0:00 Клод, джимина, перплексити, чат-дп, ноу-код, агенты, с ума можно сойти, сколько всего и что в этом во всем надо разбираться.
0:09 И дизайнеры действительно путаются, не понимают, что приметили конкретно для определенных задач.
0:16 И я сегодня хочу поделиться в этом выпуске о том, как я работаю с искусственным интеллектом, какие конкретные ЛМК выполняют определенные функции лучше или хуже, для каких конкретных задач я его использую?
0:28 Спойлер, я использую практически для всех задач, и весь этот хаос к концу этого выпуска у вас разложится по полочкам.
0:46 Это новый выпуск подкаста между пикселями.
0:48 Подкасты для фрилансеров, диджитал-специалистов, предпринимателей и всех кто строит карьеру в цифровомм мире.
0:53 Мы говори о работе, деньгах, росте, навыках и смысле.
0:57 Честно, поделаю без воды.
0:58 Меня зовут Екатерина Купецкая, я основатель Диджиал-Студии университета дизайна Сова, креативный директор стартапе и практикующий яиц-дизайнер с 13-летним опытом.
1:06 У меня есть визы талант в Великобритании, а еще опыт менторства и сотен интервью с дизайнерами, которые ищут работу и клиентов.
1:15 Давайте начнем с того, что я сейчас не хочу банально описывать, что же происходит на рынке.
1:20 Мы все сходим с ума, большой хаос, искусственный интеллект нас заменят, и это пузырь, вот эти все страхи, которые роятся в голове различных людей, вынесенные наружу в интернете, я не буду сейчас это разбирать, но я хочу разобрать то, для чего мы применяем искусственный интеллект.
1:36 И в первую очередь, если переносить это на мою работу продуктового дизайнера, это все, что касается исследований, генерации каких-то идей, приведение в правильную документацию, аналитику, это и генерация визуальных изображений для того, чтобы заполнить сайты, приложения, интерфейсы, это и генерация прототипов, и генерация дизайнов, и генерация дизайн-систем, а потом уже переделка этих дизайн-систем, и флоу, аналитика того, что я создала, и аналитика конкурентов.
2:06 Ну, в общем, в каждую зону, в которой у меня находится работа, я внедрила искусственный интеллект.
2:13 В некоторых задачах это дало сокращение времени на создание той или иной вещи, буквально даже не на часы, а на недели.
2:21 И тем самым я стала гораздо продуктивнее, и более того, мои решения более уверенные стали.
2:28 Единственный момент, хочется здесь отметить, что все это не будет работать, если нет общего понимания, если нет опыта.
2:34 Допустим, да, если возьмем любого человека и дадим ему те же самые задачи по продуктовому дизайну и любому дизайну, он не справится так, как бы справился дизайнер.
2:44 Поэтому сразу отбрасываем вот этот страх о том, что искусственный интеллект всех заменит, и все будет очень плохо.
2:50 Как практика сейчас показывает и то, о чем говорят внимающие лиды, то, что вижу я, это во всяком случае в данную минуту невозможно.
2:58 И я сомневаюсь, что это будет возможно, потому что все равно искусственный интеллект нужно контролировать, и я об этом говорю практически в каждом своем выпуске.
3:05 Если сказать в целом, для чего я использую искусственный интеллект, помимо ускорения работы, это, конечно, просто усиление моего мышления.
3:14 Наш мозг все-таки ограничен человека часами, усталостью, нервами и всем прочим.
3:19 И какими-то внешними факторами, которые на нас влияют, и мы не можем производить то количество информации, обрабатывать то количество информации, которое может обработать искусственный интеллект.
3:29 И он просто в этом нам помогает.
3:30 То есть он экономит и время, и наши нервные клетки.
3:34 Если перейти конкретно к тому, что использую я в своей практике, на самом деле есть большой-большой хаос из различных нейронок, агрегаторов, чего только не придумали, не сделали, и постоянно что-то появляется.
3:50 Если честно, следить за этим всем, можно просто идти с ума, словить такое фома и просто испугаться, затревожиться от своей профессии настолько, что забросить буквально все.
4:00 Поэтому не делайте так, а поступательно, постепенно исследуйте искусственный интеллект и применяйте своей работы.
4:06 Я сегодня проговорю еще, какие можно сделать первые шаги для того, чтобы внедрить это.
4:10 Но конкретно в своей работе я использую по сути четыре основных ЛЛЛ-мки.
4:16 ЛЛМ-ки - это, по сути, вот тот кирпичик искусственного интеллекта, на котором строится все прочее.
4:22 Их есть определенное количество, то есть за ними, соответственно, нужно следить.
4:26 Ну так вот, я ж не буду углубляться в теорию нейросетей, давайте пройдемся лучше по тому, что использую конкретно я.
4:33 Так вот, у меня по сути 4 не расти в постоянном обиходе: это чат ГПТ, перплекси, Гминай и Клод.
4:41 И внутри них я уже использую дополнительные какие-то вещи.
4:46 По типу в Джимина я использую нанобанана для того, чтобы генерировать визуальные вещи.
4:51 Понятное дело, что существуют дополнительные нейронки, типа Икс Пайлот, Меджор, ни, ничего только нет, но в своей работе, протестировав различные вещи, я поняла, что для меня это наиболее удобные варианты.
5:04 И каждую нейросеть я использую для определенных задач.
5:08 Во всем этом списке, конечно же, лидируют клод.
5:10 И сейчас я расскажу, почему.
5:14 Для чего я использую чат--птити?
5:15 Ча-д очень хорошо структурирует информацию, он выдает хорошие структуры текстов, структуры скриптов, он анализирует какую-то документацию, то есть вырывает из нее.
5:27 Он хорошо работает со скелетами.
5:29 А еще чат-дп для меня, ну, потому что это по сути первая нейросет, которую я очень активно начала пользоваться, для меня хранитель большого количества информации, конкретно обо мне.
5:40 Это и финансы, и какая-то аналитика, и работа с ассистентом, и мои путешествия.
5:46 То есть, я создала большое количество агентов внутри чата ГПТ.
5:49 У нас в университете есть агент на основе чата ГПТ, то есть, там мне очень удобно распределять всю эту информацию.
5:55 Ну, и я оставила его на данный момент по привычке - не могу сказать, буду ли я в ближайшем будущем пользоваться им ровно так же активно, потому что какие-то вещи в том числе прочие модели перекрывают.
6:07 А платить ежемесячно 20 плюс долларов становится немножко проблематичным, когда у тебя большое количество нейросетей.
6:15 И ты уже понимаешь, что часть своей зарплаты ты точно отстегиваешь нейросеткам.
6:20 Гминай очень хорош в том, чтобы улучшать то, что я создала в чате ГПТ.
6:27 Я по блокам часто отправляю какую-то информацию, то есть, я работаю с какой-то частью дизайна, с аналитикой и отправляю это в джимина.
6:36 И говорю: что давай-ка мы с тобой сейчас пройдемся, поэтому найдем какие-то минусы и плюсы.
6:40 Очень хорошо там работает глубокий ресерч.
6:43 Когда мне нужно вытащить информацию по какой-то теме, в которой нет вообще на поверхности, я не могу найти ее в поисковике или что-то типа того.
6:51 Просто потому что Джиминай содержит огромную базу информации, так как он на основе Гугла.
6:56 И его наполнение этого скелета, который я чаще всего создаю на любой конкретной задаче по продуктовому дизайну, оно очень круто работает.
7:07 То есть, это всегда у меня получается раньше было вот две связки такие, потом уже появился перплексити у меня в работе и клот, но вот я раньше между ними перекидывала какую-то информацию и улучшала, усиливала, усиливала.
7:20 И как итог выдавала уже аналитику, анализ определенных, допустим, целевой аудиторий, конкурентов, или, допустим, аналитику по тем решениям, которые создала в дизайне, они друг друга как бы дополняли.
7:32 На данный момент они также продолжают это дополнять.
7:34 То есть, я использую обе нейросетки для того, чтобы создать наиболее качественный результат по итогу.
7:41 Когда в моей жизни пришел перплексити, это случилось вообще случайно, потому что платная его подписка давалась вместе с подпиской на карточку революта, и я начала им немножко так более активно пользоваться.
7:55 И мне очень нравится, что Перплексити делает очень много отсылок, потому что по факту Перплексити занимается поиском информации в интернете, выдачей новостей.
8:04 У меня подключено приложение Перплексити на телефоне, часто приходят новости из мира финансов, из мира политики, очень быстро.
8:11 Я понимаю, как это можно применить для своей работы, для своей жизни.
8:15 И, собственно, перплексити очень хорош тем, что он прям выдает вот такую вот, как сказать: вот если я отправляю туда запрос, я уверена в том, что он мне выдаст в обратную сторону.
8:26 Уверена в той информации, которую он мне принесет.
8:28 Понятное дело, что я еще прогоняю это по итогу для того, чтобы эти факты, которые он мне выдал, они работали на меня, а не против меня, соответственно.
8:37 Здесь я провожу и аналитику конкурентов, и аналитику рынка.
8:41 То есть, я бы назвала его таким хорошим аналитиком, который выдает мне данные, которые я также могу потом засунуть в тот же чат-жепти, который мне приведет это в правильную структуру, выдаст вот этот скелетик, сделает какие-то заметки Юикс.
8:54 Вот, кстати, Чаджи Пити хорош как Юис дизайнер с точки зрения применения всех законов, паттернов, вот этих вот вещей, потому что в Юиксе ведь важна структура, и Ча-джи Пти - он вот та самая структура.
9:09 Если говорить про клот, который появился очень внезапно в моей жизни, даже есть такие вопросы, типа из серии .зачем использовать клод, если это больше для разработчиков.
9:20 На самом деле клод выигрывает по многим параметрам, какие-то вещи я переношу и делаю только в нем.
9:27 Даже уходит на задний план.
9:28 И чат-джипти, и джимина, и перплексис.
9:30 То есть, я еще анализирую, в зависимости от того, какая задача передо мной стоит, что лучше использовать.
9:36 Но клод перекрывает многие вещи.
9:38 В клоде можно делать готовые сайты, готовые прототипы, можно делать, даже наброски интерфейсов.
9:45 То есть, вы получите прям кликабельный полноценный интерфейс, если правильно зададите промпты, с ним хорошо работать, прорабатывать какие-то флоу, особенно если вы знаете, уже есть какие-то построенные флои или хотите протестировать какие-то конкретные гипотезы.
9:59 С ним очень хорошо писать тексты, живые тексты, если мы говорим про социальные сети, вы хотите вести социальные сети.
10:06 Он очень хорошо учит, если вы хотите чему-то научиться, он выдает конкретную базу того, куда нужно посмотреть, как посмотреть, что сделать.
10:15 Понятное дело, что это незамена какому-то полноценному обучению, но тем не менее, все равно данные, которые он дает, это супер.
10:21 В том числе в Клоде я могу нагенерить рабочий сайт, вытащить из него дизайн-систему, притянуть токены и эту дизайн-систему вытащить в фильму, доработать ее и тем самым ускорить свою работу.
10:35 Клод очень круто работает с Юиксом.
10:37 Все гипотезы, все, что касается какой-то аналитики, построения, использования различных фреймворков, все можно пихать туда, потому что он выдает это все в оформленном правильном виде.
10:49 Он очень, вот знаете, это юксер про уровни.
10:53 И он помогает при правильном построении запросов, при понимании того самого Икса усилить ваше решение, не создать какую-нибудь херню.
11:02 И возможно, если вы приходите в своей работе в какой-то тупик и не понимаете, как решить ту или иную задачу, вам нужен второй вот такой человечек-ассистент, назовем, так скажем, то нужно обращаться в клод.
11:15 Ну и, конечно, после новости: что Фидма заключила контракт с антропиком, ну, то есть, какой-то коллаб, они замутили, то сейчас очень сильно нужно исследовать этот искусственный интеллект - именно пробовать внедрить туда задачи, потому что я предполагаю, что в ближайшем будущем, в ближайшем времени, плод появится внутри фигмы, и мы будем полноценно использовать уже не переходя специально в ней рассетку, будем внутри фигмы создавать и работать с этим искусственным интеллектом.
11:46 Возможно, мы будем делать дизайн-системы, что было бы вообще супер круто, вбить определенные параметры.
11:52 И плод бы помогал нам эту дизайн-систему создавать - создавать работу с автолеяутами.
11:56 Или опять же, то, как предполагают, это будет работать, что, допустим, разработчик создает какое-то решение, но так как он не дизайнер, у него получается, он не может понять, хорошо это, хорошее ли это решение, визуально, оно окей или не окей.
12:11 Ну то есть он может оценить это как-то своим вкусом, но понять, подходит ли это целевой аудитории, задать правильный запрос, и так далее, относительно дизайна, он может в меньшей степени.
12:21 И он получает какое-то конкретное решение: пусть то будет интерфейс, пусть то будет сайт, неважно.
12:26 И он, как бы, отправляет, по сути это свое визуальное решение - фигму.
12:31 И мы в фигму можем его уже доправить, и он очень быстро может его получить назад.
12:35 То есть мы буквально редактируем готовый сайт или готовый проект, готовый интерфейс.
12:41 Конечно, тут я сейчас не буду углубляться в ту связку, как это работает сейчас, и как это возможно будет работать в будущем, но из-за этой новости нужно усиленнее внедрять в свою работу, к лод.
12:52 И, к слову, на курсе по продуктовому дизайну в мобильных приложениях с нуля я посвящаю большое количество времени к лоду.
12:58 Как раз после этой новости я планирую сделать расширенную версию этой лекции, потому что в нашей жизни, в жизни дизайнеров, это нейроседка, я думаю, что будет лидировать.
13:08 Я понимаю это сейчас уже с тем, как взаимодействую с разработчиками и предполагаю, как это будет выглядеть в фигме.
13:15 Ну, помимо, конечно, Клода и того, как в нем создавать и работать, ровно все, то, что я перечислила сейчас буквально минуту назад.
13:23 Мы, конечно же, на курсе изучаем Перплексити с вами: Чат-ГПТ, Гминай, и еще дополнительные нейросетки, которые тоже я обозреваю и рассказываю, что в них конкретно можно делать.
13:34 Ссылку оставила в описании.
13:35 Считаю, что сейчас каждый курс просто обязан иметь лекции по искусственному интеллекту и практику для того, чтобы внедрять это в свою работу, а не просто изучать, как бы теорию: смотрите, это существует, а как это применить, это намного важнее.
13:49 Ну, я уже сказала, что существуют и другие нейросетки, в которых дизайнер тоже может работать и что-то создавать - нейросетки для создания презентаций, тоже ее экспайло.
13:59 Во фреймере тоже есть искусственный интеллект.
14:02 Если вы не создавали сайт и не переносили никогда дизайн во фреймер, то на это тоже стоит обратить внимание - учиться этому в будущем.
14:09 Лоба был, в котором ноу-код генерация.
14:12 То есть, как я уже говорила в самом начале, есть очень большой хаос и непонимание, а что, для чего, как, почему, для чего мы применяем.
14:19 То есть, допустим, джимина, и наверное, банана, который я просто восхищаюсь и как быстро она генерирует все изображения, которые мне нужны для моих интерфейсов, это просто вообще супер.
14:30 Так вот, постоянно появляется в этом хаосе и в том, что внутри происходит у каждой, соответственно, нейросетки или тех же агрегаторов.
14:38 И для того, чтобы не было этого хаоса и вы понимали, какая нейросеть для чего, мы с командой создали карту инструментов, в которые можно посмотреть, для чего, какая нейросетка, какие конкретно нравится, нам и какие мы используем для конкретных задач, мы эту карту будем обновлять регулярно, потому что, как бы мир такой, постоянно все меняется, и конечно, без обновлений здесь тоже никуда.
15:02 И к слову, про обновление.
15:04 На курсе-то я тоже все обновляю.
15:06 Когда вы покупаете курс, вы не покупаете статичные лекции.
15:10 Лекции, которые по продукту - естественно, база, логика, это все оно никогда не меняется и не изменится.
15:18 Я имею в виду, вообще, в целом, в нашем мире, в жизни, в работе дизайнеров.
15:22 Но все, что касается искусственного интеллекта, если появляются какие-то обновки, лекции перезаписываются и все дизайнеры, которые покупают, учатся на курсе у меня в университете или учились, у них, во-первых, это остается навсегда, и во-вторых, у них есть доступ к обновленным этим лекциям.
15:37 Я считаю, что это большой плюс для того, чтобы у вас все получалось в работе, и вы держали руку на пульсе, следили за всем, внедряли это максимально быстро.
15:46 Из-за того, что много всяких различных инструментов, ключевое во всем этом: это не то, что вы должны разбираться и знать какую-то конкретную нейронку.
15:54 Самое главное качество сейчас - это управление всеми этими нейронками.
15:58 Я думаю, что вы слышали уже такую историю с яй-управленцем, или то, что искусственный интеллект для вас - это ваши маленькие джуны, которых вы направляете конкретно делать определенные задачи.
16:11 Но это все не будет работать, если вы не понимаете базы, если вы не понимаете основы, если вы не работаете в этой сфере.
16:18 Допустим, как я говорю, если вы хотите стать дизайнером, но вы никогда не изучали дизайн и думаете, что сейчас я применю нейросеть и стану резко дизайнером, так не работает.
16:26 Все решения должны проверяться, все нейросети должны направляться, что конкретно нам нужно выдать по итогу.
16:32 Разработчики также почему вот сейчас еще бушуют такой хол-вар в интернете?
16:38 То, что разработчики очень психуют на то, что появились очень много людей, которые не шарят в коде, но занимаются вайп-кодингом.
16:46 Конечно, в этом во всем можно найти кривой косой код, не говоря уж о том, что туда могут слить случайно какую-то информацию с паролями, данными, со всем остальным, а это очень важная тема.
16:57 Многие это не понимают.
16:58 К слову, да, в университете целое есть направление по защите данных.
17:03 Не просто так вот у нас сразу большие компании переживают, если происходит какой-то слив.
17:07 Так вот, в этом вайб-кодинге сливы данных вообще только так.
17:10 И вот разработчики гневаются на тему того, что вот такое вот возможно.
17:15 Так вот, если говорить про разработчиков, они тоже, несмотря на то, что используют искусственный интеллект, они смотрят на эти решения и без понимания разработки, без знаний разработки, естественно, обо всем этом ты не создашь хороший классный продукт.
17:30 С дизайном ровно то же самое происходит.
17:32 И для того, чтобы быть хорошим АИ-управленцем, нужно понимать бизнес, Юикс, логику, маркетинг и хорошим быть в ЮАЙ, потому что вам вот сейчас нагенерит нано-бана какую-нибудь картинку она вам не подходит, или вам нужно что-то поменять, а вы не можете даже правильно составить описание.
17:49 Да, вам может помочь сама нейроссеть составлением описания, но если вы хотите получить контролируемый результат, который вы примените в своей работе, конечно, вам придется заниматься тем, что думать и правильно формулировать свои мысли для нейросети.
18:05 Но еще все эти агенты не будут работать.
18:08 Если вы не понимаете, какой конкретно АИ применить для какой конкретно задачи, вот я сказала, обмолвилась сегодня в этом выпуске о том, что я смотрю сначала на задачу и понимаю в зависимости от задачи, какую Ишку мне использовать.
18:21 То есть, для перплексити я выберу одну: пойду узнаю аналитику, что происходит на рынке, какие-то гипотезы запрошу, для создания там варфреймов я пойду в плод.
18:31 То есть, вот здесь история такая, что не будет никакого результата без
18:36 умения правильно выстраивать коммуникацию и управлять всеми этими нейростями.
18:41 По факту, вы должны становиться тем самым март-директором для ваших джунов маленьких в виде неростей.
18:48 И это уже немножко уровень выше относительно того, если вы привыкли, допустим, быть руками или даже дизайнером, окей, с мышлением, продуктовым дизайнером,
18:58 неважно, графическим дизайнером.
19:00 Помимо всего этого, нужно менять мышление.
19:02 Почему я так это плю во многих видео за то, что продуктовое мышление, начинайте думать правильно, что вы сидите, давайте как-то меняться, делать что-то.
19:11 Хватит уже наматывать сопли на кулак.
19:14 Собрались, взяли себе в ручки и начали качать свое мышление.
19:16 Потому что научиться хардам прокачать софты - это одно.
19:20 А вот поменять свое мышление и начать мыслить как тот самый управленец - это немножко сложнее.
19:25 Так вот, мышление управленца - это умение немножко предвидеть, предугадывать, быть таким стратегом, накидывать гипотезы, понимать бизнес, боли, потребности, уметь применить ту или иную сферу.
19:38 Это выходит за рамки генерации каких-то конкретных вещей и за рамки генерации просто управления конкретными нейронками.
19:45 Это вообще очень крутой скилл, и не важно, хотите вы пользоваться нейросетями, не хотите, это вам пригодится в работе, это сделает вашу работу более структурированной и выделит вас среди прочих дизайнеров, а также выделит вас и перед вашим работодателем для того, чтобы вас не увольнять, повышать вам зарплату и видеть - партнером бизнеса, а не просто человека, который пришел выполнить какое-то техническое задание.
20:10 Как тренировать мышление, управленца для того, чтобы искусственный интеллект себе, так скажем, починить, выбирать задачки и уметь это структурировать, свою работу, я записала отдельно видео, оставила его в боте.
20:23 Ну и помимо этого, еще в боте вы найдете.
20:26 Это вообще супер полезный бот, он бесплатный.
20:29 Пожалуйста, заходите, забирайте эту информацию, он будет периодически обновляться, добавляться еще больше информации.
20:35 Так вот, там вы найдете три агента.
20:38 Агенты - это готовые чаты, в которые вы заходите, даете им задачку, и он на тренированный с базы знаний выдает вам правильные решения: так вот, первый агент будет касательно работы.
20:50 Там вы сможете отредактировать свои КП-шки - то есть коммерческие предложения.
20:55 Там вы сможете выстроить правильную коммуникацию и переписку с клиентами.
20:59 К слову, про это, да, помним еще тот период, когда было сложно уметь общаться с клиентом, приходилось прям очень много об этом обо всем писать.
21:08 Сейчас, конечно, и агенты помогают просто делать это на раз-два.
21:13 Поэтому, если у вас проблемы с коммуникацией, конечно, их нужно влучшать и качать, вашу коммуникацию, но если они есть, то и-агент вам супер помогает.
21:21 Подготовка к проектам, продажа вашей услуги - соревнование, как лучше это преподнести в конкретный кейс.
21:27 То есть это конкретно и-агент для вашей работы.
21:30 Он очень сильно будет помогать вам, бустить ваш заработок.
21:33 Поэтому приходите, пользуйтесь.
21:35 Я считаю, просто это супер крутая штука.
21:37 Следующий и агент - это Викс-помощник.
21:41 Он помогает выстраивать правильные структурированные решения, генерировать правильный флоу.
21:46 Это поможет вам просто в работе с дизайнером.
21:49 И даже если вы, допустим, графический дизайнер или дизайнер юа, еще не перешли, не перетекли в сферу ЮАИХ дизайна, то он вам будет очень сильно помогать вашей работе.
21:58 Третий агент заточен на медиа и креатив.
22:01 То есть для тех, кто хочет вести социальные сети, имеет с этим сложности, но хочет делиться каким-то образом контентом, не теряться среди прочих дизайнеров, особенно если вы фрилансер, это сейчас просто мст-хе.
22:13 И этот агент будет вам, соответственно, помогать.
22:15 Короче, забирайте бесплатный бот в описании.
22:18 Это супер полезная штука.
22:20 Помимо этого, вы найдете там еще промты для клода.
22:23 Прям правильные крутые промпты, с которыми вы сможете работать.
22:26 Клод, я просто сейчас боготворю, и поверьте мне, моему опыту я уже прилично так натренировала то, что нужно конкретно ему сдавать, чтобы он работал на вас, а не против вас.
22:39 Ну, если говорить про первые шаги, как же сделать их непосредственно в искусственном интеллекте, для того, чтобы начать разбираться, если вы никак не погружались, или уровень ваших знаний останавливается на чате ГПТ.
22:51 Шаги первичные нужно начинать с того, что поставить задачу: выбрать ту задачу, которую вы бы хотели делегировать.
22:57 Посмотрите на вашу работу сейчас: то, что вам не нравится больше всего.
23:02 Только, пожалуйста, не пишите изучать кучу всего прямо сейчас, здесь секунду, работать после работы - вот это вот все.
23:09 Давайте соберемся и серьезненько будем относиться к тому, что мы делаем.
23:13 Так вот, в вашей работе есть по-любому какая-то рутина, которая вас очень сильно раздражает.
23:17 И для того, чтобы принести нового такого фана - как бы в ваш рабочий процесс, нужно выбрать вот эту вот задачку.
23:23 И подумать: а что вы можете делегировать из этой части задач?
23:28 Может быть, вы ее всю можете делегировать и сможете потом контролировать, что по итогу получается.
23:32 И вот на основе того, что я сегодня рассказала относительно того же перплекси, джимина и чата ГПТ Клода, подумайте, какую из нерестей вы бы могли и хотели использовать.
23:42 Вот попробуйте применить эту задачку именно на ней.
23:44 Это будет ваш первый шаг.
23:46 Я просто хочу вас замотивировать и сказать, что не стоит этого бояться.
23:49 Я понимаю, как страшно начинать разбираться во всей этой мутотени.
23:53 Этого очень много, и особенно страха того, что этого реально очень много.
23:59 Но это не значит, что вы, как дизайнер или просто человек, специалист хороший, обязаны знать вообще все нейросети, разбираться во всем этом.
24:06 Самое главное - это выполнение правильных задач.
24:08 Второе, наверное, из этого всего главного - это быть в правильном комьюнити, в котором есть хотя бы обсуждение неросей.
24:14 Вот в моей работе постоянно я очень рада, что у меня окружают различные клиенты, различные запросы приходят.
24:21 И я постоянно от клиентов учусь.
24:23 Я у одного услышу какую-то новую нейросеть, а у другого услышу, что ему она нравится, или он как-то ее применяет.
24:29 И я бегом-бегу узнавать - у того же перплекси: а что же это такое?
24:33 Расскажи мне, пожалуйста, давай-ка мы с тобой это разберем.
24:36 Потом начинаю тестировать свои задачки в нем и понимаю, что работает здесь хорошо, что работает не очень.
24:41 И только после этого уже внедряю в основную свою работу.
24:44 И вот таким образом у меня в целом и сформировался пак из вот этих вот четырех нейросеток - моих маленьких джунов, которых я постоянно гоняю с утра до вечера.
24:52 И таким образом, может сформироваться этот пак и у вас.
24:55 Самое главное - не бойтесь, просто начинайте делать, и это поможет вам избавиться от тревоги - что вас заменит искусственный интеллект, что дизайнеры не нужны - вот это вот все, что сейчас вообще кричат из каждого угла, я хочу вам рассказать здесь одну маленькую историю.
25:11 Если вы читали книгу Форда, если не читали, обязательно прочитайте о его жизни и о том, как он создавал, собственно, машины, создавал Форд.
25:19 Когда он создал ту машину, которую, ну, тот вид машины изначальной, то все не обращали внимания, не верили, смеялись.
25:28 Ну, назовем так - смеялись.
25:29 Они выкладывали там, соответственно, кучу в новостях: да, вообще эти ваши машины не нужны, да, это вообще пузырь машины - вот это вот все из этой серии, да, она вообще ехать не будет.
25:40 Но после того, как раз Форд выиграл, гонку, два Форд выиграл гонку, то, соответственно, верить начали все сильнее.
25:47 Так и здесь такая же история.
25:49 Везде происходит этот шум: люди кричат о том, что пузырь, все плохо, невозможно разобраться, всех уволят и так далее.
25:58 Просто в этот шум нужно нырнуть и строить вот эту свою маленькую системку.
26:02 Я уверена, что у вас все получится.
26:03 Если вам понравился этот выпуск, или вы хотите узнать еще больше на какую-то тему, обязательно ставьте комментарий.
26:09 Я пойму, о чем рассказать дальше про нейросети.
26:11 Может быть, разберу какую-то конкретную нейросетку, если вас она сильно заинтересовала.
26:16 Обязательно ставьте лайки, пишите комментарии, потому что это помогает каналу развиваться, продвигаться и мотивирует меня записывать все больше видео.
26:25 Но я пишу по 3-4 видео для того, чтобы они выходили дважды в неделю, чтобы вам было интересно смотреть.
26:32 Договариваюсь на классные коллабы с интересными спикерами, которых вы видите у меня на канале и слышите у меня в подкасте, поэтому обязательно поощряйте мои старания такими небольшими жестами в виде лайков, комментариев и просто даже фидбэка.
26:47 Услышимся уже совсем скоро.
Комментарии
Войдите, чтобы оставить комментарий.