0:00 Вы слушаете дизайн код.
0:02 Подкаст про влияние айти-индустрии на жизнь людей.
0:04 Рассказываем про ИТ-сферу со стороны дизайна и разработки.
0:08 Меня зовут Ливан, я продуктовый дизайнер.
0:10 Меня зовут Владислав, я разработчик машинного обучения.
0:13 Сегодня мы постараемся заглянуть в будущее и обсудить тему актуальности айти профессии, заменит ли искусственный интеллект дизайнеров и разработчиков, поработят ли нас машины и какие перспективы у наших профессий?
0:27 Подписывайтесь на наш подкаст на той платформе, где вы его слушаете.
0:32 Хочется начать с того, как в принципе искусственный интеллект может заменить наши профессии или профессии в принципе, и наверное, об этом должен рассказать ты как непосредственно человек, который работает над созданием искусственного интеллекта и машинного обучения.
0:48 Да, сегодня много разговоров ведется по поводу того, что искусственный интеллект заменит ту или иную профессию, кто-то прям топит за то, чтобы практически все будет заменено, что не будет превратиться в какие-то новые специальности, и они станут совершенно другими, это будут профессии будущего.
1:08 Есть люди, которые в принципе не верят в искусственный интеллект, да этого еще далеко, даже если человек занимается сам машинным обучением, он может
1:19 сказать, что вот даже находясь внутри этой сферы, типа там далеко еще до того, когда нас кто-то там поработит или что-то такое, ну, реально много материала, которого я видел сам.
1:32 Я зато и из тех, кто говорит об искусственном интеллекте - как инструменте будущего, который заменит реально многие профессии.
1:42 Он позволит создать новые профессии, которые человек может осваивать и которые будут ему более интересны.
1:48 В том плане, что у него появится больше времени на себя, на какие-то личные размышления.
1:53 Отсюда робот просто возьмет некоторые обязанности, которые
1:58 снимут лишнюю нагрузку с человека, и он сможет полностью раскрыть себя как личность.
2:04 Да, мы обсудим еще более детально многое из того, что ты сказал.
2:08 Для начала хочется поговорить о тех, профессиях, которые уже активно заменяются искусственным интеллектом.
2:14 И в первую очередь я считаю, это аналитики и прогнозисты.
2:18 То есть, машина, мне кажется, лучше будет видеть все факторы, все взаимосвязи, она будет опираться на весь объем данных, который имеется, что не всегда может осилить один человек.
2:32 И как ты уже говорил в нашем вводном выпуске, что ты как раз-таки работал над таким роботом, который прогнозировал цены?
2:39 На самом деле я полностью согласен с твоей мыслью о том, что в первую очередь это будут именно аналитики.
2:45 Потому как я сам человек, который работает в отделе аналитики, несмотря на то, что на 90% программист и специалист по машинному обучению, тем не менее, идет много очень работы с данными.
2:58 Это по сути данные, которые нужно проанализировать, нужно взять некую целевую переменную, а которую было бы интересно предсказывать.
3:08 Например, это цена на что-нибудь, относительно всех факторов, которые есть рядом с этой ценой, которая могут на нее влиять.
3:15 например, регион, в котором эта цена будет зафиксирована где-либо в магазине, или на каких-то площадках.
3:22 Это могут быть участники торгов, это могут быть различные цены, как какие-то предельные минимальные, или цены, которые устанавливаются как максимальные со стороны заказчика, например, в тендерах.
3:37 Как это происходило раньше, и как это происходит на самом деле до сих пор, то, что люди сейчас сами пытаются анализировать эти данные, но у них уже не хватает своей головы, или происходит очень серьезная нагрузка на мозг, что влияет на время принятия решения, и в этом плане, когда вот существует такое большое разнообразие данных, уже просто необходимо применять искусственный интеллект в целях аналитики.
4:04 Это есть машина справляется с этим намного лучше, чем человек.
4:07 Еще из тех профессий, которые уже активно заменяются искусством интеллектов, это, конечно же, различные работники конвейеров, где уже мало людей, в принципе, и только роботы собирают, и автомобили, и многие другие продукты, товары упаковывают и так далее.
4:24 Замена курьеров, таксистов или кассиров.
4:28 Рано или поздно это случится, и я думаю, что это уже ни для кого не является секретом.
4:32 Но все же мне хотелось бы и посмотреть, как робот-курьер будет подниматься по этажам, брать пропуск у консьержки.
4:40 Мне кажется, до этого еще человечество не дошло.
4:43 И все же, я считаю, что отсеивание профессии это логичный этап эволюции, потому что мир меняется, старое уже не нужно, нужно что-то новое.
4:52 И есть огромное количество мертвых профессий.
4:55 Например, фонарщик, трубачист, телефонист, водовоз, человек-будильник - то есть раньше реально был такой человек, который ходил по улицам и стучал палкой по окнам и будил людей.
5:08 В принципе, да, мы можем сказать, что из-за развития технологий люди потеряли работу.
5:14 Вот больше никто не ходит, не стучит палками, но нельзя сказать, что это плохо.
5:18 Наверняка, то, что появилось сейчас, то есть в данном случае мы рассматриваем будильник.
5:23 Он намного лучше эффективнее справляется с этой работой.
5:26 Не нужно привлекать никаких людей, которые еще и могут ошибиться или сами могут проспать.
5:32 И в принципе, если возвращаться к человеку будильнику, было бы интересно посмотреть, как бы он стучал своей палкой до 20 этажа современных новостроек.
5:41 Поэтому я считаю, что не стоит бояться того, что ваша профессия будет не актуальной, а нужно просто вовремя уметь переквалифицироваться и освоить новое, то есть адаптироваться к современным тенденциям, которые есть.
5:53 Если брать уже рассмотренные примеры, то, например, кучер мог бы переквалифицироваться в водителя, телефонистки, в сотрудников колл-центра, хотя эти описанные профессии в свою очередь тоже теряют актуальность, поэтому нужно понимать, где можно применить свой накопленный опыт, что выучить нового и как можно адаптироваться к измененной среде.
6:15 Я думаю, первое время, когда искусственный интеллект заменит те или иные профессии, все же увеличится количество людей, которые стучат палками по окнам.
6:26 Это связано, конечно, в первую очередь с адаптацией к современным тенденциям.
6:30 То есть какое-то время старые профессии и привычки, я бы даже сказал, сохранятся.
6:35 И в то же время, во-вторых, это связано будет с тем, что не все люди будут готовы к переквалификации в какие-то более современные профессии.
6:44 Им понадобится время, прежде чем перейти от человека, который стучит палкой по окну, к какому-то более серьезному времяпрепровождению.
6:54 Вот, для этого сейчас существует большинство курсов, и здесь должна быть реклама, но ее не будет.
7:01 Потому что это сейчас повсеместно.
7:03 И много компаний, в принципе, корпорации начинают даже создавать свои курсы или отдельные какие-то, будь то разработчики, или старшие инженеры чего-либо - будь то дизайны или кода, создают свои курсы, их люди покупают, благодаря им они учатся и применяют свои навыки.
7:23 И своего опыта могу заметить, что в последнее время очень много людей, у которых действительно есть возможность обучиться чему угодно в айти-сфере, которые сами хотят совместить свою дальнейшую жизнь с работой в итере, но не понимают, как они себя там могут применить.
7:39 Они даже не понимают, какие курсы им выбрать, с чего начать.
7:43 Я всегда пытаюсь помочь таким людям, поговорить с ними, вывести на то, вот что действительно им нравится делать, даже если это не касается айти, если отбросить цифровой мир, что бы им нравилось делать, много наводящих вопросов, и все равно трудно.
7:57 Нужно всегда с чего-то начать, нужно дать какие-то советы, и человек все равно потом мечется, думает с чего же ему начать.
8:05 Это действительно актуальная проблема.
8:07 Здесь все-таки человек должен осознать себя, и вот это осознание я думаю, оно уже происходит у людей как раз из-за того, что мир меняется.
8:15 Да, и про изменение мира хочу сказать, что чем меньше навыков требуется от человека, который работает в определенной профессии, тем легче его будет заменить.
8:24 Допустим, если мы рассмотрим водителя, то его основной навык - это непосредственно водить машину.
8:28 В нем может быть много еще сопутствующих навыков умений.
8:32 Например, софт-скилл - это общение с людьми, знания города и кучу всего еще.
8:38 Но основное, что требуется от водителя - это доехать из точки А в точку Б.
8:42 Да, есть водители бизнес-класса, от которых требования уже намного больше, больше умений, им нужно определенным образом выглядеть разговаривать, но все же главная цель водителя - это водить машину, и когда появится машина, которая будет ездить без водителя, это уже не фантастика, это уже реальность, просто нужно дождаться, когда искусственный интеллект научится настолько хорошо ориентироваться по дорогам, что уже человек не нужен будет.
9:11 И как бы хорошо водитель не общался и не выглядел, скорее всего, большая часть машин уже будут управляться автопилотом.
9:20 Если же профессия человек подразумевает большое количество навыков, умений, на которые нужно долго учиться, нужно долго работать, чтобы получить опыт, такого, человека будет намного труднее заменить.
9:31 Например, я очень сильно сомневаюсь, что появится робот, который будет строить ракеты и запускать их.
9:36 Да, я думаю, у каждой ракеты должен быть свой Илон Маск все-таки полностью ракету с нуля построить с помощью какого-то робота невозможно.
9:44 Для этого нужен конвейер.
9:46 Конвейер можно заменить, то есть, детали можно построить, построить что-то комплексное, что-то требующее действительно экспертных решений, связанных
9:56 с мировоззрением человека, этого искусственный интеллект никогда не сможет.
10:01 Я несколько раз слышал от экспертов из МФТИ и других научно-исследовательских центров о том, что как бы мы сейчас ни считали искусственный интеллект достигающим умов человека, это все равно не организм, который способен думать самостоятельно.
10:19 Это желез, по сути, которая научилась на определенных примерах мыслить в определенных рамках и не более того.
10:29 Еще, отвлекаясь немного от темы, Ливан упомянул
10:33 про такой навык, как софт скиллы.
10:36 И я в последнее время сам много слышал о том, что софт скилл - это то, что будет нужно каждому человеку, точнее, 80% всегого рабоче населения в самом ближайшем будущем, то что это намного важнее, чем хард скиллы, в таком случае я всегда задаюсь вопросом: ну вот, таксист, который не проходил, допустим, курсов в свободное время никаких, если он там очень прокачанный и в софт-скиллах может победить в любом споре, каким образом он будет занимать какие-то положения в обществе, которое позволяет ему менять это общество или в целом мир, если у него нет определенных хардскил и у него нет экспертности в чем-либо, кроме вот этих самых софт-навыков.
11:22 Ну да, то есть, каким бы хорошим оратором и человеком, умеющим поддержать дискуссию, не был таксист, ему нужно водить машину.
11:30 Если он этого не умеет, то его софт-скиллы не помогут.
11:34 Я бы не сказал, что софт-скиллы важнее намного, хардскил?
11:38 Но наверное это должно идти где-то рядом.
11:40 И перейдем к айти-сфере непосредственно и поговорим про разработку дизайн.
11:46 Как думаешь, Влад заменит ли искусственный интеллект разработчиков, заменит ли твое детище тебя самого?
11:57 код - это, по сути, набор нулей и единиц.
12:01 Любой код может быть преобразован в байт-код, и я считаю, что машина может научиться делать сначала какие-то совсем небольшие программы, а затем это будет превращаться в какие-то действительно комплексные системы называемые программным обеспечением.
12:19 На самом деле можно еще заметить такую интересную особенность современного искусственного интеллекта, наиболее наглядными примерами которого являются голосовые помощники, такие как Алиса, Алекса, Маруся и так далее.
12:37 Олег мне что-то не очень понравился.
12:41 Раз уж ты мне напомнил про Олега, я хотел бы поделиться своим опытом, и, возможно, нас услышат специалисты из Тинькова.
12:50 Так вот, будучи пользователем приложения Тинькова, и в принципе его
12:56 банка я подключил себя там в настройках, которые зарыты очень глубоко.
13:02 Это я понял, когда я пытался отключить уже эту настройку, но об этом чуть-чуть позже.
13:08 Так вот, я включил настройку, которая называется Применить Олега ассистента.
13:13 Когда вы не можете ответить на звонок, значит, мне звонят люди, которых я хорошо знаю, или это мои родственники даже, или очень близкие родственники, я сбрасываю трубку или просто не могу ответить, им отвечает Олег.
13:27 Когда я думал о том, как может работать эта функция, я подумал: блин, было бы прикольно, что если я не отвечаю, человек на том конце провода может поговорить вместо меня с каким-то ассистентом, а этот ассистент, в свою очередь, поддержит беседу: это было бы как минимум удобно, если бы он потом еще и тебе пересказал суть разговора.
13:49 То есть тебе позвонили, ассистент поговорил, а потом он как-то взял выжимку и сказал тебе там в двух словах дал.
13:56 И ведь у него уже есть эта функция.
13:58 Просто у него нет функции поддержания и беседы.
14:00 Он просто говорит: Здравствуйте, я Олег, что я могу передать?
14:04 Потом человек говорит, и когда он прекращает говорить, Олег спрашивает, может быть, что-то еще передать?
14:11 Он всегда будет говорить, может быть, что-то еще передать.
14:13 То есть, он не будет поддерживать беседу, как это делает, например, Алиса, когда с ней просто разговаривать.
14:19 Но в случае с Алисой, по-моему, нет даже такого ассистента, который мог бы отвечать на голосовые звонки.
14:24 Тем не менее, что я хотел сказать про голосовых помощников, это то, что сейчас их разработкой занимается даже не одна конкретная компания, за которой закреплен тот или иной помощник.
14:37 Этим занимаются разработчики, которые получают на самом деле деньги за то, что они могут запрограммировать определенный навык для голосового ассистента.
14:47 И вот, как говорил Ливан, уже очень много про навыки, какие они будут в будущем, какие они сейчас, что с ними нужно делать.
14:55 Так вот, в этом плане мы можем брать пример уже с того, как это происходит - в разработке - то есть, люди по сути создают вот этот общий большой очень искусственный интеллект путем того, что они разрабатывают навыки понемногу.
15:11 Как каждый навык - это отдельная программа, которая потом составит вот эту самую большую программу под названием Искусственный интеллект, который может все.
15:21 Отсюда я могу сделать вывод о том, что в обозримом будущем мы будем иметь дело с искусственным интеллектом, который в том числе будет брать на себя обязанности разработчиков, которые пишут код, которые могут писать, по сути, искусственный интеллект.
15:37 Ведь что такое искусственный интеллект, если он снимет с себя маску, за которой его все постоянно путают, с чем-то не тем, кого он из себя представляет.
15:49 Так вот, под маской там просто набор таких конструкций, как ИВ, то есть, если, или там элс, то есть иначе, или операции умножения, сложения, ничего там такого серьезного нет.
16:01 То есть, ты потеряешь работу, правильно понимаю?
16:03 Ты это хочешь сказать?
16:04 Думаю, я не потеряю, но определенные разработчики точно могут попасть под такую категорию.
16:10 В общем, так думаю, я со стороны разработки: а что ты можешь сказать по поводу сферы дизайна?
16:17 По поводу дизайна у меня немного другие мысли.
16:20 Я не считаю, что искусственный интеллект заменит прямо дизайнеров, так как это преподносит лебедев и его студию с нейросеткой Иронов.
16:30 То есть, я считаю, что искусственный интеллект, и в принципе развитие технологий только облегчат работу дизайнеров.
16:37 Если мы рассмотрим примеры, то это люди, которые одно время занимались созданием лендингов и опять же у них не хватало навыков, чтобы работать над более крупным проектом, когда же появились конструкторы, они были уже давно, но когда они уже набрали обороты, когда уже начали ими пользоваться, такие дизайнеры, многие из них лишились работы.
17:00 В том плане, что уже не нужен был отдельный человек, который создаст дизайн какого-нибудь простенького сайта.
17:06 Это мог уже сделать сам человек.
17:08 Но были люди, которые просто адаптировались к этому и начали делать сайты на тильде или там Редимаги, или Веб Флоу, то есть люди использовали вот это развитие, вот этот прогресс в свою пользу, и просто облегчили себе работу, им уже не нужно было намного больше времени уделять на создание сайта, на внесение права каких-то изменений, потому что в тех же нон-код инструментов это происходит на лето буквально.
17:36 Также работу потеряли верстальщики, которые вот эти самые лендинги и верстали, потому что раньше в создании любого сайта делилось на несколько процессов: это создание дизайна в фотошопе, верстка и потом либо, публикация на чистую, то есть без движка какого-либо, если это простой ванник, либо натягиванием на какой-нибудь Ворпрес.
17:59 Такие верстальщики, если не полностью потеряли работу сейчас, то у них сильно уменьшился объем заказов, который у них был до вот этой конструкторской революции.
18:09 Ну, логичный шаг продолжения карьеры и верстальщиков и дизайнеров был на том, чтобы просто принять новые реалии и адаптироваться под них.
18:18 Допустим, верстальщики могли стать полноценными фронтендами и перейти уже, допустим, в продуктовые команды, в какие-то большие студии, где от них уже требуют намного больше навыков и ценания скрипта.
18:30 Если раньше они собирали простые лендинги, и у них вот был просто некий набор навыков, которые они применяли и получали за это деньги, то теперь им нужно уже переобучаться, осваивать новое и адаптироваться под новый реалии.
18:44 То же самое с дизайнером.
18:46 Если они понимают, что в их сфере, в которой сейчас все меньше и меньше спроса, они могут поменять свои наборы компетенций и перейти на другой этап своей работы в той же продуктовой команде.
18:57 Если резюмировать все уж сказанное, то я считаю, что искусственный интеллект автоматизирует работу дизайнеров, но не заменит ее полностью.
19:05 Тот же Иронов он может предложить огромное количество идей, до которых дизайнер не додумался бы.
19:14 Потому что это машина, которая владеет огромным количеством различных дизайн-решений, она на их основе генерирует совершенно новые безумные вещи, до которые действительно очень сложно было бы додуматься самому.
19:27 И вот этот Иронов, я считаю, что - как раз-таки инструмент в руках дизайнера.
19:32 И возможно, в будущем уже не надо будет иметь навык генерированный идей, или надо иметь там совершенно какую-то базу, потому что за тебя все сделает машина.
19:44 Ну, искусственный интеллект не сможет понять контекст, не сможет осознать все требования, уникальность какого-либо проекта и не сможет выбрать лучшие решения.
19:54 Вот что основное в вопросах искусственного интеллекта и замена профессий.
19:57 А что касается специалистов, которые пишут код, я пока на самом деле не видел таких конкретных решений,
20:05 о которых и в том числе говорил я сегодня, и в принципе, которые на слуху.
20:10 То есть, те инструменты, которые могли бы писать код или какие-то небольшие программные решения самостоятельно полностью.
20:18 То есть, все, что сейчас делается в плане разработки программного обеспечения, это делают программисты.
20:24 И это действительно интересный вопрос, который можно задать поисковике.
20:30 Я думаю, я прямо сегодня попробую поискать: есть ли сейчас какие-то программы, которые делают другие программы.
20:38 По крайней мере, это выглядит очень логично, что скопившийся многообразие языков программирования, и то как, например, тот же Питон, как один из высокоуровневых языков программирования, сейчас набирает такую популярность, а ввиду
20:53 универсальности своего применения.
20:55 Это все говорит о том, что есть конкретный язык для конкретной задачи, но выбрать, какой стэк технологий нужен под определенную программу?
21:07 Может искусственный интеллект, если понять, как это сделать, если сделать из этого продукт и вывести его на рынок, если подвести некий итог всего того, что мы сегодня сказали, то я считаю, что искусственный интеллект упростит работу, что людям нужно будет вовремя переквалифицироваться в другие профессии или в какие-то смежные специальности.
21:34 Старые навыки отомрут, новые будут востребованы, нужно понять, когда именно и что именно начать учить.
21:42 Например, раньше подавляющее большинство веб-дизайнеров умели отлично рисовать всякие тенюшечки, блики, рефлексы, подражать настоящим материалам, потому что это было востребовано.
21:54 Все иконки, все сайты косили под что-то настоящее, имитировали реальность.
22:00 А сейчас же новое поколение дизайнеров, которые вот этот период не застали, они вряд ли смогут что-то такое сделать.
22:07 По крайней мере, на том же уровне, на котором это могут сделать люди, которые с тех времен работают, у которых еще остались эти задатки тех навыков, но они просто не востребованы на сегодняшнем рынке.
22:20 То же самое можно сказать про обтравку фотографий.
22:23 Есть огромное количество сервисов, которые сейчас вырезают фон с фотографии, хотя раньше это было целое искусство правильно вырезать человека, правильно вырезать волосы, потому что это было очень сложно, чтобы не было таких жестких прямых линий.
22:39 А сейчас это все делают различные сервисы, возможно, не на том уровне, на котором это можно сделать профессионал, но рано или поздно все к этому придет.
22:49 Эти сервисы все больше и больше обучаются, на больших примерах - они с каждым разом становятся лучше, и это просто вопрос времени, когда вручную уже не надо, будет вырезать фон, если мы рассматриваем этот пример.
23:01 Тоже самое можно сказать про бесчисленные множества плагинов в фигме в скетче, которые очень сильно упрощают работу дизайнеров, автоматизируют большое количество процессов, избавляют от рутин, избавляют от монотонных действий, и это все тоже, я считаю, как один из шагов развития не только искусства и интеллекта, но и принципе технологий.
23:23 Какой вывод я бы сделал относительно машинного обучения или как его многие называют искусственного интеллекта, это то, что он в ближайшее время может заменить многое из того, что не касается непосредственно разработки, то есть, искусственный интеллект не будет программировать в самое ближайшее время.
23:43 Да, в обозримом будущем это возможно, но пока все, что делается в нашей сфере, это то, что происходит некая агрегация навыков из разных сфер.
23:54 Создаются программы, которые упрощают жизнь дизайнерам, аналитикам, продавцам и так далее.
24:02 То есть, автоматизируют те функции, которые можно автоматизировать.
24:08 На самом деле, я считаю, что вне зависимости от специальности, которая обладает человек, ему пригодилось бы знание каких-нибудь высокоуровневых языков, необходимых в своей деятельности, будь то джава скрипт дизайне или Питон в аналитике, потому что это позволяет создать намного более кастомные решения, чем существуют в принципе на рынке.
24:32 Я думаю, будущее в целом за очень серьезной кастомизацией и персонализацией, что на самом деле сейчас и наблюдается в мире.
24:42 То То есть универсальные решения все больше отмирают, и им на смену приходят продукты, которые подстраиваются либо под конкретного человека, либо под область и берут на себя
24:56 те рутинные обязательства, которыми человек уже давно не хочет заниматься, но просто боится в этом признаться себе или окружающим.
25:04 Ну и под конец, наверное, хотелось бы обсудить еще один пример искусственного интеллекта: это кугл переводчик.
25:12 То есть это продукт, которым пользуются миллионы, если не миллиарды людей, которые работают очень долго, которые постоянно обучается, и сейчас уже он относительно хорошо понимает контекст каких-то небольших фраз или предложений.
25:28 Но до сих пор нельзя заменить работу переводчиков Гугл Транслей там.
25:35 Если нужно перевести какое-то письмо, то есть вам написали на английском, вы хотите просто понять, что там написано, конечно, Гугл переводчик может подойти.
25:43 Но такой огромный продукт от такого гиганта, как Гугл, до сих пор не может заменить работу людей, даже просто если нужно перевести статью именно с одного языка на другой, который можно куда-либо выложить.
25:58 И при том, что сейчас публикуется очень много новостей, даже исследований на тему того, что искусственный интеллект научился сам писать статьи, достаточно просто задать ему какой-то заголовок, это выглядит все очень нарядно, тем не менее, ка-котое слово может вполне себе сбить с толку искусственного интеллекта.
26:16 Начнется рассказ: как будто бы его написал человек с серьезным психическим расстройством что касается непосредственно переводчика, это тоже алгоритм, который по сути имеет дело с текстовыми данными.
26:32 Это называется НЛП - нейролингвистическое программирование.
26:35 Как ни странно, звучит синонимично одной из сфер, несколько ненаучных и недоказательных.
26:44 Это нейролингвистическое программирование в психологии, тем не менее, это два совершенно разных понятия.
26:50 Так вот, возвращаясь опять к нашему Гугл-переводчику, с какого-нибудь 2010 года, когда мы еще с Ливаном в школе переводили статьи, которые нам задавали на английском языке, и переводчик вообще слабо нам помогал, из-за него нам ставили плохие оценки.
27:11 Сейчас, в принципе, он работает намного лучше, но прошло уже действительно много времени, и компания Гугл это одна из самых современных АТ-компаний, даже корпораций.
27:25 Тем не менее, ее лучшие разработчики и умы не смогли довести
27:30 этот, казалось бы, простейший процесс перевода текста, состоящего из букв, ограниченного 33 буквами английского алфавита, до идеала.
27:44 В этом плане не стоит даже говорить о других сферах, которые касаются более сложных и неоднородных данных, туда, где даже нейросети не могут достичне необходимого или желаелемого результата и где работает менее популярный, но не менее мощный на данный момент алгоритм под названием градиентный бустик.
28:02 Об этом подробнее мы конечно поговорим в следующих выпусках, но сейчас на этом примере мы просто показываем, насколько искусственный интеллект далек от его идеализации публицистами, которые обычно пишут об этом.
28:18 Это к вопросу о том, сможет ли машина полностью заменит человека, чтобы люди не принимали участие в процессе.
28:25 То есть наверняка переводчика используют гугл транслит как, опять же, инструмент.
28:29 То есть, примерно то же самое, о чем я рассказывал со стороны дизайна, но на основе данных полученных от переводчика они уже через свой опыт пишут нормальный и осмысленный текст.
28:42 И в таком случае гугл переводчик не заменяет работу переводчиков, просто дополняет ее и в каких-то моментах улучшает или автоматизирует некоторые процессы.
28:53 Эти аплодисменты для вас за то, что вы дослушали наш подкаст до конца.
28:58 Если вам понравилось, то поделитесь нашим подкастом со своими знакомыми, которые занимаются дизайном или разработкой.
29:09 комментарии на той площадке, где вы слушаете наш подкаст?
29:13 Также не забывайте подписываться, оставлять оценки, потому что это поможет продвижению нашего подкаста.
29:21 А можете также нам написать, оставить какую-то обратную связь или задать определенные вопросы, поделиться чем-то.
29:28 Мы открыты к конструктивному диалогу с аудиторией и всегда готовы рассмотреть предложенные вами темы.
29:35 Также подписывайтесь на мой телеграм-канал.
29:39 Подкастов можете обсудить там в комментариях.
29:43 Также я выкладываю посты и статьи, не связанные с подкастом о дизайне и в принципе визуальной культуре.
29:51 Также подписывайтесь на телеграм-канал Влада.
29:55 И на наши инстаграмы там нет-нет-да и выходит что-нибудь с определенной редкостью.
Комментарии
Войдите, чтобы оставить комментарий.