя: часто команды, которые занимаются продуктом, очень беспокоятся именно о его визуале, беспокоиться о том, как бы он был здорово наполнен и как бы удовлетворял бизнес-цели, важно еще не забывать о пользователе и ставить его в угловую угла и показывать, чем он живет, о чем думает, и как вообще воспринимает продукт.4:49Ну, может быть, здесь могу начну с того, что когда я рассказываю родственникам, говорю, супербазовую историю серии - делать так, чтобы тебе было удобно нажимать на кнопочку, и ты не боялся этого делать, если в двух словах, и все, что за этим стоит.5:07А сейчас больше формирую так, чтобы бизнес мог лучше, не знаю, слышать, понимать своих пользователей и принимать решения на основе этого, в том числе.5:16Наверное, так, Нин.5:18Супер.5:18Я на самом деле, Маша, вспомнила сразу историю в моменте, когда ты меня собеседовала, а меня, если что, собеседовала Маша, у меня было тестовое задание: это что-то вроде как бы ты объяснила у бабушке, где находится кнопка в интерфейсе.5:35Я очень хорошо его запомнила.5:37Мне кажется, считаю.5:38Или включить вай-фай - вот что-то такое было.5:41да, да.5:42В общем, очень здорово.5:43Класс.5:44Здесь на самом деле искусственный интеллект предложил мне следующую подводку к нашей теме эфира спросить у вас так исследование это скорее о работе с большим объемом данных или скорее обобщение с пользователями6:09Понятно, отвечает мила из Москвы.6:14Мне кажется, что на самом деле и про то, и про то.6:18Наш стандартный процесс ресерча состоит в том, что мы ищем сначала какие-то6:24частотные, может быть, отличные кейсы на глубинных интервью на качественном этапе исследования.6:30А потом уже пытаемся посмотреть частотность: насколько это вообще распространено, на нашей выборке, на наши СА.6:37Вот.6:37И здесь уже в хоступают, конечно, большие данные.6:41Иногда мы туда еще подкручиваем аналитику, и это вообще просто огромный пласт информации, которую нужно анализировать.6:49Но я видела, что девочки тоже начали включать микрофон, поэтому передаю вам слово.6:55Я хотела отметить: ты знаешь, когда ты сказала общение с пользователями или работа с большими данными, я вспомнила прошлое 15 интервью.7:04Я понимаю, что там, конечно, не тысяча цифр, но я тоже могу для себя сказать, что это работа с большими данными, просто они с качественными, поэтому и не могу сказать, что сложнее, что легче, иногда легче увидеть цифры, чистые цифры и какую-то там взаимосвязь с ними, чем работать с качественными данными.7:23Поэтому здесь я также поддержу мимо: что и то, и то.7:28В моем случае ты работаешь с большим количеством качественных данных, получая их через общение с пользователями разными, на самом деле, методами.7:38Супер, просто отлично.7:39Так, Ксюш, хочешь что-нибудь добавить?7:42Мне кажется, девчонки сказали все самое важное, если им можно что-то добавить, это скорее только если задачу вообще перевернуть и посмотреть на нее с разных сторон, если к нам приходят запросам.7:55Слушай, а аналитики, например, расскажи: вот тут мы нашли такие цифры, и не очень понятно, почему пользователи себя ведут в таком большом объеме.8:04И мы вот на данных это видим.8:06Данные нам говорят о том, что там пользователь ломается в сценарии и не понимает, как пройти к следующему шагу.8:13Вот расскажи, пожалуйста, пообщайся с ними, и принеси нам эти знания о том, почему себя они так ведут.8:19И вот в этом случае понятно, что общение с пользователем здесь играет важную роль для8:24больших данных, и большие данные пожинают плоды нашего общения с респондентами.8:30Бывает так: ведь что мы что-то нашли из качественных сигналов, и важно это валидировать количественно здесь мы уже меняем задачу и подтверждаем количественными данными качественно кажется что тут наверное нельзя представить как может исследователь работать только с чем-то одним и опираться только либо на8:53количественные, либо только на качественные.8:55Кажется, это невозможно представить сейчас в текущей ситуации.9:02Суперпер, су, спасибо большое за ответы.9:05Здесь на самом деле была хитрая задумка искусственного интеллекта.9:09Потом постоянно возвращаться к этому вопросу, когда я буду вас уже спрашивать: а в каких случаях искусственный интеллект можно применять, а в каких нельзя - для каких задач подходит, а для каких не подходит?9:21Но прежде чем мы перейдем к этой основной части, хочется вас немножко поспрашивать в целом об опыте использования АИ, расскажите такой вот простой будет вопрос для чего вообще впервые использовали Аи?9:36Была какая-то личная задача или рабочая задача?9:41Так, отвечает первая Маша.9:44Да, я расскажу.9:46Кажется, моя первая задача была естественно.9:49Мы много работаем.9:52У меня не было мысли, как вообще приготовить, я очень хотела есть, я не понимала, что мне приготовить.9:58И еще вот тут решать задачу - я точно не хотела.10:00И в тот момент я просто перечислила, что у меня есть в холодильнике, и тогда ЧПТ мне Продолжение следует...10:09Постоянно в этом плане тренируюсь.10:11Вот, очень мне накидало рецепт ужина.10:13Я еще попросила выбрать самый быстрый и с не таким огромным содержанием углеводов на ночь.10:19Он мне это все сделал, я приготовила.10:22А все мы знаем, что порой лучше не видеть выбор многочисленный, и ломать голову, что выбрать, а чтобы тебе дали конкретно, вот только это и есть по твоим параметрам, и ты просто берешь это и делаешь.10:33Вот, в общем, тема с ужинами меня восхитила с чатом джипти.10:39В конце рабочего дня звучит прелестно.10:42Что ж, так, Ксюша, я не хочу продолжать эту тему с едой в 6 вечера, и еще это не успела сделать.10:53Я помню очень хорошо свою задачу первую для Чат-дж Пити, когда мне важно было поехать в Европу и найти возможность как-то себя развлечь в Лионе - довольно спокойный город во Франции.11:07И я практически ничего про него не знала, про удочки его чудесные и задалась вопросом: а как мне за короткий период времени, так чтобы сильно не упороться после работы, завалив себя кучей ссылок, найти возможность организовать 3-4 дня в этом городе, так чтобы я смогла узнать его историю.11:28Разузнать, где можно поесть, какие исторические места, мне важно, посмотреть, и обратилась за этим к чату-джипти.11:35Тоже звучит прелестно.11:38И очень романтичное путешествие.11:41Так, хорошо, мило.11:44Ой, ну да простят меня все люди, которые еще не ужинали.11:47У меня тоже, наверное, тема будет связана с едой.11:51Я очень люблю арбуз, но я абсолютно не умею его выбирать.11:56И увидела в социальных сетях тренд, как люди как раз с помощью ГПТ выбирали спелые арбузы.12:02Это была, наверное, одна из первых задач, где я им воспользовалась.12:05Кстати говоря, работает очень хорошо, поэтому этим летом.12:09В августе желаю всем воспользоваться.12:11Супер лайфхак.12:14Тоже супер, прелестно.12:17Я еще, знаете, хотела с вами здесь порассуждать: у меня на самом деле, как выглядит мое взаимодействие с искусственным интеллектом, что я использую практически каждый день для самых разных задач - личных, рабочих для меня это уже как будто бы неотъемлемая часть жизни.12:33И я часто вижу, как люди, например, в запрещенной сети Инстаграм челленджат свои личные цели с помощью АИ, то есть ему что-то выписывают, забрасывают в него и говорят: а по челленджи, насколько ок, если я хочу прийти к такому результату, за год?12:49Я тоже пробовала вот так делать, и реально здорово, классно работала но как итог действительно как будто бы он со мной уже постоянно и я использую его на регулярной основе как это у вас насколько и проник вашу повседневность13:08Я могу, наверное, начать.13:09На самом деле постоянно уже что-то использую, уже вплоть дошло до того.13:15Мы сегодня затронем эту тему, но не то чтобы я обленилась, а как будто в себя в этом плане тренирую, когда я хочу для интервью или для опросника составить вопросы.13:25Я сейчас не буду говорить, что он мне всю эту методологию создает, но чисто по формулировкам, я уже даже здесь использую, как лично вообще во всей жизни, не знаю, иногда что-то написать коллеге и мне лень думать.13:39В общем, в таком плане я использую чат-джип-ти.13:41Мне кажется, он просто уже везде.13:45Потому интересно узнать, как у вас.13:50Ну, мне кажется, что13:52есть ряд задач рабочих, которые теперь полностью выполняются с помощью чата ГПТ, например, от разбора обращений до действительно до создания гайда, анкет для опросов.14:06Понятно, что часто мы используем не только внутренние инструменты, но и внешне, и выдумываем, а как же нам там заменить в продукте все эти нейминги, как продукт, как не слить продукт, и как о нем не рассказать много лишнего - чат-дп, а вот продумать, как, короче, его скормить.14:28И понятно, когда уже14:31появился шаблон, который всегда используешь, уже легко его переиспользовать, когда, не знаю, смотришь на свой гайд, который пишешь с закрытыми глазами, но думаешь, ну я уже который раз пытаюсь почелленджить эту аудиторию, стараюсь выковырить из нее, то, что уже не выковыривается, и мне предлагает чат-джип-тин, типа, вообще попробуй другой метод, типа попробуй его поменять полностью.14:54И я пользуюсь такими штуками, когда понимаю, что у меня есть сомнения в том, что я, возможно, в продукте слишком сильно закопалась, и уже просто не могу вынырнуть и посмотреть с холикоптер вью, как выглядят продукты и что можно еще в ней пощупать.15:10И часто пользуюсь просто для того, чтобы действительно почелленджить.15:13Вот, как девчонки уже говорили, по челленджи: свои решения, планы, дизайн исследований.15:20Это кажется, такой задачей, которая сейчас уже для сверки используется, чтобы просто сделать такой факт-чекинг - типа, я сделала все, что могла, я точно подошла к этой задаче с полной уверенностью, что я ее решаю правильно.15:36Наверное, для меня это просто уже такой инструмент, который под рукой каждый день и, в рабочее время, и вечернее - типа как себя развлечь, какие мне сериалы можно подобрать.15:47Я посмотрела ряд сериалов, могу рассказать об этом себе, дорогой чат, ГПТ.15:51Посоветуй мне, пожалуйста, что я могу взглянуть, на такого, что меня так же увлечет.15:56Это довольно15:59я воспринимаю этот инструмент как личный ассистент, как говорит Маша.16:04Это просто полностью вписана в мою жизнь, и в распорядок дня, и во все повседневные рутинные задачи.16:12Передаю микрофон.16:14Ну, девочки, на самом деле, полностью с вами согласна.16:17Наверное, в работе, пытаюсь использовать на всех этапах классно челленджит: твои идеи, твои какие-то документы или вопросы, но документы, естественно, без секретной информации, сенситивной - только ту, которую можно в общий доступ давать16:35личные задачи тоже прекрасно: что поесть, что посмотреть, куда сходить.16:41И, наверное, где мне еще очень сильно помогает искусственный интеллект - это в учебе.16:46Я параллельно еще учусь в аспирантуре, и это просто мне кажется, маст-хев история.16:51Не представляю теперь вообще свою учебу без этих инструментов - от анализа литературы, например, какие-то рит-обзоры, вообще потрясающая история.17:03Супер!17:03Супер!17:04Как раз приближаясь к тем кейсам, которые вы провели, вот рассказали про гайд, про дизайн исследование.17:11У меня, если честно, довольно долгое время было представление об использовании АИ в рабочих задачах только как о способе, который помогает мне анализировать качественное интервью.17:22Вот, это, в общем-то, был весь мой спектр - для чего я использовала искусственный интеллект.17:29Поэтому хочется немножко тут тоже с вами поговорить о том, а на каких этапах решения задачи можно использовать АИ.17:36Вот где вы видите себе его потенциал применения?17:42Так, мила?17:43Мне кажется, вообще нет ограничений.17:45Его можно использовать на любых этапах, начиная там, да, вот вообще поиска белых пятен по продукту, заканчивая, не знаю, анализом стопами, что можно сделать с результатами исследований, здесь честно, зависит от того, насколько вы себя загоняете в рамки.18:05Да, действительно, есть какие-то рутинные задачи, которые не хочется делать и хочется автоматизировать.18:10Допустим, делать транскрипт или разбирать какие-то открытые ответы и запросы.18:16Но при этом на самом деле его можно использовать вообще для абсолютно разных задач - как вариант - сделать дизайн-исследование, продумать методологию, подобрать определенный фреймворк, по которому вы можете работать, чат ГПТ и многие другие АИ-сервисы прекрасно с этим справляются.18:37Так, девушки, хотите дополнить?18:39Мало того, что мы, исследователи, часто еще погружаем команды во всякие воркшопы, помогаем проводить командам стратегические сессии из-за того, что это происходит регулярно, и хочется всегда сделать какое-то разнообразия, с интерактивами, с прикольными заданиями, которые не будут скучными, не будут однообразными.19:01Мы тоже часто обращаемся к чат-жпти для того, чтобы просто нагенерить каких-то новых идей, которые ранее еще не были использованы нами, которые могли бы как-то разбавить нашу рабочую повседневность, и сделать воркшопы и прочие работы, рабочие штуки более приятными и веселыми, поэтому чат-дви тут помогает просто освежить немного свою рутину и обратиться к нему как к помощнику, который уже иссякшему мозгу может помочь что-нибудь новенькое подобрать.19:38Так, Маш, есть ли тебе что добавить?19:41Да, на самом деле, что здесь можно начинать от вообще от метадал от методологии, деск ресерча19:49до тестирования решений, создания этих решений, на всех этапах Дискавери можно применить искусственный интеллект.20:00Мне вспоминается мой недавний воркшоп, для которого я как раз генерила задания с помощью искусственного интеллекта.20:08Мне кажется, что в один момент я уже просто вошла в тупик, и такая боже, я не знаю, какое задание можно придумать для ребят в этот раз, чтобы они нагенериросные решения.20:20Поэтому я просто пришла Каи, сказала ему, слушай, мне хочется на такую тему придумать несколько видов заданий.20:28Он придумал, я выбрала, и мы очень классно и здорово провели встречу.20:32Это сэкономило мне, я думаю, несколько часов блуждания по интернету в поиске какого-то подходящего фреймворка.20:39Вот, может быть, у вас тоже есть пример какого-то проекта, где вам АИ позволил достичь более крутого результата, или, может быть, позволил достичь результата в более короткие сроки, чем вы это делаете, обычно.20:56Да, на самом деле я могу привести пример.20:59Недавний у меня коллеги, могу даже два, начну с того, что я прям никогда не делаю, из неочевидного.21:07Например, у меня коллеги спросили, почему так соискатели не любят посредников, почему они так не любят оформляться через посредников.21:16Я понимаю, что у нас да, есть сигналы.21:19Там мы с ИСАД запустили, по количественно опроснику, у нас есть, что больше всего не любят, соискатели при поиске работы, откликаться к посредникову, Но у меня нет причины, нет ответа, почему они не любят это делать.21:32У меня, естественно, есть какие-то предположения, там на своем опыте, потому что я тоже бывала в роли соискателя.21:37И тут я подошла к искусственному интеллекту, когда, собственно, по всем академическим источникам не только есть практикующие исследователи21:48в корпорации, но и социальные различные институты, антропологи - к исследуют поведение людей и их привычные паттерны, там шаблоны поведения.21:57И на основе академических данных я сделала целый отчет - точнее - ну, с помощью искусственного интеллекта, используя на самом деле несколько инструментов.22:06Это была не история просто пройти в чат-джп-ти22:09дать ответ и получить.22:10Это мы чуть больше расскажем, какая там была многоступенчатая работа, и почему все-таки работать с искусственным интеллектом - это не какая-то блажь, прихоть, а целый навык, который нужно освоить, это тоже чуть дальше мы расскажем.22:24Так вот, искусственный интеллект сделал за меня целый отчет вообще всего контекста, предпосылок, драйверов, барьеров, опыта человека, будучи в роли соискателя, через объект исследования, откликную вакансию через посредников.22:44И я получила очень полный отчет, команда была в восторге: вместо того, чтобы22:50рекрутировать22:53забрифовались, но вместо того, чтобы рекрутировать, проводить интервью, анализировать в течение дня я получила ответ от искусства интеллекта.23:01Я до сих пор об этом рассказываю, с улыбкой лице.23:05Да, звучит великолепно.23:07Так, девочки, вспоминается ли вам что-нибудь?23:11Да, на самом деле, наверное, тоже могу рассказать несколько кейсов.23:15Буквально на прошлой неделе у нас стал вопрос, мы должны были придумать нейминг для нового продукта в авто, и обычно там прям генерируется какой-то большой пул названий.23:27В какой-то момент у нас просто идеи были уже ноль.23:30Мы как будто бы выжили максимум себя.23:32И тогда мы пошли в АИ-сервис, и он нам накидал еще столько много идей.23:39Вот сейчас будем тестировать.23:41Будет интересно, какая идея выиграет - все-таки одна из наших идей, которую предложил АИ.23:47Но это тоже сократило нам время.23:49И как будто бы еще дало почву, да.23:51То есть мы прочитали варианты, которые нам предложил АИ.23:56И дальше уже на основе этого начали еще генерить сверх что-то.24:00А второй кейс - примерно год назад у нас24:05перешел исследователь в авто, и нас стало очень мало.24:08И вот как раз ресурс исследователя был супер, маленький - там было очень много команд продуктовых, и здесь мы тоже начали активно использовать АИ для24:20транскрипта, для анализа интервью.24:23Играли с промптами, и это супер тоже сократило нам время и позволило, как раз, проводить исследования в таком большом количестве команд с разными контекстами.24:33Вот, это было тоже супер, вообще крутой кейс, где технологии нам помогли.24:43У нас была недавно поделюсь, у нас была с командой стратегическая сессия - где-то полгода назад - когда пришли с объемной задачей, что необходимо полностью пересобрать продукт, полностью поменять ценности его.24:57И вот необходимо сделать это в кратчайшие сроки.25:01Понятно, что я еще в отпуск хотела, и голова была забита концом квартала.25:07Хотелось сделать это максимально непринужденно так чтобы от меня здесь требовался план проработанный хороший но главное чтобы я ничего не упустила и вот себя в держать в таком состоянии, когда нужно все-все-все успеть, все подготовить, все учесть, учитывая, что пойду в отпуск, конец квартала, и нужно все задачи закрыть и еще хорошо подготовить стратегическую сессию, я сделала план, потому как я распределю задачи на оставшиеся спринты, подготовила план вместе с25:41АИ-сервисом.25:42Там мы распределили все задачки, которые необходимы на самой стратегической сессии закрыть, проработать, все вопросы обсудить.25:50Там были еще и конфликтные штуки, которые не позволяли в продукте делать некие изменения - это все сделал и ай-сервис, и дополнительно мы поняли, что есть оказывается дыра, которые не позволят провести стратегическую сессию должным образом, если не закрыть ряд вопросов, которые касаются поведения пользователей.26:15Мы учли это, провели ресерч, сделали эту стратегическую сессию, используя шаблоны и приложенные, короче, сам дизайн, который предложил Ча-ГТ, абсолютно незначительно доработали.26:32Заменив там все26:35изначально нами продукты, проблемы и смогли собрать эту встречу отлично: проведя ее: 50 инсайтов, которые мы принесли после26:4950 задач, которые мы принесли, мы пустили в работу, и кажется, что это было26:55довольно мощно для того, чтобы доказать, что можно использовать такой инструмент в работе, комплексно используя все-все-все инструменты, которые27:10подключены тоже к искусственному интеллекту, и вместе их подружить и провести комплексно встречку для того, чтобы собрать стратегию развития продукта.27:22Такая объемная задача, но кажется, что выполнимая с помощью разных сервисов.27:29Ага., супер Вот на самом деле обсудили уже много кейсов и довольно подробно на разных этапах слышно, что использовали ГПТ, обращались к нему.27:40Вот хочется теперь понять, а где как раз есть вот эти дыры, когда мы еще не можем использовать искусственный интеллект.27:49Вот как вам кажется: в каких задачках пока что мы не можем передать власть искусственному интеллекту.27:59Кажется, что когда у нас есть история с общениями, с пользователями, где мы проводим опросы, проводим ю-тесты, интервью, невозможно - это закрыть сервисы МИ.28:12Есть уникальные аудитории.28:14Понятно, что часть паттернов будут повторяться от аудитории к аудитории.28:18Возможно, в разных сервисах паттерны будут схожим образом28:23проявляться, но когда мы имеем дело с28:29проблемами уникальными для сервиса того же Авито, мы не можем это отдать28:35на откуп искусственному интеллекту и продумать ряд проблем и решений, которые будут связаны с интерфейсами и с поведением пользователей.28:47Так, супер.28:48Девушки, хотите что-нибудь добавить?28:50Ну да, в целом, мы не можем сейчас сделать из себя искусственную копию, агента, кто будет еще эти интервью проводить или запускать, даже делать какие-то операционные задачи, с командой общаться, то есть там, где нужна наша коммуникация и контроль этого.29:09Ну, да, я согласна тоже с девчонками, кажется, что все-таки АИ-сервисы - это инструмент, да, и здесь очень важно субъект, который будет пользоваться этим инструментом.29:21Это мы поэтому там паника на тему того, что все нас сейчас заменят, там будет автоматизация, оптимизация - нас всех уволят.29:29Кажется, что нет.29:30Если мы быстро сможем осваивать эти инструменты, внедрять свою работу, мы будем также актуальны на рынке - да, и как будто бы это будет один из основных скилл.29:40Там в будущих профессиях, вот здесь классная метафора, которую очень люблю: что вот часто сравнивают АИ с таким: знаете, стажерчиком зеленым, который только-только начинает свою работу, он тебе готов помочь с любой задачей, да, он тебе даст ответ на любой вопрос.29:58Но качество этих результатов, этой проделанной работы может быть разное.30:04Поэтому здесь прописывать четкие промпты, четкие тзы и все-таки30:09не воспринимать это, то, что вот все конечный результат он тебе даст.30:12Нет, с этим надо работать и перерабатывать информацию, принимать уже решения самостоятельно.30:17На основе этой информации.30:20Да, я тоже тут, наверное, хочу это как-то прокомментировать.30:24Может быть, вы тоже здесь захотите что-то добавить.30:26У меня раньше, опять же, было такое представление о БАИ, что я ему вкидываю кусок текста, говорю: слушай, мне вот из него нужны ключевые инсайты.30:36И он мне примерно такой же кусок текста вываливает обратно.30:40И я такая очень здорово, классно!30:42А как же мне с этим работать?30:44И вот я думаю: это как раз про то, чтобы обучиться работать с искусственным интеллектом, начать его использовать как своего помощника, и это действительно может быть каким-то отдельным знанием, отдельным навыком, а не так, что мы просто вкинули ему там промпт из одного предложения, быстренько проанализируем мне интервью, указав проблемы.31:06Оказывается, что этого недостаточно.31:10Вот, может быть, здесь тоже хотите что-то добавить?31:12Может быть, у вас были кейсы, когда искусственный интеллект не сразу справлялся с задачей, делал ее недостаточно качественно.31:19Может быть, здесь тоже можете поделиться какими-то полезными практиками от себя, как делали его работу лучше.31:27Мне кажется, что когда ты31:30у тебя забрала микрофон: когда ты думаешь о том, что ты можешь отдать искусственному интеллекту, ты наверняка в голове справа должен декомпозировать все те задачи, которые собираешься выдать и собираешься отдать на откуп.31:47Понятно, что у тебя каждая задача супер сильно должна быть детализирована, и ты должна для каждой подзадачки понимать тот, с которым ты хочешь выйти, что ты хочешь получить на выходе, и объясняешь супер подробно, с большим количеством контекста, с объяснением того, вот в каком виде, формате должна быть получена решенная задачка от искусственного интеллекта.32:14Наверное, это сильно32:17на первых порах может отнимать много времени, потому что ты будешь по несколько раз32:23задачку переделывать и переписывать промпт для того, чтобы тебе сервис мог отдать то, что ты хочешь.32:32И скорее, это еще32:35работает32:37с тобой как с человеком, который очень осознанно подходит к решению задачи.32:41То есть, у тебя должно быть мало того, что четкое представление о том, что ты хочешь получить, ты еще должен понимать, а как ты это декомпозируешь и в какой последовательности нужно это сделать.32:52Я думаю, что тут32:54со мной работает именно этот подход.32:56Я понимаю, что, возможно, я с первого раза получу не тот ответ, который я желаю.33:00Но зато я вижу ответ и понимаю, чего там не хватает, и понимаю, как мне доработать промпт, как мне вернуть задачу к работу и объяснить, чего мне здесь не хватило.33:12Супер.33:12Так, девчонки, хотите ли что-то добавить?33:17Кажется, что Ксюша достаточно полно ответила на этот вопрос.33:20Ну что ж, а теперь переходим к самому главному.33:23Я собрала вас здесь, конечно же, не просто так, потому что вы являетесь участниками стрима Мэджик АИ - это наш внутренний стрим внутри УИК слабы, который помогает развивать использование искусственного интеллекта в работе исследователей.33:42И здесь, наверное, хочется до начала узнать, а как появилась идея, создать такой стрим.33:50Я могу тут перехватить микрофон.33:53Идея появилась, и я увидела, как происходит реализация внедрения инструмента умилы.33:59Есть представление о том, что хочется сократить34:04количество рутинных задач, которые мы должны делать руками, и хочется эту задачку делегировать.34:12Понятно, что эта делегация должна происходить с помощью людей, и мы знаем, что есть ряд ресурсов, которые можно внедрить в работу, но важно понять, какие подходят конкретно нам, какие подходят конкретно исследователям, что мы можем включить в нашу работу, что будет работать лучше.34:30И вот озадаченность этими вопросами: понимание того, что мне помогает, что может помочь другим людям, коллегам, которые работают вместе в лаборатории, и озадаченность других исследователей: какой сервис лучше использовать знание того, что у нас есть внутренние сервисы, им практически не пользуются исследователи.34:50Вот несколько факторов, которые привели меня к мысли о том, что необходим такой стрим.34:56Я думаю, что еще миле будет что сказать.35:00Я услышала от Милы, как здорово она внедряет в работу своей команды сервис, который тоже позволяет сокращать время.35:10И мне показалось, что здесь можно объединиться и внести поработать в лаборатории сначала с позиции двух людей, которые этим горят, и запустить этот стрим в лабе, сделать жизнь исследователей легче, приятней, заполнить35:30более драйвовыми, движовыми, крупными задачами нашу рабочую повседневность и избавить от той рутины, которая супер много времени тратит.35:40Передам слово.35:42Да, а я скажу чуть свой, знаете, такой простой, да, как недавно сегодня шкурный интерес.35:49Значит, я использовала в жизни, эта АИ тема просто гремела - что нас всех заменят.35:57И вот тут Ксюша выходит, мне еще так название понравилось, Ксюша говорит: Мэджик Ай.36:01И я тупо клюнула на название.36:03Так, вот что-то Мэджик, что-то и это все гремит, вот мне надо туда вписаться.36:08Вот изначально моя мотивация была очень примитивной.36:12Ну, а уж потом, в следующих сериях нашего36:17подкаста, нашей встречи, эфира сегодня расскажу чуть более детально.36:23Так, Мила.36:25Мне кажется, что на самом деле Ксюша все рассказала.36:27Действительно, вот у нас во Втошке произошел такой кейс, когда ресурсов исследователей не хватало.36:33И ко мне пришел техник наш и предложил: как раз: а давайте попробуем внедрить я в дискавери процессы - и получился достаточно крутой опыт, которым захотелось поделиться.36:45И ксюжи здесь тоже подхватило, и мы решили уже это распространять на всю лабораторию.36:52Ну, еще, наверное, стоит сказать, что мы тут не первоначальники, просто каждый заметно было в лабе, кто что-то пробовал кусочками, приносил какие-то артефакты: типа: смотрите, мы тут потестировали, оказывается, можно презентацию делать с помощью искусственного интеллекта - вообще, типа накинул задач, накинул контекст, вот тебе преза, все готово.37:12Не нужно там, например, готовить отчет, вот у тебя саммари по всем исследованиям.37:16И прикольно, что вот так кусочками кто-то этот опыт свой применял, но не было какого-то отдельного стрима, который бы мог этот опыт весь агрегировать и внедрить в лабу со всеми инструментами, которые только могут быть полезны исследователю.37:33И тут просто желание все это подсобрать и помочь легко дотянуться до этого каждому рукой и воспользоваться.37:47угу, супер.37:49Вот мне еще так кажется, что прежде чем распространять это на всю лапу, на всех исследователей, нужно самим тоже очень хорошо понимать, имеющийся рынок, имеющиеся технологий, а вообще чем можно пользоваться.38:04Вот тут как-то пробовали переиспользовать внешний опыт компаний, рынка.38:11Так, девочки?38:16Я расскажу, ты имеешь в виду,38:21стали ли мы как-то изучать рынок, чтобы внедрить какие-то инструменты к нам.38:26Да, может быть, хорошо, можешь говорить?38:30Может быть, что?38:32Да, хотела сказать, может быть, пробовали перенять чей-то опыт смежных отделов извне.38:40Я так скажу.38:43Ну, во-первых, потом в начале у меня есть одна история.38:47Сейчас буквально недавно у нас был метап со Сбером, и здесь мы познакомились вообще с командой Сбер, поняли, как они играют искусственный интеллект в исследованиях.38:56У нас там это был оффлайн, онлайн.38:58Если что, часто такие там относительно, ладно, мы просто проводим такие встречи, тоже всегда в этом канале держим в курсе.39:06Вот, и39:08там у ребят есть сбере свой искусственный интеллект, и мы буквально на этой неделе, по-моему, в понедельник39:15тоже перенимали опыт.39:17А если говорить про рынок, я единственное, что могу сказать, что вначале, когда я искала юссер-шаблоны, в ноушене тогда был этап, когда я осваивала ноушения для исследований, пока он там не стал недоступен у нас.39:33И здесь сам ноушин давал, какие есть тренды, и как вообще на рынке среди юг серчев темплейтов, шаблонов, можно применять искусственный интеллект, то и в этот момент я стала как раз-таки осваивать этот навык.39:46Поэтому я использовала опен и его рекомендации.39:53Так, девчонки, было ли что-то еще?39:56Хотите ли как-то дополнить Машу?39:59Ну, наверное, да, действительно, метап.40:01Сейчас огромное количество есть конференций.40:04Люблю послушать, почитать.40:06Всякие обзоры, значит, в интернете, в Ютубе тоже на самом деле полезно бывает.40:13И классно, что сейчас, поскольку это суперпопулярная тема, вот все что-то где-то пробуют, обмениваются опытом.40:20Вот тут подержу Машу, у нас плане давно встреча с ребятами из Вера, и тоже думаю там Вау, какие у них есть подходы, куда они смотрят.40:30Да, мы рассказали про свой вижен, и это вообще супер здорово, потому что призываю вас максимально участвовать в конференциях, слушать различные подкасты, например, данные темы, как наш сегодняшний день, задавать вопросы и не стесняться делиться своим опытом, если вдруг у вас тоже что-то есть, рассказать40:49какие-то интересные кейсы или сервисы - это всегда супер здорово.40:55У меня вот с коллегой был опыт просто пообщаться, разузнать, как дела на зарубежном рынке, и она рассказывала после перехода в новую компанию, рассказывала, как у них обстоят дела с Ай, как они используют в работе.41:13И оттуда тоже почерпнула довольно много интересных штук, кейсов, возможностей.41:18И вот недавно увидела, что в Толке, как и в одном из зарубежных сервисов, теперь есть Саммари, хотя где-то, наверное, полгода назад билась с тем, чтобы понять, как найти какой-то инструмент,41:34чтобы им можно было безопасно пользоваться, чтобы он был не супер дорогим, чтобы не нужно было41:41много41:42ресурсов своих использовать для того, чтобы очистить ряд конвенциальной информации от того, чтобы ее передавать в сервис.41:51И тут появляется в толке такая штука.41:53Я понимаю, что она работает похожим образом, очень рада этому.41:57Но вот о таких штуках, которые используют уже давно какие-то другие компании, вот так же узнаю от коллег, изучаю, как они взаимодействуют с сервисами, что они делают в них, для каких задач используют, и это помогает во внедрении АИ в работу следователей в Авито.42:16Мало того, что мы читаем кучу статей и ходим на конференции.42:21Еще просто комьюнити исследовательская помогает тоже выяснять, у кого как дела обстоят, кто как работает, кто чем пользуется.42:32Я еще добавлю: я люблю на линки денег сохранять всякие шаблоны и промты.42:38Кстати, вот здесь у нас спрашивают: привести примеры промтов, мы об этом чуть позже расскажем, но вот где я вдохновлялась до обучения Лентн, куча есть юнгелистов, не знаю кого угодно, любителей АИ УХ, и у меня такая просто лента в этом вся, ну там,, процентов 50-й, я так сохраняю, сохраняю, а потом есть куда возвращаться.43:01В общем, венки дын - тоже один из источников.43:05Так, Мила, я видела, что ты на один момент размьютилась, потому что что же ты хотела сказать?43:11Я хотела рассказать такой фан-факт - как раз вот про что Ксюша сказала, что недавно в толке появилась Самаре.43:18И это, знаете, такая, во-первых, смешная история, а во-вторых, когда можно доверять искусственному интеллекту, когда нет.43:24Значит, и мы все счастливы и довольны, лаборатории.43:27Вау!43:27У нас теперь будет самри наших интервью, юзабилити-тестов.43:31Вот.43:32И, значит, кто-то первый попробовал у нас, есть ребята в лабе, присылает скрин.43:36Если вы когда-нибудь проводили юзабилити тест, вы, наверное, знаете, что там есть большая проблема с тем, как объяснить пользователю, как сделать демонстрацию экрана.43:44И значит, что выдал толк.43:47Была встреча на такую-то тему, спрашивали обратную связь тому респондента, допустим,43:53Людмилы, например.43:55Все было отлично.43:56Но потом Людмила не смогла 30 минут сделать демонстрацию экрана, и на этом встреча закончилась.44:02Вот такой Самари дал нам искусственный интеллект, мы все посмеялись и подумали: ну ладно, ничего, сейчас моделька обучится, и Самари будет намного лучше.44:11Мене токсично.44:13да, да, да, да, да.44:17Что ж, звучит прекрасно.44:19Я еще хотела спросить: у вас может быть есть такие данные, а сколько исследователей Авито?44:26Может быть, по последним каким-то опросам используют искусственный интеллект для решения своих рабочих задачек?44:35Да, конечно, есть.44:36Я специально заранее посмотрела это число.44:40Ты сильно недавно проводили опрос среди наших исследователей, и до нового года у нас 66% на самом деле уже используют в исследовательских задачах и сервисы.44:52Но что, наверное, важно, мы там помимо того, что спрашивали, используются или нет, мы также спрашивали уровень.45:00И ребята у нас были на уровне - как пооценивали себя на уровне новичков или любителей.45:05И, наверное, это тоже такой был большой толчок к тому, чтобы сделать стрим АИ.45:11Вот чтобы значит, у нас, во-первых, рос процент этих людей, которые используют45:16задачах данные сервисы, но и при этом ростуровень профессионализма.45:24То есть, чтобы у нас там в дальнейшем были уже не только любители и новички, в основном, а уже люди, которые профессионально могут использовать данные сервисы в своих задачах.45:34Как-то так.45:35Супер!45:36Ну, и тут, конечно же, сразу логично укажется вопрос: а что предпринимаете для того, чтобы обучать ребят, чтобы они как раз из уровня новичков, любителей, возможно, двигались больше к экспертам.45:54Так, мне кажется, что я слишком много говорю.45:56Я могу начать, девчонки подхватит, ну понятно, что мы по опросу понимаем, что есть46:06страхи, есть ряд.46:11Сложности с тем, чтобы воспринимать искусственный интеллект как помощника.46:16Есть, вероятно, сложности с тем, как разобраться со внутренними ресурсами, есть явные незнание о том, какие вообще ресурсы есть.46:26Мы обнаружили недавно, что участие ребят просто не подключены к данной сервисы.46:32Мы их просто не успели раздать.46:34Но также нам важно понимать, что ребята понимают, как с ними взаимодействовать.46:39И если определяют себя скорее к новичкам, вероятно, знаний недостаточно.46:44Исходя из такого вывода, понимаем, что необходимо и, рассказывать на метапах, рассказывать на встречах, на синках, командных, какие сервисы есть, для каких задач можно использовать.46:59Стараемся повышать осознанность ребят, рассказывать, популяризировать те сервисы, которыми можно воспользоваться уже сейчас, их там не надо подключать дополнительно, они уже есть под рукой, ими можно воспользоваться, пишем статьи, рассказываем, как ими пользоваться, пишем инструкции, приводим примеры, стараемся показывать со скринами, с данными о том, как мы берем файлик, отдаем скармливаем его сервису, какой промпт пишем, как эта задача должна быть написана, что ожидается,47:34как система ожидает ее получить, как системает, как система ее переваривает и отдает, и что дальше с этими данными тоже делать?47:41И стараемся на каждом этапе поддержать коллег, рассказывать, как каждый сервис работает и как его можно применить к задаче.47:51Я могу, думаю, передать микрофон, и кто-то, милый, или Маша, мне здесь могут дополнить.47:59Я дополню.48:00Я расскажу нашу историю.48:01Вот смотрите, мы собрались с нашим стримом Мэджики48:05выстраивать, встраивать наш исследовательские процессы, искусственный интеллект, собственно, будучи такими вообще какими-то новичками-любителями, и мы сначала разбирались сами, у нас были синки: вот я возьму здесь такой обзор, сделаю, здесь я инструменты скажу.48:20В целом тоже мы погружались, но по мере погружения48:24я понимала, конечно, мы все там сколько касса, мы не знаем, им не хватает ни структуры.48:30Ни наполненности.48:32Очень, конечно, честно говоря, было тяжело делать самим такие вот обзоры постоянно, чтобы что-то драйвить и развивать - совмещаться с работой.48:42Поэтому здесь мы пошли на курс с радостью, кстати, про него расскажу.48:46На курсе Димы Соловьева48:49по искусственному интеллекту, точнее, про искусственный интеллект в исследованиях, и здесь действительно это применимо, мне кажется, в различных родах исследований, потому что здесь формируется навык применения искусственного интеллекта в любой следской деятельности.49:05То есть здесь нет: вот мы сейчас пью-тест пойдем, или мы еще что-то поделаем, здесь вообще формируется49:12навык мышления, вообще такого некого майндсета, чтобы использовать искусственный интеллект.49:17И вот когда мы пошли на этот курс, он длился полтора месяца, у нас было пять воркшопов, порядка 12 лекций, 5 воршопов, если что было, по 3 часа.49:29Я поняла, насколько мы вообще не знаем, и какой уровень навыков нужно развивать, чтобы уметь джарантирный АИ использовать в своих етлетских задачах, и даже пройдя этот курс, который был просто великолепным, я понимаю, какой массив данных, и мне бы хотелось еще выделить время, еще там что-то допройти, доизучать, дослушать, чтобы себя из этой категории, каких-то новичков, немножечко дальше сдвинуть.49:57И вот с радостью тоже этот курс рекомендую.50:00Например, мы его проходили в таком корпоративном порядке в Авито, и уже тоже часть знаний в дальнейшем хотим развивать в нашем своем внутреннем курсе по исследованиям, чтобы те буткемперы из дизайна, из продукта, кто кто-то приходит, осваивает навыки компетенции ЮХ, чтобы там самому какие-то простые гипотезы проверять, самому какие-то там части исследований забирать, уже могли этот навык тоже использовать.50:26Вот так50:28Супер, мило.50:30Ну, и в целом хочется, не знаю, затронуть такую тему, которая сейчас у нас тоже болит.50:34Это про внедрение инноваций.50:38Не так легко дается, как кажется, потому что у нас есть привычные какие-то задачки.50:43И всегда - вот даже у меня такая дилемма: вручную это сделать, потому что я знаю, как это происходит.50:51У меня может быть даже иногда быстрее получится, или пойти в АИ и там пробовать этот новый навык у себя развивать.50:59И да, может быть, там в первые разы будет тяжелее, может, даже дольше, чем по старинке, но потом это действительно автоматизируется.51:07У тебя уже есть какие-то подходящие промпты, подходящие любимые инструменты для этих задачек, и времени начинать занимать намного меньше.51:14И вот сейчас в лаборатории у нас тоже будет стоять такая большая задача - попытаться сделать легкие и доступные инструменты для каждого исследователя - да, может, дальнейшем, там и для всех наших коллег, которые проводят исследования, и вот внедрять потихоньку, рассказывать про успешные кейсы, рассказывать про крутые сервисы, опуляться опытом, вот, и такими потихонечку шагами идти к внедрению инноваций у нас в работе.51:46Супер.51:46Если говорить в целом, тогда раз уж мы затронули эту тему о будущем стрима, есть ли, может быть, какие-то задачки, которые хочется, не знаю, полностью автоматизировать, полностью передать их в работу искусственному интеллекту.52:02Да, такое в планах есть.52:04Учитывая, что у нас есть чудесный сервис по обработке больших массивов данных, хочется часть работы с52:13обращениями пользователей, с опросами к САД, ЦЕС, передать полностью в обработку52:23внутреннему сервису пыталась сейчас отфильтровать, что мы можем говорить, а что не можем.52:30Короче, историю, где мы хотим анализировать большой объем данных, не хочется много времени на это тратить, не хочется руками это делать.52:40Хочется, чтобы мы получали за короткое время, качественную, обратную связь по работе с обращениями или по работе с открытыми ответами и запросов, в которых есть индекс удовлетворенности и прочие важные метрики, которые мы используем в работе с продуктами.53:01Тут могу, наверное, слово передать, и я уверена, у девчонок есть еще53:09куча нюансов, о которых можно сказать, как можно дальше работать с Ай в Авито, в исследовательской лаборатории.53:22Так, ну, знаете, я на самом деле.53:24Милла, ты хотела что-то добавить?53:27нет, Маш, я тебе уступаю слово.53:29Это еще в чате.53:31да, да.53:31Я вот здесь как раз-таки как еще можно использовать, хочу: здесь у нас нам Кирилл задал вопрос.53:38Чувствую себя, знаете, это на радио, когда Кирилл сейчас должен53:42задавать вопрос.53:44Надеюсь, Кирилл тоже поймал этот лайб.53:46В общем, на самом деле, как раз-таки, распространяет этот инструмент.53:49Тут говорят про Джону, следователи или вот у нас дизайн, продукт.53:53Мне в свое время, кстати, понравилось, как ответила Ксюша.53:56У нас тоже были53:58такие вопросы из серии: нужно ли давать этот инструментарий с искусственным интеллектом, особенно буткемпером, кто этот навык должен осваивать?54:06Вот так скажем: знаете, это серии: нужно ли там запрещать ребенку краситься в школу или нет, пока он по дороге домой возьмет помаду и сам накрасится.54:16Здесь скорее мы и так знаем, что наши будкемперы, джинны, два вообще человек, в целом, сейчас, уже осваивает навык работы с искусственным интеллектом.54:24Мы с вами начали с того, что кому говорят, какой утюг выбрать, а кому какой обед приготовить.54:29Так или иначе, человек мог сказать: так, ну, я, в общем, буткэмпер, у меня и так по горлу всяких курсов и вообще очень много нужно изучать.54:37Напиши мне, пожалуйста, дорогой чат-джипти-гайд для исследований.54:41И вот он будет писать, совершать, как я на своем опыте поняла, и мы вот в этом стриме тону ошибок, исходя из которых он будет получать очень расплывчатый гайд, как раз таки где мы не будем уверены в тех данных, что он не придумал эти данные.54:59Есть определенные инструменты, как раз-таки, где ты можешь синтезировать на основе искусства интеллекта информации исключительно по тем данным, которые ты отобрал, это ноутбук ЛМ, но это тоже забегай немножко наперед.55:12И вот наша задача - как раз делать так, чтобы все эти риски, что он не освоит навык, что он возьмет из каких-то вообще выдуманных данных, уменьшить.55:22Поэтому так или иначе человек будет все равно использовать, наш задач эти риски неправильного использования уменьшить.55:31И55:32вместе с тем все же мы подсвечиваем,55:36и, что важно - без навыка, без освоения навыка проведения исследований, ты, как заказчик, а твой чат-жпти, это твой исполнитель, не сможешь оценить, правильный гайд был составлен, правильно ли была выбрана методология?55:51Все равно здесь очень важно понимать, что искусственный интеллект - это не замена, он тебе сделал, а это такой некий интерн, помощник, ассистент, но валидируешь задачу на выходе, результат на выходе ты, а ты не можешь его провалидировать, если у тебя нет навыков или компетенции в этом.56:07Вот так вот.56:09И, наверное, дополняю Машу.56:10Вот как раз хотела сказать: до этого были тоже встречи с ребятами из других стримов, как раз рассказывали про стрим-обучение.56:20В ближайших планах у нас добавить в обучение по ЮИК-сыследованиям - как раз небольшой блог, связанный с56:28использование АИ-сервисов в исследованиях, и обучать ребят, как раз буткемперов, если что, буткемперы обычно мы так называем в обиду наших стажерчиков, чтобы пытаться вести их и все-таки направлять, потому что понимаем, что в любом случае они будут пользоваться.56:44И классно, если мы с ним прокомментицируем, расскажем наши лайфхаки, ограничения этих инструментов, чем они там из-под полы сами будут что-то делать и не всегда качественно.56:56Супер, спасибо большое.56:58Я вижу по таймингу, что нам уже пора завершать, и хочу вас так напоследок, можно сказать, спросить: какой вот ваш любимый-помощник - ресурс, сервис.57:11Что можете выделить?57:16Моя любовь - это внутренняя ЛЛМК.57:21Признаюсь, мне нравится.57:23Вот если разобраться57:26и приноровиться ее использовать, то на самом деле она делает суперполезную штуку и освобождает нас от кучи рутинной57:34сложной работы.57:35Но, да, внешний ГПТ-мощнее, как говорит Маша, и там был вопрос57:42в чате: для меня деп-сик - это тот, инструмент которым я пользуюсь повседневно, и он мне действительно помогает кучу вещей решать.57:55Я супер благодарна за то, что эта штука там движок такой, что он работает лучше, чем чат-гп.58:02И мне кажется, что он бесплатный, он супер простой в использовании, супер быстрый, и мне кажется, он закрывает ряд тех моих запросов, которые мне нужны в повседневности.58:16Так, передам слово.58:18Давайте я продолжу.58:20Ну, опять же, потому что у меня такой бэкграунд академически и часто в универе приходится проводить академические такие больше исследований на работе, больше связаны с продуктом и бизнесом.58:31Для меня, наверное, самый любимый сервис - это ноутбук ЛМ, про который я сказала Маша.58:36Если хочется обработать большие количество информации, сделать саммари, сделать лит-обзор - просто потрясающая штука.58:43Вот, ноутбук ЛМЛ.58:49Маша.58:50Тут торопилась.58:52Случайно три выскатая слизака хотела один добавить.58:55Но видите, столько эмоций вызвать инструмент, потому что на самом деле миллион - он тоже для меня находка.59:01Кирилл, как раз-таки, он решает вот эту проблему: что из каких он данных сейчас мне тут придумывает, вот ты можешь59:09свои59:13транскрипты, из исследований загрузить свои отобранные академические источники и только по ним делать синтез информации, основанной на искусственном интеллекте.59:23А мой любимый - как раз-таки - сервис перплексити - потому что он мне как раз помогает получить эти источники.59:31То есть, мне надо где-то взять, в каких источниках есть упоминания, раскрывается тема согласно моему объекту исследования.59:40Он дает мне еще выжимку, естественно, перплексити.59:42Я могу почитать, где что, какие упоминания, посмотреть на ссылочки, увидеть, что это за источники, пройтись по ним, посмотреть, статья академическая или это какая-то чиста забивка для СИО-оптимизации, тут тоже, кстати, нужен навык иметь эти компетенции, чтобы валидировать эти источники.1:00:01Тоже опять это не какая-то замена, здесь до сих пор нужна наша компетенция.1:00:08Мы это смотрим, валидируем, и уже после этого я аккумулирую эти источники, скачиваю ПДФ и загружаю, например, в ноутбук Л, чтобы сделать синтез информации.1:00:18Как раз этому навыку нас тоже обучили на этом курсе.1:00:22Еще раз я, конечно, порекомендую этот курс Димы Соловьева1:00:27прям от сердца.1:00:31Прелестно!1:00:32Давайте тогда, я думаю, что захватим последний вопрос, который нам задали, и который, мне кажется, мы на него просто еще не ответили.1:00:40Я вижу, что вы активно отвечаете ребятам в чатах, и я даже не собираюсь вам перезадавать эти вопросы, потому что я вижу, что вы здесь и пишете.1:00:49Вот.1:00:50Тогда задаю вопрос, который нам прилетел вроде бы с люки дына.1:00:54Когда я выполняю задачу с помощью аи, я потом начинаю сомневаться в своих скиллах, как будто теряется удовлетворенность от того, что ты сделал что-то сам от и до.1:01:03Бывают ли у вас такие мысли?1:01:05Если да, то как с этим работаете?1:01:08Тут, наверное, я могу начать.1:01:10Кажется, что ты такая немножко психологическая штука, связанная с феноменом самозванца, что ты что-то как-то сделал - подпольно, списал, не сам.1:01:24Но мне кажется, это не так, потому что целый час мы сегодня с вами говорили про то, что работа с АИ-сервисами сейчас не просто вкинул в черную коробку, получил какой-то ответ, забрал и все, это готовый результат.1:01:36Нет, это целый навык, и тут надо искать информацию, надо думать, к какой модели прийти.1:01:43Нужно проводить ревью постоянно.1:01:45Причем можно ревью проводить, кстати, вместе с ЕИ-инструментом, просить его перепроверить себя, выписать плюсы,-минусы, но это в любом случае большая работа.1:01:54Если вы можете сделать качественный какой-то результат, качественный отчет, быстрее используя АИ, это наоборот, мне кажется, делает из вас более крутого специалиста, который будет востребован на рынке.1:02:07Поэтому никакого этого феномена эффекта самозванца поверьте: это такой же навык, как и уметь обрабатывать статистические данные, да или проводить глубины интервью.1:02:20Прекрасно.1:02:21Мила, спасибо тебе большое.1:02:23Мне кажется, что ты, как психолог по образованию, просто замечательно, прекрасно ответила на этот вопрос.1:02:31Да, девчонки, есть что добавить?1:02:36Я сегодня сто раз отметила, что после курса я поняла, что это сумасшедший навык, который будет.1:02:41Вот я дальше прогнозирую, что это будет цениться.1:02:44Например, я на этой неделе была уже на зарубежном этапе от компании Д-Брайн в Германии.1:02:52И они как раз-таки говорили в требованиях в определенных навыках для миксов метод ресерчера: уметь использовать ЛЛМ-модель для того, чтобы обрабатывать количественные данные.1:03:06Что мы с вами, естественно, что на немодрах, что в вопросе, как используем.1:03:09И тут меня осенило, что уже это не просто какая-то прихоть, бонус, а вот найсто хэп, а вот прям в требованиях описано для юг-сы следователя.1:03:20Потому что, нет, это не1:03:23ты там тупее становишься или восприятие тебя как некомпетентного человека, а наоборот.1:03:29Вот я думаю, что будут делать человеку оффер с одинаковым идентичными резюме, а вместе с тем увидит, что он еще и ЛЛМ может использовать для анализа данных.1:03:39Я думаю, что ему сделать предпочтение.1:03:46Мы еще часто говорим про делегирование задач другим функциям в Авито.1:03:53И у нас есть как раз исследовательская функция, аналитическая, когда мы стандартно раздаем все свои задачки, тоже продакт-менеджерам, даем возможность, например, дизайнерам провести ресерчи.1:04:06Вот так же на нас, например, на меня, в частности, передаются ряд задач, которые связаны с аналитикой.1:04:13И из-за того, что я, как исследователь, у меня нет такой компетенции, основной знания СКЛ, я сделала ряд усилий, чтобы обучиться, и продолжаю это делать каждый день.1:04:27Я понимаю, что мне помогает в этом смысле1:04:30часто искусственный интеллект, когда я задаюсь вопросом, какой же оператор мне сейчас может помочь, закрыть данную задачку, и я просто1:04:42слушаю искусственный интеллект, смотрю, как можно закрыть данную задачу, и начинаю сама кодить, начинаю сама применять это только в конкретной задаче, которую я не передаю целиком искусственному интеллекту.1:04:57И здесь искусственный интеллект меня заставляет обучаться, помогает мне это делать.1:05:02И я не считаю, что это1:05:05же работа над собой.1:05:06Ты самостоятельно общаешься с системой, учишься находить с ней общий язык, учишься правильно писать им промпт.1:05:13Это довольно ресурсоемкая задача.1:05:16Девочки уже тоже не раз говорили, но чтобы освоить такой сервис, нужно научиться им пользоваться.1:05:22И вот мы развиваемся каждый день, придумывая промпты для задач.1:05:27Мне кажется, что мало того, что мы понимаем, как мы можем это сделать самостоятельно, мы еще даем технические задания системе и просим от нее выполнить, контролируем, чтобы она выполнила задачу так, как нужно.1:05:42Мы ее валидируем, мы вчитываемся, поэтому сказать, что мы делаем что-то там спустя рукава, лудрнича - я не думаю, что это сейчас возможно.1:05:54Учитывая, что освоение навыка использовать искусственный интеллект в исследованиях, он довольно трудный.1:06:01И мне кажется, что мы делаем большую работу, когда применяем этот сервис в своей работе в разных совершенно ипостасях.1:06:13Здесь могу привести пример, мне кажется, из разработки.1:06:16Мне кажется, хотя не буду даже к тем заходить, да протят мне разработчики - чисто мое мнение, что используют разработки какую-то библиотеку компонентов, таким образом, сокращая время на разработку.1:06:28Никто же им не говорит, что было даря.1:06:31Здесь, мне кажется, то же самое.1:06:33Это мероприятие - все создано для того, чтобы сокращать фазу дискавери, сокращать тайм-то макет.1:06:39И у нас, например, в Авито, да мне кажется, в любой компании есть какой-то задел на то, чтобы время до1:06:47лаунч-продукта, в общем-то, то маркет вообще сокращать.1:06:50Поэтому здесь, наоборот, как бы ты пьешь в эту цель.1:06:54С другой стороны, конечно, к тебе будут вопросы: если ты ничего без, не знаю, мир рухнет, интернет отрубится, и ты ничего не сможешь сделать на листке бумаги.1:07:04Вот здесь уже, конечно, другой вопрос.1:07:07Поэтому1:07:09так, такое суждение.1:07:12Супер.1:07:13Я вижу, что мы приближаемся к концу эфира.1:07:16У нас буквально одна минута до завершения, поэтому я предлагаю красиво попрощаться и пожелать всем исследователям, дизайнерам, продуктам, да вообще всем функциям использовать в своей работе искусственный интеллект и обращаться к нему как к помощнику, и не бояться того, что он вас вытеснет и вдруг займет ваше место.1:07:38Хочется, чтобы это было вашей силой.1:07:42Все, девочки, вам огромное спасибо.1:07:45Мне кажется, получилось очень здорово.1:07:48Классно.1:07:50Спасибо.1:07:52Спасибо за вопросы.1:07:54Мы тоже там частью увидим выжимку, я уже тут закамитилась, дать промты в чате в нашем телеграмме-канале.1:08:02Спасибо вам большое за вопросы.1:08:04Спасибо, Нина, тебе вообще за хост этой встречи.1:08:08Все, всем спасибо.1:08:09Обязательно вернемся еще в наш телеграм-канал Любовь дизайн и метрики.1:08:14Спасибо.1:08:15Ребята, всем спасибо большое.
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 25 февраля 2025 г.Мердан Агаев, свой среди чужих, чужой среди своих — Авито в собственном соку #4Третий выпуск второго сезона шоу от команды дизайнеров Авито.Подробнее об эпизодеСлушать43:12Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 27 января 2025 г.Давай голосом #2. Влад Калашников.Это второй выпуск прямого эфира о дизайне «Давай голосом», где мы дискутируем со знаменитыми дизайнерами в индустрии ✨Подробнее об эпизодеСлушать54:56Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 20 января 2025 г.Задают исследователи #2. Как развивать UXlab с помощью внутренних проектов15 января провели прямой эфир про UXlab. Поделились опытом обучения исследованиям продактов, дизайнеров, редакторов и всех-всех-всех:Подробнее об эпизодеСлушать1:01:36Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 13 января 2025 г.Саша Ермоленко про путешествия, красивые вещи, выступления — Авито в собственном соку #3Второй выпуск второго сезона шоу от команды дизайнеров Авито.Подробнее об эпизодеСлушать46:03Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 17 декабря 2024 г.Дизайн-стрим: главные события индустрии 202411 декабря прошел четвертый дизайн-стрим от Авито. Четыре топовых дизайнера обсудили и вместе со зрителями оценили громкие ребрендинги и коллаборации, новые тренды мерча и другие нашумевшие события в мире дизайна за 2024 год.Подробнее об эпизодеСлушать1:39:25Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ООлег Пестряков,Опубликовано 5 сентября 2026 г.Дизайн без недопонимания: как дизайнеру выстраивать коммуникацию с командойВ выпуске обсуждаем коммуникацию и недопонимание в командах: почему люди никогда не понимают друг друга на 100% — и это нормально, как дизайнеру помогает его «нечестное преимущество» переводчика между разными мирами, зачем нейросети нужны не для готовых решений, а для поиска разницы во взглядах, и при чём тут гештальттерапия.Подробнее об эпизодеСлушать55:57Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK30
ППавел Ярец,Опубликовано 5 сентября 2026 г.Как построить систему авторского цифрового контента. Алексей ТкачукМы созвонились с Алексеем Ткачуком – маркетологом, автором подкаста Dnative и сооснователем подкастерских платформ mave.digital и mave.stream. Поводом для созвона стало большое обновление площадки mave.stream – теперь это полноценная система для авторов. Я как раз собираюсь завести себе агрегатор всего, что создаю и из позиции моих интересов поговорили о том, какие сейчас есть сложности у авторов цифрового контента и малого бизнеса с трафиком из импортных и отечественных социальных сетей, получеПодробнее об эпизодеСлушать59:05Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK14
ООлег Пестряков,Опубликовано 31 июля 2026 г.Не просто макеты: как дизайнеру стать партнёром продактаВ выпуске обсуждаем связку продакт-менеджмента и дизайна: как Product Manager и продуктовый дизайнер работают вместе, где разделяются зоны ответственности, как принимать решения по макетам, на какие данные опираться при проектировании фичи или продукта и почему важно мыслить не задачами, а результатом.Подробнее об эпизодеСлушать1:20:18Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK14
ППавел Ярец,Опубликовано 27 августа 2026 г.Реальный Whiteboard Challenge: Как спроектировать мобильное приложение для водителейПрисоединяйтесь к нам в увлекательном выпуске, где Вадим Холинов и Владимир Усатов в формате вайтборд-интервью разрабатывают с Пашей уникальное мобильное приложение для владельцев автомобилей прямо в каморке полевой студии на Pro IT Fest. Узнайте, как правильно задать вопросы, провести интервью и выявить ключевые функции для удобного приложения. Просто, интересно и полезно — идеальный выпуск для всех, кто хочет погрузиться в процесс проектирования!Подробнее об эпизодеСлушать1:00:32Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK4
ООлег Пестряков,Опубликовано 19 августа 2026 г.Разработчик о дизайне: handoff, AI и вкус, который не даст нейросетьВ выпуске обсуждаем стык дизайна, разработки и продуктового мышления: как дизайнер может ускорить фронтенд-разработку, где чаще всего ломается handoff между дизайном и кодом, какие ошибки допускает full-stack разработчик, если доверяет дизайн нейросети полностью, и почему баланс между минимализмом и информативностью — то, что искусственный интеллект пока дать не может.Подробнее об эпизодеСлушать1:01:11Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK12
ППавел Ярец,Опубликовано 18 августа 2026 г.Мультидисциплинарность и арт-дирекшн в эпоху ИИ. Линда Косичкина (ONY)В этом выпуске мы беседуем с Линдой Косичкиной из агентства ONY о том, как изменяется роль дизайнеров в условиях цифровой трансформации. Обсуждаем актуальные вызовы на рынке труда, путь от бренд-дизайнера к продуктовой разработке и важность мультидисциплинарности. Узнайте, как новые инструменты и подходы помогут вам оставаться востребованным в профессии и развивать свои навыки.Подробнее об эпизодеСлушать48:01Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK3
OOzon Design,Опубликовано 5 июля 2026 г.Крайняя за людей: за что отвечает HRDВ первом выпуске этого года зашли с козырей и пригласили Веру Маневич — HRD Ozon Tech. Почти сразу мы выяснили, что в аббревиатуре HR значит R — это решала.Подробнее об эпизодеСлушать1:42:00Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK14
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 12 декабря 2024 г.Дима Барбанель про обучение, дизайнеров, бороду — Авито в собственном соку #2Первый выпуск второго сезона шоу от команды дизайнеров Авито. Да, в первом сезоне был один выпуск, мы знаем.Подробнее об эпизодеСлушать38:15Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ААлёна Алексеева,Опубликовано 10 июля 2026 г.Почему толпа выбирает за насПочему мы идём в кафе с очередью, доверяем товару с тысячей отзывов и слушаем блогера с большим числом подписчиков ещё до того, как что-то проверили сами. Про социальное доказательство, эксперимент Аша и то, как включается наш древний инстинкт.Подробнее об эпизодеСлушать9:25Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ААлёна Алексеева,Опубликовано 30 июня 2026 г.Что значит: «Сделайте современно»«Сделайте современное», «хочу стильно», «чтобы цепляло» — фразы, от которых дёргается глаз. Но за каждой стоит что-то очень конкретное. Про то, как переводить туманные запросы клиента в реальные задачи. Почему это и есть наша работа.Подробнее об эпизодеСлушать10:42Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 26 ноября 2024 г.Давай голосом #1. Миша Наер.Мы запускаем серию прямых эфиров о дизайне «Давай голосом», где будем дискутировать с знаменитыми дизайнерами в индустрии.Подробнее об эпизодеСлушать1:04:18Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 6 декабря 2024 г.Задают исследователи. Как развивать UXlab с помощью внутренних проектов4 декабря провели прямой эфир про UXlab. Обсудили:Подробнее об эпизодеСлушать57:15Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK3
ССергей Мельников, Алёна Кошал,Опубликовано 7 сентября 2026 г.Екатерина Боровая: как устроиться в найм на 300к+Подробнее об эпизодеСлушать59:53Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK9
ППавел Ярец,Опубликовано 25 августа 2026 г.Вайтборд-челлендж для нанимающих и нанимающихсяВ этом выпуске с Вадимом Холиновым и Владимиром Усатовым, мы обсудим Whiteboard Challenge – уникальный формат собеседования для дизайнеров, который помогает раскрыть не только профессиональные навыки, но и софт-скиллы. Мы расскажем, как правильно подготовиться к этому испытанию, как оценивать кандидатов в процессе и на что обращать внимание. В следующем выпуске проведем сам вайтборд-челлендж.Подробнее об эпизодеСлушать19:58Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ИИван Алексеев (Vanya Meller),Опубликовано 24 августа 2026 г.Хорошо делать дизайн больше недостаточноПодписаться на меня в тг https://t.me/iamalexeevПодробнее об эпизодеСлушать1:29:23Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK14
ИИван Алексеев (Vanya Meller),Опубликовано 23 августа 2026 г.Сколько ты стоишь в дизайне 2026? Найм сломан, а джуны не нужны.Подписаться на меня в тг https://t.me/iamalexeevПодробнее об эпизодеСлушать1:25:05Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ИИван Алексеев (Vanya Meller),Опубликовано 22 августа 2026 г.Фальшивый дизайн, AI, тренды. Настоящее в эпоху нейросетей с Вовой ЛифановымПодписаться на меня в тг https://t.me/iamalexeevПодробнее об эпизодеСлушать1:29:42Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ППолина Ефремова,Опубликовано 11 августа 2026 г.Digital агентство АЙNET: о первом мировом кризисе в диджитал — с Русланом МиняжетдиновымКаким будет диджитал агентство будущего? Когда кончится первый диджитал кризис? Почему люди уходят из бигтехов и корпораций в небольшие многопрофильные агентства? Обсудили с Русланом Миняжетдиновым, основателем и СЕО агентства АЙNET! Собрали самые важные советы для молодых диджитал специалистов в одно месте! Ближе познакомиться с агентством и отслеживать вакансии: www.inetstudio.ruПодробнее об эпизодеСлушать27:58Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ААндрей Балканский, Родион Соснов, Николай Огарков,Опубликовано 8 августа 2026 г.Данила Коско. Комикс как визуальный жанрМы снова в библиотеке — на этот раз в первой в РФ библиотеке комиксов и рисованных историй в Петербурге. Беседуем с её заведующим про жанры, виды, визуальные аспекты и технологии создания комиксов. От петроглифов до вселенной Марвел, от черно-белой манги до рекламных раскадровок, через критику и непонимание к принятию и признанию во всем мире — вас ждет увлекательный рассказ об этом культурном явлении. А вишенкой на торте станет эксклюзивный чарт «топ 5 лучших комиксов всех времен» по версии нашПодробнее об эпизодеСлушать56:10Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK4
ССаня Кво,Опубликовано 22 июля 2026 г.Почему ИИ не спасёт твою карьеру?Одни дизайнеры возлагают на нейросети все свои надежды и видят только в этом единственную возможность для конкуренции. Другие дизайнеры боятся нейросети как огня и из-за этого игнорируют их.Подробнее об эпизодеСлушать12:22Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 25 февраля 2025 г.Мердан Агаев, свой среди чужих, чужой среди своих — Авито в собственном соку #4Третий выпуск второго сезона шоу от команды дизайнеров Авито.Подробнее об эпизодеСлушать43:12Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 27 января 2025 г.Давай голосом #2. Влад Калашников.Это второй выпуск прямого эфира о дизайне «Давай голосом», где мы дискутируем со знаменитыми дизайнерами в индустрии ✨Подробнее об эпизодеСлушать54:56Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 20 января 2025 г.Задают исследователи #2. Как развивать UXlab с помощью внутренних проектов15 января провели прямой эфир про UXlab. Поделились опытом обучения исследованиям продактов, дизайнеров, редакторов и всех-всех-всех:Подробнее об эпизодеСлушать1:01:36Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 13 января 2025 г.Саша Ермоленко про путешествия, красивые вещи, выступления — Авито в собственном соку #3Второй выпуск второго сезона шоу от команды дизайнеров Авито.Подробнее об эпизодеСлушать46:03Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 17 декабря 2024 г.Дизайн-стрим: главные события индустрии 202411 декабря прошел четвертый дизайн-стрим от Авито. Четыре топовых дизайнера обсудили и вместе со зрителями оценили громкие ребрендинги и коллаборации, новые тренды мерча и другие нашумевшие события в мире дизайна за 2024 год.Подробнее об эпизодеСлушать1:39:25Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 12 декабря 2024 г.Дима Барбанель про обучение, дизайнеров, бороду — Авито в собственном соку #2Первый выпуск второго сезона шоу от команды дизайнеров Авито. Да, в первом сезоне был один выпуск, мы знаем.Подробнее об эпизодеСлушать38:15Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 6 декабря 2024 г.Задают исследователи. Как развивать UXlab с помощью внутренних проектов4 декабря провели прямой эфир про UXlab. Обсудили:Подробнее об эпизодеСлушать57:15Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK3
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 26 ноября 2024 г.Давай голосом #1. Миша Наер.Мы запускаем серию прямых эфиров о дизайне «Давай голосом», где будем дискутировать с знаменитыми дизайнерами в индустрии.Подробнее об эпизодеСлушать1:04:18Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 19 сентября 2024 г.Как попасть в Авито: всё, что нужно знать дизайнеру продукта18 сентября в тг-канале Любовь, дизайн и метрики обсудили одну из самых животрепещущих тем — как успешно пройти все этапы отбора в большую компанию.Подробнее об эпизодеСлушать2:11:46Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 19 сентября 2024 г.Итоги отбора в дизайн-буткемп11 сентября в прямом эфире в тг-канале Любовь, дизайн и метрики рассказали о том, как мы придумали формат, проверили 5600 работ и выбрали 11 лучших ребят, которые уже начали или скоро начнут работать в Авито🔥Подробнее об эпизодеСлушать58:07Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 19 сентября 2024 г.Рецепт идеального портфолио5 сентября в прямом эфире рассказали, как сделать портфолио, которое будет покорять сердца! Обсудили, как и где его подготовить, что точно стоит добавить, а что лучше оставить за бортом. И поделились нашими личными лайфхаками! 🌏Подробнее об эпизодеСлушать1:19:42Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 22 августа 2024 г.Рост дизайнера в компанииТимлид команды дизайнеров Наташа Сережникова и Старший дизайнер Лера Смиронова выкладывают все карты на стол в эфире «Про рост в большой компании». Рассказывают про свой путь в дизайне: с чего начинали и к чему пришли. А главное — как пришли!Подробнее об эпизодеСлушать49:30Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 22 августа 2024 г.Управление креативными командами в разных индустрияхТы тоже слышал, что управлять творческими людьми в любой компании очень сложно? Рассказываем как выстраивать процессы в креативных командах из разных сфер! Делимся опытом, советами и успешными кейсами. Отвечаем на вопросы зрителей в прямом эфире.Подробнее об эпизодеСлушать1:52:04Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK3
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 21 августа 2024 г.Главные события индустрии 2023Второй дизайн-стрим от Авито. Вместе с четырьмя топовыми дизайнерами обсудили и оценили громкие редизайны, гаджеты, мероприятия и другие события в мире дизайна за 2023 год.Подробнее об эпизодеСлушать1:53:48Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 21 августа 2024 г.Как дизайнеру найти свою компаниюТри топовых дизайнера отвечали на вопросы аудитории в прямом эфире. Рассказали, как процесс найма отличается в разных компаниях, на какие софт-скиллы обращают внимание и как сделать так, чтобы ваше портфолио понравилось.Подробнее об эпизодеСлушать1:44:31Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ООлег Пестряков,Опубликовано 5 сентября 2026 г.Дизайн без недопонимания: как дизайнеру выстраивать коммуникацию с командойВ выпуске обсуждаем коммуникацию и недопонимание в командах: почему люди никогда не понимают друг друга на 100% — и это нормально, как дизайнеру помогает его «нечестное преимущество» переводчика между разными мирами, зачем нейросети нужны не для готовых решений, а для поиска разницы во взглядах, и при чём тут гештальттерапия.Подробнее об эпизодеСлушать55:57Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK30
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 25 февраля 2025 г.Мердан Агаев, свой среди чужих, чужой среди своих — Авито в собственном соку #4Третий выпуск второго сезона шоу от команды дизайнеров Авито.Подробнее об эпизодеСлушать43:12Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ППавел Ярец,Опубликовано 5 сентября 2026 г.Как построить систему авторского цифрового контента. Алексей ТкачукМы созвонились с Алексеем Ткачуком – маркетологом, автором подкаста Dnative и сооснователем подкастерских платформ mave.digital и mave.stream. Поводом для созвона стало большое обновление площадки mave.stream – теперь это полноценная система для авторов. Я как раз собираюсь завести себе агрегатор всего, что создаю и из позиции моих интересов поговорили о том, какие сейчас есть сложности у авторов цифрового контента и малого бизнеса с трафиком из импортных и отечественных социальных сетей, получеПодробнее об эпизодеСлушать59:05Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK14
ООлег Пестряков,Опубликовано 31 июля 2026 г.Не просто макеты: как дизайнеру стать партнёром продактаВ выпуске обсуждаем связку продакт-менеджмента и дизайна: как Product Manager и продуктовый дизайнер работают вместе, где разделяются зоны ответственности, как принимать решения по макетам, на какие данные опираться при проектировании фичи или продукта и почему важно мыслить не задачами, а результатом.Подробнее об эпизодеСлушать1:20:18Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK14
ППавел Ярец,Опубликовано 27 августа 2026 г.Реальный Whiteboard Challenge: Как спроектировать мобильное приложение для водителейПрисоединяйтесь к нам в увлекательном выпуске, где Вадим Холинов и Владимир Усатов в формате вайтборд-интервью разрабатывают с Пашей уникальное мобильное приложение для владельцев автомобилей прямо в каморке полевой студии на Pro IT Fest. Узнайте, как правильно задать вопросы, провести интервью и выявить ключевые функции для удобного приложения. Просто, интересно и полезно — идеальный выпуск для всех, кто хочет погрузиться в процесс проектирования!Подробнее об эпизодеСлушать1:00:32Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK4
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 13 января 2025 г.Саша Ермоленко про путешествия, красивые вещи, выступления — Авито в собственном соку #3Второй выпуск второго сезона шоу от команды дизайнеров Авито.Подробнее об эпизодеСлушать46:03Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 27 января 2025 г.Давай голосом #2. Влад Калашников.Это второй выпуск прямого эфира о дизайне «Давай голосом», где мы дискутируем со знаменитыми дизайнерами в индустрии ✨Подробнее об эпизодеСлушать54:56Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ООлег Пестряков,Опубликовано 19 августа 2026 г.Разработчик о дизайне: handoff, AI и вкус, который не даст нейросетьВ выпуске обсуждаем стык дизайна, разработки и продуктового мышления: как дизайнер может ускорить фронтенд-разработку, где чаще всего ломается handoff между дизайном и кодом, какие ошибки допускает full-stack разработчик, если доверяет дизайн нейросети полностью, и почему баланс между минимализмом и информативностью — то, что искусственный интеллект пока дать не может.Подробнее об эпизодеСлушать1:01:11Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK12
ППавел Ярец,Опубликовано 18 августа 2026 г.Мультидисциплинарность и арт-дирекшн в эпоху ИИ. Линда Косичкина (ONY)В этом выпуске мы беседуем с Линдой Косичкиной из агентства ONY о том, как изменяется роль дизайнеров в условиях цифровой трансформации. Обсуждаем актуальные вызовы на рынке труда, путь от бренд-дизайнера к продуктовой разработке и важность мультидисциплинарности. Узнайте, как новые инструменты и подходы помогут вам оставаться востребованным в профессии и развивать свои навыки.Подробнее об эпизодеСлушать48:01Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK3
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 20 января 2025 г.Задают исследователи #2. Как развивать UXlab с помощью внутренних проектов15 января провели прямой эфир про UXlab. Поделились опытом обучения исследованиям продактов, дизайнеров, редакторов и всех-всех-всех:Подробнее об эпизодеСлушать1:01:36Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
OOzon Design,Опубликовано 5 июля 2026 г.Крайняя за людей: за что отвечает HRDВ первом выпуске этого года зашли с козырей и пригласили Веру Маневич — HRD Ozon Tech. Почти сразу мы выяснили, что в аббревиатуре HR значит R — это решала.Подробнее об эпизодеСлушать1:42:00Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK14
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 12 декабря 2024 г.Дима Барбанель про обучение, дизайнеров, бороду — Авито в собственном соку #2Первый выпуск второго сезона шоу от команды дизайнеров Авито. Да, в первом сезоне был один выпуск, мы знаем.Подробнее об эпизодеСлушать38:15Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ААлёна Алексеева,Опубликовано 10 июля 2026 г.Почему толпа выбирает за насПочему мы идём в кафе с очередью, доверяем товару с тысячей отзывов и слушаем блогера с большим числом подписчиков ещё до того, как что-то проверили сами. Про социальное доказательство, эксперимент Аша и то, как включается наш древний инстинкт.Подробнее об эпизодеСлушать9:25Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 17 декабря 2024 г.Дизайн-стрим: главные события индустрии 202411 декабря прошел четвертый дизайн-стрим от Авито. Четыре топовых дизайнера обсудили и вместе со зрителями оценили громкие ребрендинги и коллаборации, новые тренды мерча и другие нашумевшие события в мире дизайна за 2024 год.Подробнее об эпизодеСлушать1:39:25Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ААлёна Алексеева,Опубликовано 30 июня 2026 г.Что значит: «Сделайте современно»«Сделайте современное», «хочу стильно», «чтобы цепляло» — фразы, от которых дёргается глаз. Но за каждой стоит что-то очень конкретное. Про то, как переводить туманные запросы клиента в реальные задачи. Почему это и есть наша работа.Подробнее об эпизодеСлушать10:42Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 26 ноября 2024 г.Давай голосом #1. Миша Наер.Мы запускаем серию прямых эфиров о дизайне «Давай голосом», где будем дискутировать с знаменитыми дизайнерами в индустрии.Подробнее об эпизодеСлушать1:04:18Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 6 декабря 2024 г.Задают исследователи. Как развивать UXlab с помощью внутренних проектов4 декабря провели прямой эфир про UXlab. Обсудили:Подробнее об эпизодеСлушать57:15Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK3
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 22 августа 2024 г.Управление креативными командами в разных индустрияхТы тоже слышал, что управлять творческими людьми в любой компании очень сложно? Рассказываем как выстраивать процессы в креативных командах из разных сфер! Делимся опытом, советами и успешными кейсами. Отвечаем на вопросы зрителей в прямом эфире.Подробнее об эпизодеСлушать1:52:04Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK3
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 19 сентября 2024 г.Рецепт идеального портфолио5 сентября в прямом эфире рассказали, как сделать портфолио, которое будет покорять сердца! Обсудили, как и где его подготовить, что точно стоит добавить, а что лучше оставить за бортом. И поделились нашими личными лайфхаками! 🌏Подробнее об эпизодеСлушать1:19:42Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
OOzon Design,Опубликовано 11 марта 2026 г.У ответственности нет предела: как делается Ozon TravelВ этот раз к нам в гости заглянули путешественники со стажем:Подробнее об эпизодеСлушать1:36:02Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ППавел Ярец,Опубликовано 10 марта 2026 г.Почему ты не можешь трудоустроиться? Артур Кузьмин («Формфактор»)У нас в гостях продуктовый дизайнер Артур Кузьмин. Артур работал в JetBrains, Авито, ведет свою школу продуктового дизайна «Формфактор». В этом выпуске спорим о сложностях в самообразовании и трудоустройстве: почему учебные заведения не справляются с подготовкой кадров для рынка, как неправильные ожидания дизайнеров ударяются о реальные требования рынка и почему процессу трудоустройства не учат на курсах. Что творят HRы и почему на стажировки в бигтех идут не Джуны, а опытные ребята из агентств?Подробнее об эпизодеСлушать1:31:32Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 21 августа 2024 г.Как дизайнеру найти свою компаниюТри топовых дизайнера отвечали на вопросы аудитории в прямом эфире. Рассказали, как процесс найма отличается в разных компаниях, на какие софт-скиллы обращают внимание и как сделать так, чтобы ваше портфолио понравилось.Подробнее об эпизодеСлушать1:44:31Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 22 августа 2024 г.Рост дизайнера в компанииТимлид команды дизайнеров Наташа Сережникова и Старший дизайнер Лера Смиронова выкладывают все карты на стол в эфире «Про рост в большой компании». Рассказывают про свой путь в дизайне: с чего начинали и к чему пришли. А главное — как пришли!Подробнее об эпизодеСлушать49:30Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 21 августа 2024 г.Главные события индустрии 2023Второй дизайн-стрим от Авито. Вместе с четырьмя топовыми дизайнерами обсудили и оценили громкие редизайны, гаджеты, мероприятия и другие события в мире дизайна за 2023 год.Подробнее об эпизодеСлушать1:53:48Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ЛЛюбовь, дизайн и метрики,Опубликовано 19 сентября 2024 г.Как попасть в Авито: всё, что нужно знать дизайнеру продукта18 сентября в тг-канале Любовь, дизайн и метрики обсудили одну из самых животрепещущих тем — как успешно пройти все этапы отбора в большую компанию.Подробнее об эпизодеСлушать2:11:46Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK
ССергей Мельников, Алёна Кошал,Опубликовано 7 сентября 2026 г.Екатерина Боровая: как устроиться в найм на 300к+Подробнее об эпизодеСлушать59:53Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK9
ООлег Пестряков,Опубликовано 5 сентября 2026 г.Дизайн без недопонимания: как дизайнеру выстраивать коммуникацию с командойВ выпуске обсуждаем коммуникацию и недопонимание в командах: почему люди никогда не понимают друг друга на 100% — и это нормально, как дизайнеру помогает его «нечестное преимущество» переводчика между разными мирами, зачем нейросети нужны не для готовых решений, а для поиска разницы во взглядах, и при чём тут гештальттерапия.Подробнее об эпизодеСлушать55:57Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK30
ППавел Ярец,Опубликовано 5 сентября 2026 г.Как построить систему авторского цифрового контента. Алексей ТкачукМы созвонились с Алексеем Ткачуком – маркетологом, автором подкаста Dnative и сооснователем подкастерских платформ mave.digital и mave.stream. Поводом для созвона стало большое обновление площадки mave.stream – теперь это полноценная система для авторов. Я как раз собираюсь завести себе агрегатор всего, что создаю и из позиции моих интересов поговорили о том, какие сейчас есть сложности у авторов цифрового контента и малого бизнеса с трафиком из импортных и отечественных социальных сетей, получеПодробнее об эпизодеСлушать59:05Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK14
ППавел Ярец,Опубликовано 27 августа 2026 г.Реальный Whiteboard Challenge: Как спроектировать мобильное приложение для водителейПрисоединяйтесь к нам в увлекательном выпуске, где Вадим Холинов и Владимир Усатов в формате вайтборд-интервью разрабатывают с Пашей уникальное мобильное приложение для владельцев автомобилей прямо в каморке полевой студии на Pro IT Fest. Узнайте, как правильно задать вопросы, провести интервью и выявить ключевые функции для удобного приложения. Просто, интересно и полезно — идеальный выпуск для всех, кто хочет погрузиться в процесс проектирования!Подробнее об эпизодеСлушать1:00:32Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK4
ППавел Ярец,Опубликовано 25 августа 2026 г.Вайтборд-челлендж для нанимающих и нанимающихсяВ этом выпуске с Вадимом Холиновым и Владимиром Усатовым, мы обсудим Whiteboard Challenge – уникальный формат собеседования для дизайнеров, который помогает раскрыть не только профессиональные навыки, но и софт-скиллы. Мы расскажем, как правильно подготовиться к этому испытанию, как оценивать кандидатов в процессе и на что обращать внимание. В следующем выпуске проведем сам вайтборд-челлендж.Подробнее об эпизодеСлушать19:58Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ИИван Алексеев (Vanya Meller),Опубликовано 24 августа 2026 г.Хорошо делать дизайн больше недостаточноПодписаться на меня в тг https://t.me/iamalexeevПодробнее об эпизодеСлушать1:29:23Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK14
ИИван Алексеев (Vanya Meller),Опубликовано 23 августа 2026 г.Сколько ты стоишь в дизайне 2026? Найм сломан, а джуны не нужны.Подписаться на меня в тг https://t.me/iamalexeevПодробнее об эпизодеСлушать1:25:05Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ИИван Алексеев (Vanya Meller),Опубликовано 22 августа 2026 г.Фальшивый дизайн, AI, тренды. Настоящее в эпоху нейросетей с Вовой ЛифановымПодписаться на меня в тг https://t.me/iamalexeevПодробнее об эпизодеСлушать1:29:42Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ООлег Пестряков,Опубликовано 19 августа 2026 г.Разработчик о дизайне: handoff, AI и вкус, который не даст нейросетьВ выпуске обсуждаем стык дизайна, разработки и продуктового мышления: как дизайнер может ускорить фронтенд-разработку, где чаще всего ломается handoff между дизайном и кодом, какие ошибки допускает full-stack разработчик, если доверяет дизайн нейросети полностью, и почему баланс между минимализмом и информативностью — то, что искусственный интеллект пока дать не может.Подробнее об эпизодеСлушать1:01:11Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK12
ППавел Ярец,Опубликовано 18 августа 2026 г.Мультидисциплинарность и арт-дирекшн в эпоху ИИ. Линда Косичкина (ONY)В этом выпуске мы беседуем с Линдой Косичкиной из агентства ONY о том, как изменяется роль дизайнеров в условиях цифровой трансформации. Обсуждаем актуальные вызовы на рынке труда, путь от бренд-дизайнера к продуктовой разработке и важность мультидисциплинарности. Узнайте, как новые инструменты и подходы помогут вам оставаться востребованным в профессии и развивать свои навыки.Подробнее об эпизодеСлушать48:01Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK3
ППолина Ефремова,Опубликовано 11 августа 2026 г.Digital агентство АЙNET: о первом мировом кризисе в диджитал — с Русланом МиняжетдиновымКаким будет диджитал агентство будущего? Когда кончится первый диджитал кризис? Почему люди уходят из бигтехов и корпораций в небольшие многопрофильные агентства? Обсудили с Русланом Миняжетдиновым, основателем и СЕО агентства АЙNET! Собрали самые важные советы для молодых диджитал специалистов в одно месте! Ближе познакомиться с агентством и отслеживать вакансии: www.inetstudio.ruПодробнее об эпизодеСлушать27:58Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ААндрей Балканский, Родион Соснов, Николай Огарков,Опубликовано 8 августа 2026 г.Данила Коско. Комикс как визуальный жанрМы снова в библиотеке — на этот раз в первой в РФ библиотеке комиксов и рисованных историй в Петербурге. Беседуем с её заведующим про жанры, виды, визуальные аспекты и технологии создания комиксов. От петроглифов до вселенной Марвел, от черно-белой манги до рекламных раскадровок, через критику и непонимание к принятию и признанию во всем мире — вас ждет увлекательный рассказ об этом культурном явлении. А вишенкой на торте станет эксклюзивный чарт «топ 5 лучших комиксов всех времен» по версии нашПодробнее об эпизодеСлушать56:10Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK4
ООлег Пестряков,Опубликовано 31 июля 2026 г.Не просто макеты: как дизайнеру стать партнёром продактаВ выпуске обсуждаем связку продакт-менеджмента и дизайна: как Product Manager и продуктовый дизайнер работают вместе, где разделяются зоны ответственности, как принимать решения по макетам, на какие данные опираться при проектировании фичи или продукта и почему важно мыслить не задачами, а результатом.Подробнее об эпизодеСлушать1:20:18Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK14
ССаня Кво,Опубликовано 22 июля 2026 г.Почему ИИ не спасёт твою карьеру?Одни дизайнеры возлагают на нейросети все свои надежды и видят только в этом единственную возможность для конкуренции. Другие дизайнеры боятся нейросети как огня и из-за этого игнорируют их.Подробнее об эпизодеСлушать12:22Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ЕЕкатерина Купецкая,Опубликовано 18 июля 2026 г.Стоит ли идти в UX/UI-дизайн в 2026 году или профессию уже начинает вытеснять AI?Что на самом деле происходит с рынком дизайна прямо сейчас, какие специалисты становятся менее востребованными, а какие, наоборот, начинают стоить дороже. Поговорим о том, как меняется работа продуктового дизайнера, кто такой AX-дизайнер и какие навыки сегодня действительно помогают найти работу и расти в профессии. Курс Продуктовый дизайнер: http://sovauniverse.ru/special?utm_source=podcastПодробнее об эпизодеСлушать28:03Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK12
ООлег Пестряков,Опубликовано 17 июля 2026 г.Дизайн в 2026: найм, ИИ и рост продуктового дизайнераВ выпуске обсуждаем рынок дизайна, найм, конкуренцию, карьерный рост, портфолио, тестовые задания, AI-инструменты и менторство. Разбираемся, почему компаниям стало сложнее выбирать кандидатов, чего сейчас ждут от продуктовых дизайнеров, как презентовать опыт, если продуктовые кейсы нельзя показывать полностью, и какие навыки помогают дизайнеру быть заметнее на рынке.Подробнее об эпизодеСлушать51:53Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ЕЕкатерина Купецкая,Опубликовано 16 июля 2026 г.Вся правда о входе в UX/UI в 2026: что бы я сделала иначе сегодняКак я с нуля пришла в UX/UI-дизайн, с чего начинала, где получила первый опыт и какие ошибки сильно замедлили мой рост. Отвечаю на ваши вопросы о первых заказах, работе в найме и на фрилансе, роли ментора, переходе в продуктовый дизайн и росте до лида. И честно рассказываю, что бы я сделала иначе, если бы начинала свой путь сегодня.Подробнее об эпизодеСлушать58:56Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ЕЕкатерина Купецкая,Опубликовано 13 июля 2026 г.Как дизайнеру получить работу в международной компании в 2026Мечтаете работать продуктовым или UX/UI-дизайнером в международной компании, но получаете только тишину после откликов - этот подкаст для вас. Подробно разбираю, как сегодня устроен процесс найма в международных компаний, почему сильные дизайнеры не проходят собеседования и какие ошибки чаще всего мешают получить оффер.Подробнее об эпизодеСлушать42:55Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ААлёна Алексеева,Опубликовано 10 июля 2026 г.Почему толпа выбирает за насПочему мы идём в кафе с очередью, доверяем товару с тысячей отзывов и слушаем блогера с большим числом подписчиков ещё до того, как что-то проверили сами. Про социальное доказательство, эксперимент Аша и то, как включается наш древний инстинкт.Подробнее об эпизодеСлушать9:25Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK2
ППавел Ярец,Опубликовано 8 июля 2026 г.Дизайнеры в эпоху кризиса: как выжить и адаптироваться? Александр ВсехвальновВ новом выпуске подкаста «Дизайн Прост» обсуждаем с Сашей Всехвальновым (автор тг-канала "Панк-дизайн") сложные реалии рынка дизайна: массовые сокращения, снижение бюджета на творчество и новые вызовы для начинающих специалистов. Как дизайнерам адаптироваться к современным условиям, находить новую работу и строить карьеру в условиях неопределённости.Подробнее об эпизодеСлушать43:47Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK1
ААлёна Алексеева,Опубликовано 7 июля 2026 г.Бесплатное тестовое: кто на самом деле выигрывает«Сделайте небольшой проект бесплатно, а если подойдёт, то будем работать». Почему в этой истории почти всегда выигрывает заказчик, как отличить честную проверку от способа получить работу даром и что спокойно ответить, не теряя клиента и не работая бесплатно.Подробнее об эпизодеСлушать11:51Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK12
OOzon Design,Опубликовано 5 июля 2026 г.Крайняя за людей: за что отвечает HRDВ первом выпуске этого года зашли с козырей и пригласили Веру Маневич — HRD Ozon Tech. Почти сразу мы выяснили, что в аббревиатуре HR значит R — это решала.Подробнее об эпизодеСлушать1:42:00Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK14
ООлег Пестряков,Опубликовано 3 июля 2026 г.От первого портфолио до senior: как дизайнеру расти в профессииВ выпуске обсуждаем карьеру дизайнера, реальность рынка, переход из агентства в продукт, ошибки в портфолио и резюме, собеседования, тестовые задания и менторство. Разбираемся, почему после онлайн-школы не всегда получается быстро найти работу, чего компании ждут от UX/UI-дизайнеров и как аргументировать свои решения перед бизнесом, продуктом и разработкой.Подробнее об эпизодеСлушать53:12Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK
ААлёна Алексеева,Опубликовано 3 июля 2026 г.Всё стало закруглённымКнопки, иконки, телефоны, мебель — всё стало закруглённым. Почему мозг боится острых углов, при чём тут Стив Джобс, как закруглённость помогает алгоритмам удерживать нас в ленте. Почему иногда самое смелое решение это оставить углы острыми.Подробнее об эпизодеСлушать11:00Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK
ЕЕкатерина Купецкая,Опубликовано 2 июля 2026 г.Какой кейс в портфолио принесет вам оффер?Большинство дизайнеров думают, что проблема в их портфолио: нужно переделать кейсы, добавить новые проекты, красивее оформить Behance. Но это следствие, а не причина и многие просто не понимают, куда они вообще хотят идти. В какой сфере работать? Какие продукты создавать? Какие компании им действительно интересны?Подробнее об эпизодеСлушать26:03Скопировать ссылкуПоделиться в TelegramПоделиться в VK3
Комментарии
Войдите, чтобы оставить комментарий.