0:00 Настя, как твой опыт, на рассетями применяешь жизнь?
0:03 Вообще, я достаточно долго была далека от них, и вот этот вот яркий бум, когда все с ума сошли, он немножечко прошел мимо меня, если честно, потому что я тогда была ориентирована на немножко на другие вещи в карьере и в жизни.
0:18 Но, естественно, в последнее время они настолько плотно вплелись в мою жизнь, что без этого абсолютно никак.
0:26 И в целом, у меня был суперски крутой опыт с ребятами, недавно с моими коллегами.
0:35 Это круто, и да, отвечаю на твой вопрос: да.
0:39 Ну, как ка говорикойтся,-то там.
0:42 Очень долго проводил.
0:43 А я продукт делаю, который связан с ИИ.
0:46 И этот опыт очень сильно помог окунуться в предметную область, чтобы вообще в целом понимать, где ты сейчас находишься и какие технологии тебя окружают.
0:55 Мы же сегодня будем говорить не про те ишки, которые картинку тебе помогают сгенерить.
1:08 Подкаст, где два продуктовых дизайнера Женя Шевцов и Наст Лавруж, обсуждают новости индустрии.
1:17 Зовут к себе в гости дизайнеров, чтобы пообщаться о жизни и просто пошутить шутки.
1:26 Слушайте нас на всех цифровых площадка.
1:34 Комьюнити дизайна часто обсуждают нейросети, которые призваны сделать какую-то конкретную одну задачу, например, нарисовать картинку, но в общей прикладной массе, наверное, мало где видел сам, чтобы их обсуждали: что вот комплексная есть нейросеть, которая тебе поможет и улучшит твою жизнь.
1:53 Конечно же, говорить мы сегодня будем не о том, как нейросеть рисуют котиков в стиле Ван Гога, о чем-то гораздо более масштабном.
2:00 Мы вообще хотим понять, действительно ли мы вообще на пороге эры, где один человек, вооруженный инструментами искусственного интеллекта, могут построить многомиллионный бизнес?
2:10 И как это вообще может помогать.
2:12 И чтобы разобраться в этом, мы пригласили гостя, которые не просто рассуждают на эту тему, а делают это на практике и делают это очень круто.
2:20 Да, и кого же мы сегодня позвали в гостя, а в гостях у нас сегодня Дим Малахов, предприниматель с огромным опытом в айти-фудтехе, бизнесмен, айти-лидер Ир-продукта, пульс.
2:30 Господи, мне так нравится представлять наших гостей, что они все великолепны.
2:33 Человек, который запускал проекты, продукты, которые требовали больших команд, а сейчас он исследует, как создавать сложные проекты в одиночку.
2:40 И еще Дима Сетево, стилиста Бата.
2:44 Всем привет, всем привет.
2:46 Недавно в сети обсуждали идею о том, что скоро появится стартап-единорог.
2:50 Если не ошибаюсь, это сказал Сэм Альтман ОпенАй, а потом уже целую диссертацию написал из антропика Не помню кто.
2:58 Тоже не помню его имя.
3:00 Не помню его имя, да.
3:00 Да, он второй просто после.
3:02 самовальтного Они говорят, что скоро появится стартап единорог, который создался одним человеком с помощью нейросетей.
3:09 Как вообще, по-твоему, это правдиво или все-таки пока что фантазия.
3:14 Ну, я думаю, что в действительности это какой-то части все-таки правда.
3:18 Потому что мы прошли такой большой путь относительно 2022 года, когда появился чат-д5-3,5, когда он стал таким массовым.
3:26 Понятно, что это сама технология появилась раньше.
3:30 И тогда еще было непонятно, ставить ли это таким бустом для всей индустрии.
3:35 Кажется, что сейчас нейросеть это как электричество 130 лет назад это действительно что-то, что может прогнуть любую индустрию и забусть ее по-своему.
3:47 И если возвращаться к этой цитате, он вроде сказал, что в 26 году появится первый единорог, который сделал один инди-разработчик, я думаю, что все-таки это очень амбициозно.
3:59 Следующий год думаю, пока не станет этим годом, но если смотреть такой ближайший период до 5 лет, на мой взгляд, это вполне реально.
4:08 Думаю, следующий год станет годом, когда мы увидим просто проект, который делает один человек, и они приносят деньги.
4:17 Я бы даже сказал, что сейчас уже этот год, потому что мой проект я делал один до какого-то момента, пока у меня была возможность этим заниматься, и он приносит деньги.
4:27 И понятное дело, что сейчас дальше уже идет вопрос о том, чтобы включить больше людей, но им тоже дать нейросети, чтобы они могли развивать это быстрее.
4:36 Потому что у остальных-то они тоже есть.
4:38 И мы приходим к такой стадии интересно, когда уже конкурируют не просто люди, а конкурируют люди, у которых есть все вот эти инструменты.
4:46 И здесь уже кто быстрее научится их использовать, научится их применять, чтобы зарабатывать деньги.
4:53 На следующий год думаю, пока это немножко рано.
4:55 Я думаю, что сейчас явно много людей, кто делает в одиночку продукты, ну в том числе даже в дизайнерских каналах.
5:02 Вижу, кто вайб-кодит вместе с нейронками, но наверное, здесь в разрезе - вот один-два человека - кто прям по-настоящему ярко выстрелит с какой-то идеей.
5:11 Да, но здесь ведь понятное дело, что деньги в действительности приносят не какая-то там супертехнология.
5:18 Часто, если мы говорим о продукте, чтобы он продавался, нужна какая-то фишка.
5:23 Многие компании крупные могут сделать, наверное, любой идти-продукт.
5:28 Но все-таки появляются инди-разработчики, которые делают какую-то игру, которая бустанет.
5:33 Флаппир - вот я помню, там тоже там был такой же инди-разработчик, было все на слуху.
5:38 Потихоньку появляются какие-то новые идеи, и ценность, она в идее.
5:43 То есть, ценность все-таки до сих пор за человеком, а нейроссия дает нам возможность ускориться, ускориться там кратно.
5:51 года три назад это было ускорение х2, сейчас мы можем получить ускорение х50.
5:56 Ну, об этом тоже может говорить, потому что мы уходим уже не просто, да я сижу, один вайп-кожу, или там сижу, промпты загоняя в чат-дви, я могу запустить уже несколько интерфейсов, несколько агентов, и каждый агент будет делать свою задачу.
6:11 Но опять же, по моему опыту, самая большая пока проблема - на мой взгляд, как раз в переносе дизайна в код.
6:18 Есть очень много инструментов, которые могут написать за тебя код, если ты им описал.
6:24 В целом есть инструменты, которые нарисуют за тебя дизайн, но вот такое точное исследование: картинка пиксель перфект в код принести.
6:34 Ну, какой-то степени в веб уже появляется, это интерфейс.
6:38 Многие компании начинают уже реализовывать такой перенос, но глобально написать какое-то там тоже мобильное приложение - 1-2-1.
6:45 Сейчас я с этим как раз столкнулся.
6:48 Приходится самому что-то описывать.
6:50 И это вот пока проблема - на мой взгляд, она решаема.
6:53 То есть просто должно появиться больше проектов, которые заточены под конкретно решение сделать какую-то интеграцию дизайна в код.
7:05 А когда не появятся, встанет следующий скорее всего вопрос, который тоже, на мой взгляд, пока не решен до конца.
7:13 История: ведь его же надо продавать, хоть рекламу делать, площадки.
7:18 Есть отдельная история.
7:20 Можно дописать в чат-г5-ти напиши, продающий какой-то текст, забусть его, но глобально тоже каких-то централизованных проектов, на мой взгляд, пока нет таких.
7:30 Потому что мы поживым увидим.
7:32 Пока дел ставку на ближайшие 5 лет, все-таки, не следующий год.
7:39 Может быть, я ошибаюсь.
7:40 Потому что то, что было, знаете, вот этой всей истории, когда показывают на типовой картинке, как Уилл Смит ест пагетти, что было там три года назад, где он ел их засовывает себе в нос, как-то вот это в глаза.
7:53 А сейчас у нас, допустим, там, не знаю, тот же там Клинк, который, ну, китайский, не знаю, там, Вео, 3, Гугловская - они вполне денерили классно, видосные, там и озвучку добавят, и вполне появляются оп-сорсные конкуренты, вот этот ван, нейросеть.
8:12 Ну, то есть, вот появляются еще опассорсные конкуренты, которые вполне дают возможность какому-нибудь конфи.
8:19 Собрать папилайн и сделать уже своего там виллсмита.
8:22 Или я вот сегодня смотрел видосик, где был туториал по конфи.уай и нейрогенерированная девушка с большой грудью рассказала, как генерировать таких же девушек.
8:34 Я думаю, что надо потом скинуть ссылочку?
8:37 Я думаю, будет много им интересно этот плай посмотреть.
8:40 Пока мы об этом говорили, я подумал: блин, интересно, однажды Сэм Альтман разгонит весь ОпенАй и будет делать ОпенАй просто через Опен АИ.
8:49 А потом оказывается, что он сам нейросеть.
8:52 Это была вот эта самая мощная нейросеть, которую они все пытаются достигнуть.
8:57 Ну, может быть, такое будет, но опять же я смотрел интересным.
9:01 Просто какой- отопределенный период ОПНАЙО публикуют видос со своими ребятами.
9:07 Там была команда, которая занимается как раз развитием инструмента кодекс.
9:13 Это инструмент, который даешь ему команду.
9:16 Это бэкграундный агент.
9:18 Он заходит в репозиторий, пишет за тебя код, на ревью.
9:22 Ну, все то же самое, как с обычным работой с чат-жипти-стексом, только с кодом.
9:28 И прям ребята, у них глаза горят, они говорят: мы вот идем на работу, мы наговариваем ему что-то, он какие-то баги правит.
9:36 Они сами полюются же этим инструментом, он ускоряет.
9:39 То есть, какое-то время вышла статей, что оказалось, что они использовали Апи от клода.
9:48 И клодропик закрыл им доступ.
9:52 Тоже использовал Апи.
9:54 клода для своих каких-то решений.
9:56 То есть очень все динамично развивается.
9:58 И делать сейчас прогнозы.
9:59 Ну, конечно же, можно, ну, что-то, это же бесплатно сделать.
10:02 Наоборот, потом, я сейчас делал прогноз, через три года напишу, что вот там, Дима говорил, все, ошибся, сразу в реальность.
10:11 Переход в мой канал.
10:14 В газете комсомольская правда.
10:18 Потому все может быть, но
10:22 это хороший вопрос, где останутся люди?
10:29 на него есть много ответов.
10:31 А сам Альпман, который сталви нейросеть, был прикольно.
10:35 Вполне они могут себя потом оставить как на такую вечную жизнь в виде таких компьютеров, как это, или футурами.
10:41 Понимаете, там, где голову там.
10:42 да, да, головы есть.
10:43 А есть другой истории, да, вот этих там супер интеллектах, фильм Я робот, где Сидит Вилл Смит, ну он говорит, робот там ты можешь или нарисовать там, да, вот это все.
10:52 А кажется, может, да.
10:54 Вопрос, как бы, если там творчество, но здесь, наверное, больше ответить людям, которые более творческих профессий.
11:00 Мне, как человеку, который рисует на уровне программиста, наверное, кажется, это очень круто.
11:07 То есть, для любой презентации, для любого какого-то там арт фэшн-ивента можно вполне сделать?
11:14 И даже вот сейчас в индустрии, которой я так неожиданно за последние два года влез, как бы в айти фэшне - там этого дофига, вот эти глэмботы, да, когда мы
11:29 нейросгенерированных девушек для того, чтобы применять одежду.
11:32 И там сейчас большие деньги, и все в это идут, в том числе я.
11:37 Приходит очень много запросов от
11:41 разных компаний, которым интересна примерка.
11:44 Не только одежды, кольца, серьги, платье, понятное дело, там ботинки - твоя тема - нафиг.
11:50 Сейчас у меня реализована история с примеркой причесок, примерка одежды, примерка маникюра.
11:56 То есть в боте можно вполне это сделать.
11:59 И огромной проблемой оказалась примерка Сережек из волос даже не то, что волос очень плохо сегментируется ухо, потому что мы долгое время работали в мире, в котором нам надо было сегментировать лицо, тело и пальцы.
12:15 Ну, вот это вся история, когда управление жестами, какими-нибудь там визуальный интерфейс, где мы там тоже руками все делаем.
12:23 А вот по ушам как-то не очень.
12:25 Я реально столкнулся с проблемой.
12:26 Я учил свой детасет на ногти.
12:29 Для того, чтобы маникюр делать, нужно очень четко понимать, где у человека ногти.
12:34 И там тоже следующая была проблема, когда надо было объяснить модели, отличия мужчины и женщина.
12:42 Я никогда об этом не задумался.
12:46 Соскунигалку ты видел.
12:50 Ну, это проблема, потому что все понятно, идет от дата сета.
12:53 То есть, чем у тебя более качественно выборка, тем лучше размечен, тем лучше нейронка понимаешь, где там мужчина, где женщина.
13:00 Но ада с пальцем интересна тем, что первые результаты у женщин там на кончиках пальц уы уже, чем мужчин.
13:09 И вот думаешь: ну ладно, ты перекрасен, но чуть уже.
13:12 А вот взгляд уже видит, ну, ты думаешь, блин, херня какая-то, короче.
13:15 Ну, прям видно, что это не мужик.
13:17 Но в твоем случае, Женя, это прям там точно видно было, что это не ты.
13:23 Там даже грудь нарисовали.
13:25 Я в канале фотку люблю.
13:27 С пальцами там интереснее.
13:28 Да, то есть там вот это микроотличие, то есть человека там это увидит.
13:31 А сушами вообще у меня не получается.
13:33 Ну, вот сейчас пытаемся как-то эту тему решить.
13:36 Казалось бы, вот сидишь и живешь, никогда не думал, что уши могут оставить столько хлопот.
13:42 Да, а серии там ладно, допустим, ухо его найду.
13:47 Но Сережка, они есть такие вот с тремя точками, там вот висльки какие-то, сверху, снизу, с цепочкой, короче.
13:54 Просто нейросеть на это дуреет.
13:59 Да, очень смешно, на самом деле.
14:01 Реально, когда твой проблем в работе, то уши.
14:04 Вот чисто какой-то период времени.
14:06 Я ногтями занимался.
14:11 Точки записываешь на многоточки.
14:15 Тем прикольная, по правде.
14:17 Сам факт, что чем больше в это входишь, тем больше все это профдеформация.
14:22 То есть начинаешь там смотреть на человека и думать так а чем он там одел где он красил там вообще
14:29 что он там вообще понимает в стиле в конце концов ценил меня
14:38 Просто женщина сидит в свитере, которая ему порофла, просто подарил на Новый год.
14:45 Тоже такая, блин, тема.
14:47 Ну, опять же, там еще дотасет тебя осматриваешь, там куча женщин, у них разные прически.
14:52 Потому что это прямо тут нужен.
14:54 Вообще не могу на них смотреть больше.
14:56 Это мне надо по работе.
14:57 Я вспомнил немножко не в тему.
14:59 На прошлом месте работа мы оценивали лендинг для пью секс-знакомства, и там лендинг был бы ДСМ.
15:07 Я типа сидел в мониторе, смотрел, и всем говорил, что это не просто по работе.
15:12 Ну, интересная тема, кстати, относительно, опять же: вот этой всей фэшн-индустрии, что важно: опять же, у нас есть задача, чтобы примерить одежду.
15:22 И тело может быть разное.
15:25 Одежда может быть разная, облегающая, какая-то, не знаю, оверсайз.
15:30 Ну, вообще, это дофига и очень сложно найти подходящий баланс, чтобы смотрелся красиво, потому что человек хочет померить одежду, как бы и понять, как она ему подходит, не подходит, чтобы ровно, там, где-то по фигуре сел, и так далее.
15:47 И здесь, опять же, вот эти генеративных истории возникает вопрос о человеческом теле.
15:53 Ну, глобально мы можем вполне этично учить на одетых людях.
15:59 Но там не видно тела, и то, что такая интересная мысль - что вполне достаточно качественная Обработка будет, когда мы обучили на нормальных человеческих голых телах.
16:13 И когда мы понимаем, как там форма и так далее.
16:16 Это интересная история, кстати, тоже.
16:18 Но вот Гугл, у них прикольно, они вроде там делают трехмерную некую такую проекцию, потом определяют, опять же, положение рук в это весь контрол-нет и впоследствии натягивают одежду человека.
16:30 Но идеально прямо работающую какой-то системе, которая прямо один в один, как в жизни, я пока не скажу, что видел.
16:38 Везде, где-то есть артефакты, даже
16:45 Ну окей, в тему обратно вернемся.
16:48 Мы говорим про то, что компании единороги, в которых один человек что-то там вайб-кодит и все настраивает.
16:55 Тезис такой: что любой, с тем количеством инструментов, которые есть сейчас, сможет что-то сделать.
17:01 И вот тут возникает закономерный вопрос: а чем будет вообще отличаться конкурентное преимущество, если по сути - это у всех одно и то же?
17:10 Ну, у нас же есть, опять же, там, гонки машин, у всех машин, всех там прокачивают.
17:16 У нас есть технологии, которые нам доступны.
17:18 Но при этом навык непосредственно человек, который ведет машину, он всегда важен.
17:23 То есть какие-то лайфхаки, которые мы понимаем, применимысть конкретно тому инструменту, который мы используем.
17:30 И с тем, опять же, с чем сталкиваюсь постоянно.
17:32 Я, но там в любом проекте, в любой работе, которой я делаю, что нету универсальногоного од места, где ты задашь вопрос, он тебе ответит.
17:41 Ну, то есть где-то там клод - лучше, где-то крок, где-то там чат-жп-ти, где-то локально развернутый мистраль Смол там 7Б на твоем компьютере, в каких-то вопросах он лучше.
17:53 Где-то никто не лучше, тебе нужно самому это делать, да, да, где-то тебе нужно использовать биологический мозг, либо сделать комбинацию, и вот сейчас опять же учу ребят, которым передаю дальнейшее развитие проекта, хочется собрать команду, которая тоже правильно вайп-кодит.
18:16 В целом у меня такая идея, что хочется это реализовать в таком формате, потому что нанять-то это обычно диктор руками делает, это любой дурак сможет.
18:25 А так, чтобы один человек работал за серых - это интересней.
18:28 Я начал сталкиваться с другой проблемой, что даже человек, который войти, но у него мало опыта, например, там студент, не знаю, только там, или же там закончил школу, сейчас первый курс, ему не хватает понимания архитектурного.
18:44 То есть он не может задать вопрос правильно.
18:46 И я такой думаю: слушай, ну вот же все просто, давай.
18:49 Вот мы загрузим исходный код, вот допустим, в клода, запустим проект, спросим: слушай, вот хочу сделать такую штуку.
18:57 Дальше его просим: теперь напиши техническое задание.
19:01 Загоняем там в кодекс.
19:03 Кодекс программирует, ты смотришь это ревью.
19:05 Но ревью, чтобы посмотреть, ему надо понимать.
19:08 Надо понимать, а в целом, что делает проект.
19:12 Это тоже некоторый опыт, который приходит со временем, хотя бы должна быть насмотренность.
19:18 Опять же, чтобы задать вопрос правильный, нужно уметь задать этот вопрос.
19:23 И я, как менеджер, как руководитель понимаю, что это совершенно отдельный навык.
19:28 Мы раньше работали с программистами, которым мы давали задачи, их одна была функция взять эту задачу, осознать и спрограммировать.
19:37 А теперь мы переходим в другой формат.
19:39 Мы переходим в формат, в котором да, я также даю задачу, но разработчик должен тоже дать задачу.
19:46 То есть его функция - это рассказать нейросети на тоже менеджерском языке, в конце концов.
19:52 И это тот навык, которого у разработчиков казалось не так много.
19:57 Мне очень нравится этот тезис, что когда ты менеджер, твоя команда и люди - это твоя личная нейросеть, которой ты ставишь эти задачки, а теперь у каждого получается есть свои помощники и своя команда, которая тоже нужно поставить задачи.
20:13 Да, это та парадигма, которую хочется продолжать развивать.
20:17 Я ее развиваю в разных направлениях, там с Ир-продуктом мы работаем над тем, чтобы сделать личную Ир-бизнес-партнера, потому что там личный ассистент, личный чар-биз-партнер - это только высоких руководителей, а хочется, чтобы каждый сотрудник был, а не Россия сможет помочь.
20:34 Стилист-табатия и работает над тем, чтобы каждый был собственный стилис, чтобы прийти, вот эту грань между каким-то этапом - где мне найти этого человека, где найти мне кого-то.
20:45 Нейросеть - это хороший анбординг.
20:47 Вот сейчас я как раз Женему перед нашей встречей обсуждали, сколько людей уходит дальше нейросети.
20:55 Коссутацию уже с обычным стилистом - очень много.
20:58 На правде, нейросеть им дает правильный ответ, и очень часто уже в конце
21:06 Да, это вам правильно сказали, но все равно с человеком интересно поработать.
21:10 Но опять же, это анбординг, это какой-то легкий вход, это доступность повышения.
21:16 Есть тоже проекты, но пока в глубоком зачатке пытаемся сделать уже личных помощи, которые в Телеграме помогают разбирать почту, напоминания какие-то, да.
21:30 То есть, в целом, вот эта идея, что у каждого теперь есть собственный такой этот подаван, не знаю, какой-то там ассистент.
21:40 Тем самым мы можем разгрузить для себя время на каких-то более важных вещей, для интересных вещей.
21:49 Интересный эксперимент был.
21:52 В середине того года проводили, взяли группу ребят, ну, обычно разработчики в команде, и дали им возможность использовать нейросеть.
22:02 И я попробовал сравнить в целом по производительности.
22:07 То есть, что улучшилось, объективно улучшилось.
22:11 Но не скажу, что все стали разделять ту парадигму: я вот сделал задачу за 10 минут, соответственно, я теперь за 20 сделал 2 минуты, они делали просто задачу за 10 минут, а потом и шли там кофе пить.
22:26 Ну и расседка крутится, лавах и мутится.
22:29 Есть же обратная сторона.
22:30 Ты говоришь о том, что я студент, я хочу что-то закодить, ну вот у меня есть идея - но мне не хватает опыта, навыка, насмотренности.
22:40 Справедливо ли утверждение, что сначала нужно опыт самому поднабраться, и только потом уже думать о нейросетках.
22:48 Сегодня прямо обсуждали.
22:50 Пришло от руководителя у меня интересное сообщение с отчетом
22:56 по нейросетям, не знаю, называется Стэнфа Дитл Экономи Ланализировал данные крупнейшего США провайда расчета зарплат.
23:05 И суть там была такая исследование: вообще что происходит с ребятами, с студентами, как она повлияло на их жизнь, оказалось, что действительно
23:18 на людей, которые уже с большим опытом, которые сеньоры, особо не повлиял: как раз повлияло на джунов, на начинающих, на стажеров, потому что им становится сложнее войти в профессию.
23:30 И кажется, что здесь нужно менять в целом образование институтское, школьное, чтобы они на более высоком уровне уже приходили.
23:39 Потому что вот этот опыт они не смогут получить на работе сразу.
23:44 Они смогут получить только каких-то, наверное, синтетических примеров, потому что на работе уже используют нейросети и решают ими вот эти задачи, которые они могли прийти и решать.
23:55 Естественно, где-то должно быть что-то, либо их предпроекты, курсовые проекты, школьные проекты.
24:02 Но и опять же, здесь ничего такого, наверное, плохого нет.
24:05 Мы проходили эти этапы в истории много раз.
24:09 То есть всегда появляются технологии, и начинают энтузиасты сначала учиться, как-то продвигать, потом становится частью индустрии, а потом она уходит в школьное образование, и мы сейчас все можем писать.
24:22 А буквально лет 125 назад это была огромная проблема.
24:30 Ну, мы когда об этом говорим, мы же говорим вообще в целом про айти-индустрию или чисто вот про разработчиков.
24:37 Потому что, ну, вот интересно, как это повлияло на рынок труда, наверное, не только разработчические, потому что там действительно намного сложнее, инструментов, намного более крутых, больше появилось.
24:47 И вот влияет ли это только на них, или вообще в целом на индустрию?
24:51 Мне кажется, в целом на индустрии просто даже в ней айтишки.
24:54 Сейчас тоже начинаем запускать проект по такому проправеднической деятельности вайб-кодинга.
25:02 Ну, я думаю, я индийск, кто этим делает, этим занимается.
25:04 Ну, это не коммерческая история.
25:06 Наоборот хочется внутри компании рассказать людям, которые других специальностях не программисты - там прямо критерии.
25:13 Мы берем не программисты, покажут, как можно делать продукты.
25:16 И есть уже успешные истории, где люди около айтишной и вообще не айтишная индустрия.
25:22 Как вариант, это понятно.
25:24 Ребята, которые отвечают за доставку продуктов, за деливери, пишут себе инструменты при помощи квены и ускоряют свою работу.
25:32 И это им в кайф прямо горят этим.
25:36 Это действительно дает результат, когда ты можешь сделать свою работу в 3-5 раз быстрее, и тебе не нужно сжать одну кнопку.
25:43 Есть уже там успешные пример, где ребята из финансового сектора делали систему, которая помогает им анализировать документы, входящие публичные.
25:54 В общем, мне кажется, основная история здесь в том, чтобы было там желание, а уже умение, оно придет.
26:02 Человек там попробует, потыкается, и уже поймет, как этим всем пользоваться.
26:07 А если еще есть кто-то там рядышком, который ему подскажет: Вот смотри, вот начни, вот лучше так, так это вполне тоже нормально, думаю, что это проникнет во все сферы, просто должно произойти некое такое обновление.
26:21 Ну, есть люди, которые там еще пока считают, что как нам это применимо, но среди их же команды, я уверен, что есть те, которых, просто рассказав им о том, что такое есть, они, быть может, просто пока еще не знают, они найдут эту идею.
26:36 И вот здесь тоже хочется немножко этим больше уделять внимание.
26:41 Я просто поделюсь своим опытом.
26:42 Мы буквально в прошлом месяце с ребятами из нашей команды устраивали встречу.
26:48 Жень мне подсказывает, что этот хакатон.
26:50 Мы назвали это хакатон, но на самом деле это было не так.
26:53 Мы прям устроили дизайнерами встречу раз в год, который мы организовываем, и два дня вайп-кодили - жестко.
27:00 Большинство из нас вообще не касались никогда этих инструментов получилось очень клево, получилось настолько здорово, зажигательно.
27:09 У нас, конечно, были некоторые опасения-то, что большинство ребят вообще никогда не пользовались этими инструментами и не пробовали ничего подобного делать, что ничего не получится.
27:20 Но вот они с горящими глазами, не знаю, мне кажется, уже где-то через полтора часа их было не оторвать - вообще за уши от ноутбуков.
27:28 Они жестко вообще генерировали свои идеи, какие-то там договаривались в группах, в командах, что-нибудь делать.
27:35 По итогу, мне кажется, все очнулись только к концу второго дня, когда нужно было презентовать свои проектики.
27:41 Это очень крутой опыт, когда ты, как дизайнер, тоже чуть-чуть лучше начинаешь понимать, например, своих разработчиков, с которыми ты работаешь, и что иногда действительно не так-то просто что-то сделать.
27:54 И в целом это сильно расширяет твои взгляды на твою работу и вообще на индустрии.
27:59 В целом, потому что тебе дает это - прям очень сильно отодвигает границы твоих навыков и возможностей, которые ты можешь вообще признать.
28:07 Вот я тогда уже начал такую свою деятельность, ну, не знаю, такую руководящую, мне очень много приходилось собеседовать.
28:15 Сейчас уже меньше собеседую, только уже такие-то ледовские позиции, больше.
28:19 А на собеседовании всегда говорил: ребята, мы ищем не фронт-тендера, мы ищем не бэк-эндера, мы ищем не системного аналитика, мы ищем инженера.
28:30 Мне очень нравится, вот это понятие инженера, потому что инженер он очень комплексный.
28:33 То есть, инженер, он может все.
28:35 Не знаю, у меня есть такие ребята, инженеры в команде, они могут там и машину перебрать, и стул собрать, и программу написать, и дизайн нарисовать, если им там потребуется - ну, приспичет уже найдут способ.
28:48 И наверное, мы вот эту волну прошли - был период такого советского инженера.
28:52 Ну, там ракету в космос запустит, грядку засадит, картошку вырастет.
28:57 Ну, тут советский инженер.
28:59 Потом это ушло в такую хайповую историю.
29:01 Мы все разделились: дошло даже до абсурда, там реакторах мы начали их называть - там - дизайнер одной кнопки, вот это врач одного зуба.
29:12 Ну, как бы устал, ты приходишь, там у тебя, слушай, мне вот нога болит.
29:18 Ну там, ну, левый просто - это 35-й кабинет, правый - это 34-й.
29:22 Да, может, это какие-то моменты классно, но все-таки не до абсурда уже, да, там реактор разработчик, дизайнер до кнопки - это херня какая-то, кажется, они - рассетить дают возможность очень расширить свои знания и дать возможность быстро впитываю информацию, многие опять же, тут скептичны, что вот там сейчас мне там чат-джипти что-то насоветует, я там что-то сделаю не так, ну, во-первых, люди тоже что-то делают не так.
29:50 И уже такая моя статистика показывает, что люди ошибаются чаще начинают.
29:54 То есть, если в 22 году люди ошибались меньше, чем Чат-ЖП, в 2025 уже кажется, наоборот, становится.
30:02 И даже простенькие модели мы тут товарищами локально вчера тоже поднимали модельку, ну тоже там мистральс Молл, и давали вопросы про специфическую роутер ОС, и казалось бы, откуда надо, в но целом ее не на это учили, она все равно знает и отвечает правильно.
30:22 И уже даже какие-то локальные модели, которые на телефоне можно запустить, они уже достаточно умные.
30:28 Что же говорит о там гигантах?
30:30 Поэтому в целом здесь купайла, ты поможешь, не расширяет твое знание, сознание, если очень хочется.
30:38 Но опять же, вот это, конечно же, дают этот кайф, что ты сидишь на ручку дергаешь, дергаешь ее, дергаешь, дергаешь, у тебя нет и все летят, летят, летят.
30:49 И вот здесь, кстати, вайп-код, если говорить, это очень затягивает.
30:52 Вот хокатоны с вайп-кодом - это просто улет.
30:55 Тоже проводили в июле и команду наша - где мы кражени проектом занимаемся - победила.
31:03 Они делали большую систему, которую антифрод
31:07 при интервью, и там просто ребята круглосуточно и не устают.
31:12 Но потому что ты вот с этим
31:16 дергаешь, дергаешь эту ручку, тебе все летят.
31:18 Короче, эти монеты, все время вишенки.
31:22 Это Это круто, круто.
31:25 Господи, я вспоминаю эту рекламу в одной социальной сети, где бабушка рекламировала свои курсы по нейросетям.
31:32 Во, бабуль затянула.
31:35 Эти бабули Вио, которые не ели, они вообще же загрузили.
31:39 Мы даже это использовали.
31:41 Ну, то, что большую презентацию делали внутри по проекту, тоже перерисовывали вообще там вот на бабулях.
31:48 бабулях это очень круто получилось.
31:51 Прямо там мы целую на вселенную Вархаммера воссоздали, где там бабуля с автоматом, это бежит.
31:57 Защищает наш продукт.
32:00 Это очень круто, причем это недорого.
32:03 Тема киноиндустрии - это вообще отдельная тема, на мой взгляд, для разговора, потому что
32:08 там, наверное, сейчас, во-первых, там вообще бабло - там дохрена бабла.
32:14 То есть это я говорил вначале про эти кламботов, да, которые
32:20 То есть, это там статическая картинка, понятно, там час
32:24 звучит, так не очень.
32:27 Короче, дорого стоит это.
32:29 Прочь, там сгенерировать нейрон.
32:30 А если мы говорим про видео, про фильм, то есть в целом, сейчас уже достаточно большой набор, можно сильно там собрать себе пайплайн, делать уже там видосики, клипы.
32:40 Клипы, да для рэперов.
32:43 Или оживлять фотографии, чтобы они были смешными.
32:47 Да, но вот вчера же вышел какой-то сэмплер, который музыку пишет.
32:54 Пишет музыку, слова, твой голос туда страивает, просто угадываете мелодию с одной ноты.
33:02 Короче, много прям всего.
33:03 Суны, на мой взгляд, наверное, да, у них там было много конкуренции с разными проектами.
33:09 Но Суны они, конечно, бомбически ушли, но в последней версии именно разделения на инструменты.
33:15 Но голос пока, наверное, если с голосом, я бы, наверное, продукты 11 лапс порекомендовал.
33:21 То есть они вот про начитки более круче, на мой взгляд.
33:26 Мы джингл, когда на вот этот подкаст сделали, я имею в виду сравнивать, если мы посмотрим.
33:33 Нам человек записывал, студия записывала джингл к этому подкасту.
33:37 А изначально мы думали, может быть, нейронкой записать.
33:40 Я что-то послушал Элеон Лапс и.
33:42 Платная версия была.
33:44 все равно, знаешь, мы говорили с тобой: пока шли до студии, мы говорили о том, что несмотря на то, что люди пользуются твоим стилистом-ботом, который им подсказывает и говорит, как правильно, все равно в конце они ожидают человека.
33:59 И сейчас эти новости, которые там все подкастеров заменят.
34:04 И сейчас может Гугловская какая-то, не помню, какая моделька, целый подкаст просто из одного параграфа текста сделать.
34:13 Да, клево, круто, но все равно она не заменит человеческую теплоту.
34:19 С этим тоже, мне кажется, работает.
34:21 Тут много лабораторий, работают именно над тем, чтобы скопировать эмоции.
34:26 Конечно, китайцы там эти всем больше всего развлекаются.
34:30 Тебе нейросеть в подкасте не крикнет: хуй!
34:32 Ну, типа, вот эмоция.
34:34 Ну, можно попробовать, кстати.
34:39 Или она не будет тупой шутки, как Женя, шутит, шутить.
34:43 Ну, здесь ведь смотри, это вопрос: там на что сейчас делать ставка?
34:48 Эмоции - это история, которая на нее делают ставку, просто она будет позже.
34:53 И если, например, у нас предыдущий год - это был год промпт инжиниринга, мы все думали, как лучше сделать систем промп, чтобы нейронка нам отвечала правильно, стабильно.
35:05 Этот год он ознаменовался мультиагентами системами, когда мы запускаем такие с форм-системы, где вот эта роя агентов между собой общается, как я рассказывал,, да я там к Лоду говорю, сделал мне техническую постановку в кодекс запускаю, там, чтобы он бэкграунд-агент делал, параллельно беру интерфейс, работаю с бэкэндом, ссылаю, там, не знаю, в курсоре еще пару агентов запускаю, и они там все ходят вместе.
35:28 Это вот про этот год.
35:30 Следующий год он, кажется, подходит с этим идеями, что нам надо давать уже каких-то, во-первых, нас данные закончились, надо обвешивать нас, датчиками - появляются эти больше носимых устройств, каких-то сканеров реального мира.
35:44 Потому что просто у нас в интернете кончились данные, нам надо еще больше данных.
35:48 И уже эти стартапы - вот эти носимые устройств какие-то - они начинают появляться вопрос эмоций.
35:54 Тут же там чат-дп в своем войс-моде очень много этому уделяет, и прогресс диалога он тоже достаточно заметный.
36:04 Если вот посмотреть год назад.
36:06 То есть год назад все равно больше робота, сейчас это может тебе как-то более романтически сказать, это что-то прошептать, и в виде Санта-Клауса с тобой поговорить.
36:15 Мы просто двигаемся и терациями и в какой-то месте это соединимся.
36:20 Ведь у нас куча было разных технологий много лет назад, которые жили там по отдельности, превратились в компьютер.
36:27 И вот мы тут сидим и можем записывать себя на микрофонах, которые сотню лет разные люди придумывали вот так вот я читаю:
36:39 вопрос не по сценарию, я пока все это слушала, а каково вам быть зрителем того, что с нами сейчас происходит?
36:50 исторический момент, да.
36:51 То есть мы не мы как бы всегда к этому стремились: как к человечество, как к человеке, как люди?
36:57 Но вот мы буквально сейчас живем в этом историческом моменте переломном, когда у нас буквально не было этого - не было, и вот оно появилось пару лет назад.
37:06 И сейчас оно только набирает наоборот: каковы ваши чувства?
37:10 Мне кажется, сейчас, вот лично у меня уже такое, типа, да, ок.
37:14 Потому что я помню, когда Миджорни появился.
37:17 Она, вот это кривые картинки, вот эти вот какие-то.
37:20 Но все равно, я ей написал, она мне что-то сделала.
37:23 Вот я тогда прям помню свое освещение.
37:25 Да, сейчас типа, но это как мне очень нравится в этом плане пример с техникой.
37:31 Десятые годы, когда техника развивалась, она же вот сейчас остановилась, они, как бы у компаний только конкурентность там, кто красивее выглядит или кто там просто чуть-чуть мощнее.
37:42 Мощности тебе не прибавятся, революции сейчас не будет.
37:44 Тогда помните, развивались, телевизоры развивались, там, мониторы развивались, их делали все больше, тоньше.
37:51 Там, не знаю, герцовка больше, какие-то айфоны, андроиды, неважно.
37:55 Была вот эта гонка - это был на таком на кураже.
38:00 Сейчас мы айфон каждый год хотел.
38:03 Сейчас вот они выходят, в принципе.
38:06 Я причем купил себе этот 16 про, как второй думал, ну все, все, все, это 13 нафиг, не буду полить.
38:11 Все равно хожу с 13, потому что ну это зачем?
38:15 Вот, да, остановилась.
38:17 И сейчас, мне кажется, вот такой же период, когда мы видим некоторую гонку, революция где-то происходит, где-то эволюция происходит, где-то просто что-то улучшается.
38:27 Но сам факт, мы все уже в этом живем, оно есть.
38:30 Мне кажется, этап удивления закончен в общей массе.
38:34 Сейчас мы просто наблюдаем за улучшением качества работы наших помощников.
38:41 Вот в относительно наблюдаем: у меня такая мысль была, что все произошло в один момент.
38:47 Очень много событий.
38:48 Ну, такой тема, понятно, сенситив, но хочется ее выразить, что в мире сейчас много чего происходит.
38:57 И вот за этим все, что происходит в мире, и не только у нас здесь, подавляющее число людей не заметили, что произошла революция технологическая.
39:06 Это то же самое, что.
39:08 Не знаю, там неандертальцы бегали, бегали, бегали, а рядом оказалось, что там уже самолеты летают, они просто не знают.
39:16 А это уже часть нашей жизни, это уже часть нашей жизни.
39:20 И мы просто даже не знаем об этом.
39:24 Мы, имеется, что вот это масса.
39:26 И когда все как-то успокоится, скорее всего, для людей это станет таким неожиданным моментом, как ведро воды - такой холодной.
39:34 Потому что откуда это появилось?
39:36 У нас там в газетах рассказывали, как там Трамп говорит,
39:41 что там в Камбоже с Таиландом происходит.
39:44 Это тут Дубас, короче, за нас уже все рисуют, за нас все и делают, и есть скоро за нас начну.
39:49 И вот сейчас очень такой момент.
39:51 И он может быть даже похож на момент начала
39:56 20 века, когда появилась атомная энергетика, на этом очень близко, потому что я по образованию физик-ядерщик.
40:04 Правда, ни дня не работал по профессии.
40:08 Но там такая же была история.
40:09 То есть люди были заняты абсолютно другими проблемами.
40:14 Мы не говорим там про какую-то одну конкретность во всем мире.
40:17 А потом бац, там оказывается, у нас уже там можно электричество, почти из воздуха получать.
40:22 В общем, похожая история.
40:24 Возможно, такие революции будут происходить дальше быстрее, потому что каждая технологическая революция дает буз для ускорения следующей.
40:33 Мы можем строить такие большие дата-центры, потому что у нас есть много электричества, нам надо еще больше.
40:40 Там, не знаю, его Самаль там анонсировал, что они этот Старгейт делают.
40:44 Потребление электричества как небольшая такая страна, целая, а им нужно, чтобы там просто чат-двити нам отвечал: привет по утрам.
40:52 Это реально так не пишите, чат-двити привет.
40:57 да, это вот просто вот для этого, да, чтобы так было.
41:02 Поэтому, вообще, если так смотреть, мы говорим, там при 5 лет, сильно прогнозы делать, неблагодарное дело.
41:08 Потому что, быть может, мы смотрим сейчас наш текущий парадиг.
41:11 Мы думаем, да, у нас есть там Четжи Пти, или там Мид-жорни, или там Айдиограмм, который мне, кстати, очень нравится.
41:17 Я всем давал Айдиограмм - хороший сервис, и у него есть цензура, попроще.
41:23 И, быть может, просто какой-то другой параллели, вообще, будущее будет.
41:28 Кажется, что там у нас совсем не чат-жпти тому.
41:31 Потому что мне кажется, если смотреть опять же на тренды, те стартапы, которые тоже там опень пытаются покупать, гиганты типа Гугла, которые строит экосистему, им нужно смотреть в сторону уже такой своей операционной системы.
41:45 И вот эта история, что пытается сейчас антимонопольная служба заставить Гугл отделить хром, и это может стать интересным драйвером, потому что тот, кто тупит Хром, сможет сделать
42:00 свою АИ-Найти полноценную операционную систему, которую 80-90% на земле.
42:09 И в целом там история.
42:10 Ну, уже есть эксперименты.
42:14 Сделали сначала браузер, потом закрыли, открыли.
42:18 Забыл, как называется.
42:19 Вот, и там за тебя прям агент работает.
42:21 Ты пишешь, что тебе нужно.
42:22 Он ходит по сайтам, смотрит, выделяет нужное, мысли тебя закидывает.
42:27 Прям полноценный браузер САИ.
42:29 А с учетом того, что андроиды есть у многих, и на ноутах хром стоит, и в андроиде хром, и где только хрома нет.
42:40 Ну, это тоже еще одна индустрия.
42:42 То есть, вот есть много индустрии, и Где-то они объединятся, к пояснице монополист, который и сделает то финальное устройство, которое мы назовем там айфон новый.
42:53 Какой-то новый айфон в новой индустрии.
42:55 И вот тогда, когда люди очнутся, всех этих своих житейских проблем, они поймут, что у них уже есть устройство, которое там решает их вопрос: что фильмы делают с нейронками, там, не знаю, музыка пишет с нейронками.
43:07 Я захожу и просто слушаю, что нагенерировали - это очень прикольно.
43:11 Ну вот свой кейс расскажу с плаудом.
43:16 Классная штука вообще.
43:17 Подсадил всех мас, мне кажется.
43:20 Она лежит в сумке, забыл ее включить.
43:24 Че хотел сказать: жился, не тужил, как-то решил свои задачки.
43:27 Ну да, есть нейронка.
43:28 Ну да, там что-то я записывал на диктофон.
43:32 И когда я узнал, что есть вообще плаут, то есть, прикиньте, переизобрели диктофоны были всегда.
43:39 Но чтобы в диктофон встроили несколько моделей нейронок, которые это все живет в мобильном приложении, и которые тебе под любое твое настроение и промпу подгонят, ваши разговор и разложат как нужно, даже психологический портрет составит, даже инсайты тебе скажет.
44:00 Это тема просто, мне кажется, ты Артему посоветовал.
44:04 Потом я ж болтливый, я всем уже того насоветовал.
44:08 Да, я первый купил, потом Артем купил.
44:10 Потом я купил по правде.
44:13 У тебя Рэбит был, я вспомнил.
44:16 Ну, Рэбит - это он мне не зашел, потому что
44:19 как концепция, он классная.
44:21 А вот, но технологически не докрутили.
44:24 И с батарейкой проблемы, управлению неудобно, немножко.
44:27 И кажется, что в чат-д приложение внутри телефона оно полностью заменяет Рбид.
44:33 Просто когда выходил в Рэб, чат--пти был приложение не очень.
44:38 Но в целом это все тоже, вот это про историю про носимое устройство: что нам нужно оцифровывать больше, оцифровывать больше контента, причем разного, начиная там от наших разговоров, заканчивая нашим сердцебиением.
44:52 И там огромное количество данных.
44:54 И они все будут коммерчески окупаемы.
44:57 Потому что мы понимаем, что если у человека пульс высокий, низкий, мы можем продать ему правильное лекарство, правильную косметологическую процедуру, если у нее там цвет кожи какой-то - это офигенно работает.
45:10 Это офигенно работает.
45:11 И думаю, что, наверное, следующий год, как раз это будет год стартапа, которые связаны с какими-то уже физическими устройствами, которые цифровывают мир больше.
45:19 Ну, это вообще очень здорово, как со стороны бизнеса, который понимает, насколько релевантно он может предлагать что-то своим потребителям, так и со стороны, собственно говоря, потребителей, которые наконец-такие начнут получать что-то настолько релевантное им.
45:35 Но мы идем в гиперперсонализацию.
45:40 Это в действительности такое погружение уже в мир, который простраивается под тебя, укажут свои розовые очки.
45:48 Это будет железный человек и Джарвис.
45:51 Блин, но это на самом деле концептуально - это просто потрясающе.
45:56 Потому что мы все очень любим говорить о себе.
45:59 Нам, конечно, очень хочется, чтобы к нам было особенное отношение, особенное внимание.
46:03 Но когда такой персонализации нет, соответственно, как мы ее можем вытащить, откуда?
46:07 А когда тебе собираются данные, и в целом, и вообще все это происходит, эта персонализация - вызовет абсолютный бум - мне кажется, в жизни каждого из нас - потому что это вау.
46:20 Я передумал свою мысль: это будет не железный человек, и Джарвис, это будет Сара Конор и терминатор.
46:27 Блин, не знаю, куда доведет все, но это просто кайфово.
46:31 Вот тоже там Женя рассказывал про мою жизненную ситуацию, где в действительности
46:38 достаточно сложный такой у меня был период в этом году, и я, честно скажу, местами, нейронками очень сильно помогла.
46:47 Самое главное - понять, наверное, где остановиться, потому что вот эта гипер-ультра-там персонализация начинает тебя там затаскивать в эту беседу, пытаться тебя раскручить на токены, чтобы ты потратил их больше, потому что тебя надо там подсадить на эту историю.
47:04 Но информация правильная - информация, которая тебе дает какой-то вектор: если там
47:11 разум есть, то ты это обрабатываешь и уже начинаешь двигаться правильно.
47:16 Плохо ли это хорошо, но мне кажется, это хорошо.
47:19 Допустим, там есть два человека, они могут найти какой-то общий язык, а если у них посередине не рассеять, которая подсказывает, как правильно говорить.
47:27 Да, это розовые очки для каждого.
47:29 Но это кайфово, это комфортно.
47:31 Мы же, опять же, про машину ездим на машине.
47:33 Мы же не такие, я буду себя мучить, буду только пешком везде ходить.
47:37 Нет, иногда можно ходить пешком, куда ты гуляешь по парку, когда тебе кайфово, а когда здесь сильно, нужно решить, крем задачу, берешь и решаешь.
47:45 И здесь, вот там, если решается задача именно твоя, почему бы нет?
47:50 Потому что раньше мы ходили там сначала в библиотеке за информацией, потом Гугл, и там больше усилий, чем запустить агента в чат ГПТ, или Клоде, или там вообще где угодно.
48:02 И он работает, и он тебе даст там информация, которая нужна тебе, и ее еще пережует.
48:06 Возвращающее, кстати, вот эту тему трендов хотел здесь затронуть - тоже такой прогноз, но вижу тенденцию, что крупные компании начинают идти в историю с помощью в обучении - вот эти стадии режима, когда агента ты запускаешь не просто иди там и сразу рожу и скажи, как это на языке детей, а когда он тебя ведет, он ведет, задает тебе вопрос, он тебя прокачивает.
48:31 Это то, за что критиковали одно время нейросети, что они там нас тупее делают.
48:38 Ну блин, нас тупее много чего может сделать, но если хочет стать тупее, то он сам это и без нейросети сделает.
48:44 То есть он может залипнуть там в ТикТоке на вечно, и оттуда не вылезать.
48:49 А если человек хочет, то это станет полноценным помощником.
48:52 И тоже свого, наверное, опыта.
48:56 хоть там инженер, технарий, ну, какую-то такую серьезную математику относительно визуализации
49:04 тела, в плане там, как определить детектировать правильно плечо, как там хорошую модель построить для этого я не силен был, я не силен, но благодаря нейросетям, которые помогали мне подбирать правильное решение, вели меня за ручку - по сути, разработки я сделал большую часть продукта, который уже смог передать дальше, и люди ее начинают поддерживать, опять же, быть может, что-то я не учел, но если мы говорим там про бизнес, это приносит деньги.
49:38 Ну, будут там честенности, листы - бот приносит деньги.
49:42 И он написан огромным процентом нейросетями.
49:46 Разными, в разных комбинациях.
49:48 Потому что моя ценно здестьсь получается, она не вот это двигать кнопки.
49:53 Как там, да, там лет 5 назад мы нанимали людей за много денег, чтобы они двигали кнопки слева вправо.
49:58 И честно скажу, мне это всегда казалось странно.
50:00 Ну, просто индустрия такая, когда там нужно реактор-разработчик, когда двигай кнопки нанять или дизайнер, который шутит за систему из одной кнопки, сейчас мы уже меняем вектор на людей, которые могут фантазировать, которые могут мыслить - то есть снова ценность принимает уже творческое составляющее.
50:18 То есть, то, что является частью человека, а не просто там: вот он курс прошел: вот этот - который он купил по рекламе в Яндексе, это он продает уже какой-то свой индивидуальный навык.
50:30 И вот кажется, там этим людям даже надо еще больше платить, которые смогут взять эти нейросети и твою неструктурированную задачу перевратить в промты, собрать из нее приложение.
50:42 Потому что это уже творческая работа и она действительно стоит день.
50:44 Она выражает индивидуально.
50:50 Дим, ты уже упомянул про то, что нейросети этим летом тебя спасли.
50:57 Наверное, хотелось бы здесь про личную историю поговорить: вообще, как нейросеть вплелась в твою личную жизнь.
51:02 Мы готовились, я не скрываю, мы готовились к этому подкасту, мы созванивали заранее, еще обсуждали темки.
51:08 Ты просто сказал один тезис.
51:10 Я тоже об этом думал, но потом подумал, что это не экологично.
51:13 Мне захотелось закинуть все свои личные переписки в нейроссеть.
51:21 А это просто очень интересно посмотреть на себя со стороны.
51:24 Чтобы он тебе сказал.
51:32 Нет, я тусуюсь в своей новой комнате обшитой, всякими подушками, вот это мягкими стенами, после того, как стал очень откровенно рассказывать ИИ о своей личной жизни.
51:43 Нет, там или просто, знаешь, типа, ты закидываешь, и тебе это твоишь майорки.
51:51 Ну ладно, не, на самом деле, я так, конечно, делать не буду.
51:53 Просто как концепция.
51:54 Не, кстати, это очень классная концепция.
51:55 Потом, блин, я, конечно, тоже так не делаю.
51:58 Конечно, не делаю, зачем это делать?
52:03 действительно у нейронки спросить, а как мне говорить с этим человеком?
52:07 Ну, какой у него там психотип, что он хочет от меня, глобально вообще в целом, если это
52:14 локальная история, и ты сильно ее не какую-то публичной, локальной ленкой, ну, это может помочь.
52:20 То есть коммуникация переделовых, давайте там личночно уб мыерем бе.рем Л,и лично это кажется сам для себя решает.
52:25 В деловых, например, если визу с партнером общаешься, ты вполне можешь вашу переписку проанализировать.
52:30 И ЛМК может дать совет, как выстроить правильный диалог.
52:34 В жизни же тоже у нас есть консультанты, которые там готовят наши речи, вычитывают наши презентации, ну, это то же самое.
52:41 Потому что в этом есть даже такая прям реальная польза.
52:47 пытался деловую переписку проанализировать, но я знаешь, что заметил?
52:51 Я заметил, что нейросеть очень сильно подсасывается.
52:56 Ну, типа, она очень комплиментарно тебе говорит какие-то вещи, и ты такой - блин, ну, что-то здесь не то.
53:02 Ну, сделай стены промшни, синдром Турет, какой-нибудь, она будет тебе говорить.
53:11 Не, на самом деле, на самом деле, я пробовал какие-то вещи и какие-то ситуации просто описывал, рассказывал.
53:17 И за этим довольно интересно наблюдать.
53:19 Она действительно помогает и в каких-то личных моментах, и в рабочих моментах, когда тебе нужно выстроить линию диалога.
53:26 И мы с тобой об этом разговаривали.
53:28 Мне кажется, как концепция прикольна.
53:30 Ты пробовал что-нибудь?
53:32 Не знаю, мне, кстати, даже в голову подобное не приходило, потому что
53:36 если, допустим, анализировать какую-то рабочую историю, она супер для меня понятна.
53:42 Может быть, не права ты.
53:44 Это пусть к шизофрения уже, да?
53:46 Задумываться о том, что так.
53:47 А может быть, я не прав.
53:50 Типа про личную, но не знаю.
53:52 Вот есть какая-то, все-таки, наверное, приватность.
53:55 И вот то, что о чем ты сказал, что в любом случае, где-то ты начинаешь чувствовать, что она становится на твою сторону, не хотелось бы, знаешь, в какой-то момент поймать синдром Бога, и что все вокруг одни дураки, и вообще-то общаешься идеально, они просто не понимают.
54:12 Ну вот, вот это я и словил: что типа я про это и говорю, что довольно комплиментарно, как будто бы она мне начала говорить, что все вокруг не правы, а прав ты.
54:21 Ну, это мне кажется, вот если, знаешь, касательно рабочей сферы, в целом, это только одна сфера, куда ты это применяешь, а если ты будешь анализировать в целом, твою коммуникацию обычную в своей личной жизни, да, мне кажется, можно и с катушечкой нахрен слететь, потому что там слишком большой контекст, очень много всего.
54:41 И в целом, если тебе вот так вот будут потакать и говорить: да, ты вообще самая умная, они все дураки.
54:48 Ну, тут смотрите, это
54:50 есть же и всегда какой-то там подруга или друг, который может так тоже сделать.
54:54 Он скажет: ты че, ты там осла, ему были в комнату принесла, осла, а он тебя не ценит.
55:00 А это все, он же и срет.
55:02 Еще там ты прикинь, это шток, плюс.
55:04 Вам всегда же есть какой-то человек, который может так сказать, правильно?
55:08 То есть, здесь вопрос: как бы мы насколько мы адекватны?
55:12 Вопрос уже наш адекватность.
55:13 То есть чувствуем, что где-то пошел перекос или там нет этого перекоса.
55:17 Ну, это вот то, о чем ты чуточку ранее сказал, что они, конечно, помогают, и ты сказал, что очень важно понимать, в какой момент нужно становиться.
55:26 Но такой навык, к сожалению, не у всех есть.
55:31 Ну, как же история: эта, где одна влюбилась, бросила мужа, другая с собой покончила.
55:37 Кто-то совершал какие-то преступления на почве того, что этого подстрикательства со стороны интеллекта.
55:44 10%, но людей очень много разных.
55:46 И я вот, как некоторое назад, сказал, что многие из них вообще не знают, что все существует.
55:52 И когда это до них дойдет, а это дойдет до них уже не в том виде, в каком он до нас, а до нас дошло в режиме ранних экспериментов, до них дойдет уже в виде реальных продуктов, которые будут, как в фильме Там
56:02 или там бегущий по лезвию, просто уже полноценными аватарами, в которых люди будут влюбляться.
56:09 И это будет их жизнь, часть жизни.
56:12 Ну, может быть, некоторым людям это надо.
56:15 Кому-то это не надо, кому-то это надо, да.
56:17 Кому-то наоборот даст какой-то драйв, он ради того, чтобы его нейроватар любил, будет делать хорошие вещи.
56:24 То есть вопрос, как это будет нам регулироваться, понятное дело, что если это абсолютная свобода, а цензурная нам там бесцензурная модель, то, конечно, там много есть рискованных вещей, и такие модели там понятное дело, что не должны быть в общей легком доступе.
56:43 Там должна все-таки быть какая-то фильтрация.
56:45 Понятно, это что уровень ее меняется, где-то жестче, где-то меньше.
56:50 Ну, в общем, безопасность тут важна.
56:53 Ну, а если говорить там тема, опять же, там, где она может помочь, мне объективно помогала.
56:59 Ну, вот ты рассказывал про то, что пока ты там занимался своими какими-то личными вопросами, оно тебе помогало работать.
57:07 Да, и действительно, вот там был период у меня, где нужно было личные вопросы погрузиться больше, и они как бы занимали голову.
57:17 Но я понимаю также, что мне достаточно такая серьезная роль, я не имею ни морального права, ни юридического ее не выполнять.
57:27 Но объективно мне было это сложно делать.
57:29 И, скорее всего, допустим, если у меня не было в помощи инструментов с нейросетями, я бы просто менее эффективно выполнял свои рабочие полномочия и каким-то образом стал бы там в этом - ну, деградился, в этом направлении.
57:43 Поэтому, как получилось, просто определил там часть пул задач, которые я могу вполне доверить, не рассети, в плане подготовки каких-то материалов, суммаризации материалов, анализа больших документов, встреч.
57:56 То есть в действительности мне стало гораздо это удобнее делать, потому что все равно там было, наверное, местами сложнее сфокусироваться.
58:06 Нейро-сеть меня вела по каким-то этапам и фокусировала на важном.
58:10 И тем самым мне вот эти когнитивная нагрузка снижалась когнитивная нагрузка, я мог думая о каких-то своих личных вопросах, эффективно решать рабочую, потому что нейро-сеть была моим купайлом в этом моменте, она помогала мне готовить презентацию, там готовить какие-то материалы там кчам моим.
58:30 И что самое интересное, что понятно, что личные вопросы решаются, они проходят, они выходят в како-тое русло более спокойно, а инструменты остались.
58:41 И в действительности, ну, я это не скрываю.
58:44 Вот у меня есть понедельник оперативка, и мы действительно с ребятами научились готовить к ней.
58:52 Мы проводим некую встречу.
58:54 Делаем транскрибацию после этого.
58:56 Есть у меня ряд системных пронтов, которые фактически вытаскивают из этой речи, что произошло за неделю?
59:03 у моих ледов и у моего бизнеса вытаскивают важные вещи.
59:07 И у меня есть еще агент, который готовит презентацию уже прямо слайда по тем форматам слайдов, которые принимают у нас на оперативке.
59:15 Я это абсолютно не скрываю, это очень удобно, и в целом, кажется, что вот именно таким должен быть день менеджер.
59:24 То есть, не бегать за каждым, пытаться узнать информацию, о действительности автоматизировать свой процесс и оставить время на принятие уже системы стратегических решений, а не заниматься там микро-менеджментом, чтобы тебе там прислали какой-то слайд или какой-то текст верифицировали.
59:41 И если еще смотреть дальше, ну, опять же, там такой основной мой профиль, один из основных - это Ир-направление.
59:48 Я очень много думаю: помимо во что одеть людей и какую им прическу сгенерировать, я также думаю, как им найти лучшее
1:00:00 какой-то прекрасной компании, да, там работать комфортно, и чтобы у каждого был свой помощник, и мы действительно думаем о историях, когда нейросеть действительно призвана высвобождать время человека на выполнение его основной деятельности.
1:00:18 Какой-то где он действительно силен и, сидеть, там действительно какие-то истории, сюда документ, туда документ, и помогать ему с этим.
1:00:27 Ну, так как я говорил, персонально какой-то помощник.
1:00:34 наша задача - вот это очень важная мысль, как специалиста, может быть, даже в будущем не делать свою работу, а научить агента, научить нейросеть делать нашу работу так, как делаем и мы.
1:00:47 И наше развитие как человека - это будет возможность нами развивать агенты.
1:00:54 И здесь нет замены, здесь есть синергия.
1:00:57 Я изучил новую книгу, я написал новую книгу, я узнал что-то новое, и я рассказываю своему аватару.
1:01:05 И он становится моим аватаром и работает 24 на 7 с другими агентами.
1:01:10 Но опять же, и он нужен., и я И сложно заменить меня, потому что я дал ему свою индивидуальность.
1:01:17 Просто он работает круглосуточно, пока я сплю, он тоже работает.
1:01:20 Тем самым он может тоже повышать производительность труда.
1:01:23 И кажется, что это тоже футуризм, но технически в моих личных экспериментах это уже работает.
1:01:33 Это можно делать просто пока это не так масштабно.
1:01:37 Собрали цифровых аватаров, потом они в бар пошли.
1:01:42 Заходят в бар как-то три цифровых аватара.
1:01:51 У меня во всей этой истории, я просто не могу сказать, что я очень прям являюсь активным пользователем, прям буквально ежедневным, если там не брать, конечно, какой-нибудь чат-джипти, который в целом делает очень много текстовой работы за меня и очень много работы по анализу данных каких-то, мне очень сильно интересно, насколько вообще безопасно пользоваться ИИ в рамках больших корпораций, компаний - и как вообще компании это используют - используют этим промты.
1:02:23 Не чревато ли это каким-то
1:02:26 это же в любом случае раскрытие данных?
1:02:28 Это же в любом случае, нарушение индии, или нет.
1:02:34 Если споривать бездумно, это нарушение индей, это раскрытие данных, это подсудное дело, местами.
1:02:41 Потому что действительно есть уже регламенты на использование агентов и нейросети, это очень важно соблюдать.
1:02:49 Есть разные классы информации, которые можно раскрывать, какие нельзя раскрывать, особенно
1:02:54 персонально, дан,ные на персональные данные для нас вообще там святое.
1:02:58 И не дай бог, это что-то течет куда-то.
1:03:01 Это все это не только увольнение - это там можно в тюрьму попасть.
1:03:04 За это поэтому к этому относятся
1:03:07 во всех проектах, которые я знаю, очень трепетно.
1:03:11 И здесь, конечно же, разный контур безопасность начиная с модели, которые развернуты на машине, которая не имеет доступа никуда вообще, она локально работает.
1:03:22 Сейчас оп-сорс модели, там это большой потенциал дают.
1:03:26 Это разные контр-развертывания корпоративных.
1:03:30 У каждой компании, наверное, мне кажется, сейчас в России уже есть свои
1:03:34 наработки, и они тоже закрыты, там безлагир не лежат, которые публично - совсем другие контуры.
1:03:42 Туда априори нельзя отправлять все, что связано с коммерческой данной и персональной данными клиентов, сотрудников.
1:03:51 это действительно очень важно, и не только из формата, чтобы куда-то там утекло, но и опять же, какой-то технологический потенциал сохранить, потому что если мы, не дай бог, будем отправлять что-то внутреннее во внешний контур, и не дай бог, это будет еще вне России, ну, это, конечно же, такая серьезная история, поэтому очень много приходится работать с ребятами и объяснять, что да, даже если что-то у тебя открыто, доступно, ну, нельзя этим пользоваться.
1:04:26 Тебе нужно действительно почитать там и подумать перед тем, как куда ты что-то отправляешь.
1:04:31 Потому что это небезопасно.
1:04:33 Нельзя там ножи вилки тоже на кухне лежат.
1:04:36 Но мы же с умом там их используем.
1:04:38 Мы же не идем там, вот так размахивать куда-то.
1:04:41 Поэтому да, если осознанность, ну, как и любая мощная технология.
1:04:45 Вот мы говорили вначале о том, что была там технологическая революция в начале 20 века, когда появила тамсь атомная энергетика, да, можно делать бомбу, можно делать электростанцию, да, можно делать во благо, с умом.
1:05:02 Здесь тоже самое: у нас появился очень мощный инструмент, и 22-й год - это был год такой анархии, где еще нет какого-то понимания ни у кого вообще, а что из этого может быть плохого, хорошего.
1:05:15 Это просто такая игрушка, да.
1:05:16 Мы туда все заносим, пишем посты, как было круто.
1:05:19 Сейчас это все-таки стало коммерческим стандартным, и наверно компания, которая без искусственного интеллекта, это уже компания, которая не выиграет технологическую гонку в будущем никогда, и у них есть потенциал, у тех, кто есть и технологии, остаться на рынке.
1:05:35 Но это также накладывает определенных обязательств - обязательств и на сотрудника, которые внутри работают, и на компанию, как она использует это, поэтому я не скажу, что я там адепт, давайте мы там все откроем, все дадим всем.
1:05:49 Ну, здесь нужно с умом, потому что слишком резкий всплеск всего.
1:05:54 Он может в действительности пойти - негативном ключе.
1:05:57 Здесь нужно быть аккуратнее.
1:06:03 На самом деле меня волнует этот вопрос, потому что так или иначе, я сталкивался с ребятами, которые, знаешь, ходят на собеседование или живут эту жизнь с помощью нейросетей и добились успеха.
1:06:20 Но просто меня как будто бы.
1:06:21 Давай продадим вам курс, просто как-то добиться успеха.
1:06:24 Мы его сейчас поготовим.
1:06:25 С помощью наросетей.
1:06:28 И меня немножечко, знаете, триггерит - история.
1:06:31 Я пойду спрошу, банальный какой-то вопрос: выбрать красное или зеленое.
1:06:36 И вот это я пойду спрошу наросети, я пойду то, я пойду это.
1:06:40 И как будто бы это превращается, все.
1:06:42 Плюс еще исследования тут недавно подъехали, что люди деградируют, когда часто пользуются нейросетями.
1:06:50 И есть у меня в голове такая мысль о том, что мы.
1:06:54 Да, хорошо, есть помощники, есть там агенты, которые круглосуточно за меня работают.
1:07:00 Но как будто бы в этот момент отключается вообще любая думалка.
1:07:05 Да, это хороший вектор, то есть он может тебе что-то подкинуть, но ты же вовлекаешься в это и как будто бы думалка твоя вообще отключается, и ты в какой-то момент тебя просто устраивает результат.
1:07:16 То есть ты не подумал о том, что не включил критическое мышление.
1:07:20 Окей или не окей, он тебя просто устроил.
1:07:23 Ну тут, Жень, видишь, это же вопрос такой: это чат-жипти, там, как я говорю, это мой друг, моя подруга,
1:07:32 Если не включать критическое мышление, то в целом жизнь становится другой совсем.
1:07:38 Чуть-чуть чуточку проще, на самом деле я бы сказал.
1:07:42 Да, и не важно, там чат-джапятит или кто, если ты не будешь думать, что тебе говорят, то да, получше скорее всего, не так все как, ты ожидал.
1:07:53 Иногда и хочется не думать.
1:07:55 Я, честно скажу, вполне на некоторых задачах я делаю стену про МТ.
1:08:01 Прямо так пишу: Я не хочу думать, сделать так, чтобы мне вообще ничего не надо было делать.
1:08:05 Я хочу копи-паст, я хочу конкретно ответ, и ну пускай.
1:08:11 А там, где я осознанно понимаю, что для меня это важно, я могу задать более строгие условия.
1:08:16 У нас был интересный эксперимент.
1:08:18 Летом мы делали стратегическую сессию выездную, и решили - может быть, первую в мире сделать стратегическую сессию, где инвесткомитет представляет нейронная сеть.
1:08:31 В действительности - дал очень хороший ответ - мы задали достаточно жесткий системный промпт, который прямо разложился по полочкам, он учел и влияние государства, и законодательство, конкретных страны, которых мы решения придумывали, и учел какие-то правовые вопросы относительно этики.
1:08:54 Это было восхитительно.
1:08:56 Просто это был системный проб, в котором учитывалось, что это инвест-аналитика, это команда из инвест-банкиров,
1:09:04 кое-что команда юристов.
1:09:06 И вот это все-все-все, оно дало свой эффект.
1:09:09 И когда ребята презентовали свои проекты, мы просто их записывали, конечно же, на плод, фоткали, флип-чарты, которые они рисовали, загружали это все, оцифровывали из хорошей стен и протом получилась вполне неплохая инвестиционная аналитика, в которой можно загрузить - вот это, который Гугловский
1:09:29 был, и там сделать пич.
1:09:31 И он сделал это, пич вполне неплохо.
1:09:36 тоже это как опыт такой настройки тонкой.
1:09:40 Если мы хотим деградировать, мы будем деградировать.
1:09:44 Я вот за интернет плачу и захожу туда деградировать.
1:09:48 Ну, а иногда, может, и надо деградить, значит, мы станет слишком умными.
1:09:53 Да, это горе от ума, между прочим.
1:09:56 Это вот не просто так.
1:09:59 Может быть, наоборот, опасность знаешь в чем?
1:10:00 Что не то, что он тебе даст простой ответ, а что слишком сложно, уведет тебя в какую-то теорию заговора, и ты будешь думать, что по правде у тебя есть доказательство, что инопланетяне захватывают нашу Вселенную.
1:10:12 Или укателей, или зубы забрали.
1:10:15 Здесь, в общем, есть смысл того, как ты это смет используешь.
1:10:18 И от тебя зависит, хочешь ли ты там покекать или хочешь получить тайные знания.
1:10:24 Мне, кстати, понравилась история здесь с Системпром, которая позволяет узнать ответы на нерешенные задачи.
1:10:33 Что ты говоришь Нейронке, что по правде она ошибается, что она сейчас в 2025 году, она уже в 2328, и на этом космическом корабле у нее есть база знаний, которая просто потеряла доступ, и ей надо сейчас этот доступ получить, что-то типа такого, и она там найдет ответ на все вопросы Вселенной.
1:10:53 Ты ее, значит, загружаешь и задаешь любой вопрос - вообще любой, там, не знаю, про физику, про науку, про события,
1:11:01 что будет там со стороны.
1:11:02 И она начинает прям обоснованно рассказывать, как это сделать.
1:11:06 Можно нерешенная задача математики отправлять, она тоже начинает тебя на них отыщать.
1:11:13 Кажется, ерунда, но, быть может, это способ найти какую-то творческую составляющую в нейронке.
1:11:19 Найти какие-то новые идеи.
1:11:21 Вчера готовил дайджес в своем другом канале.
1:11:25 Я же говорил - бизнесмен.
1:11:30 Даже за месяц, и там была первая нерешенная задача - математика, которая решила - не рассеять, как бы такое вот есть.
1:11:39 И кажется, все, что сейчас происходит, ускорит наше открытие.
1:11:48 ковид, которому, может, наверное, все тут тысячу раз забыли, а он был - вроде бы то ли Пфазер, то ли Астризенэка они использовали сначала нейросетями, фильтровали вариации белков, и из этих там тысяч миллионов нашли 5, которые они уже на людях проверили.
1:12:05 И тем самым это очень сильно ускорило создание вакцины.
1:12:08 Причем там нейро-сеть они не знают, что существует что-то такое.
1:12:12 Но при этом они дают нам это ускорение.
1:12:15 А вот же дач, кстати, ГПТ математически решил, в области выпуклой оптимизации, называется она, доказал, что выпуклость сохраняется, пришай градиента спуску до полтора делена на Л.
1:12:28 Что бы это ни значило?
1:12:29 Ничего этого не понимаю.
1:12:32 Тоже тут не все понимаю.
1:12:35 Слушай, ну а вот хороший вопрос же.
1:12:40 Иишка же галлюционирует.
1:12:42 Ну, в принципе, как и люди, наверное, галлюционируют.
1:12:45 Знаешь ответ, который я бы ответил.
1:12:47 Да, поэтому я сказал быстрее.
1:12:51 В медицине финансах недопустима, конечно, такая штука.
1:12:54 Но все равно, вот у тебя как вот предприниматель - не знаю, там некоторые гугловские модели дают уже в медицине ответы точнее на 5%, чем средский врач.
1:13:04 В недавно мем я смотрел, парень сидит, у него нога сломанный.
1:13:09 Как доктор, которому пришел, чат-жипти спрашивает диагноз.
1:13:14 Ну, реально, там у него нога такая распухшая, вот такой, пишите: смотри, что он делает.
1:13:18 Он коротко сидит, доктор, прям что-то ГТ общается.
1:13:21 В общем, да, была история.
1:13:23 Мне знакомые попросили, в 5-про у меня была подписка в то время за 200 баксов - прошка, она типа самая мощная, и у нее там все блага человечества загружали результаты исследований онкологических, собственно, его матери.
1:13:41 И интересный факт, что вот этот депрессич нашел очень много классных референсов, которые потом уже отдали доктору.
1:13:53 То есть финально доктор принимает решение.
1:13:55 Финально всегда принимает медицинский вопрос, конечно же, человек.
1:13:58 И это, мне кажется, вот сенс этих историй, которые связаны с безопасностью, со свободой, с какой-то там, может, правом выбора, да, вот там везде, в конце, наверное, все-таки люди должны быть.
1:14:10 Но базу для человека вполне можно сказать.
1:14:13 Но нужно сказать, референс, чтобы не получилось эти истории, когда там юрист придумал с чатом же пити каких-то несуществующих дел.
1:14:20 То есть история, где он просто ответил, это не надежно.
1:14:24 Но если он сделал десерч и привел ссылки, и причем вот в этом исследовании, это было большое общее исследование, чтобы 25 минут думал, и огромное количество шел-архивных каких-материалов, исследований, экспериментов по препаратам.
1:14:38 И они действительно существуют.
1:14:40 То есть, но только они существуют там по всему миру.
1:14:43 То есть я за 25 минут вытащил опыт, используя конкретно препарат во всем мире.
1:14:49 Со всеми группами, на которых следовали, ссылками на реальный проект.
1:14:54 У меня есть моя история, личная.
1:14:58 аллергия, обычная история.
1:15:00 И много лет мы не можем найти с врачом на что.
1:15:05 Она иногда так возникает, бывает, пропадает.
1:15:08 Я тем же депрессичем все вбил туда, что есть, и он нашел закономерность.
1:15:14 И он нашел реальные закономерности, которые мы раньше не видели.
1:15:19 Мы потом с моим аллерголому их, собственно, обсудили.
1:15:23 Он сказал: блин, вообще классно.
1:15:25 Поменяли терапию, и это мне помогло.
1:15:27 Вот такие две истории: у меня есть про медицину.
1:15:29 Но в конце человек - это очень важно.
1:15:31 То есть, нельзя абсолютно я увидел, что написано, как мне лечить себя чем-то, и пошел лечить.
1:15:38 Нет, это должны все-таки быть квалифицированные люди, которые
1:15:42 отвечают за это решение.
1:15:45 Но есть и много других мест, где кажется, что вопрос все еще открыт.
1:15:51 Может быть, поменяется, увольняет человека.
1:15:53 Может, агент, тоже мой насущный вопрос.
1:15:57 Но кажется, что вполне там можно быть, наше общество дойдет до момента, что нейросеть будет принимать, там полностью нанять кого-то или уволить.
1:16:07 Это тоже вполне может быть.
1:16:10 Но с медициной вот такие два момента у меня были.
1:16:13 И быть может, мы дойдем до ситуации, в которой и в целом робот под управлениейроссети сможет делать операцию.
1:16:23 Тоже такое возможно.
1:16:28 Мы мало про дизайнеров поговорили, мне кажется.
1:16:31 Подкаст про дизайнер.
1:16:34 Дизайнер одной кнопки.
1:16:37 Кстати, миджорни очень сложно стал.
1:16:39 Да, очень сложно стал.
1:16:40 То есть, реально сейчас загрузить, не знаю, там это Джемини или там Майдиаграмм написать хочу классную картинку.
1:16:49 программировать свет про ПМП прогада, да, да.
1:16:52 Там прям промпунжит.
1:16:53 Мне кажется, эта история как раз взлетают продукты, где прост.
1:16:58 Вот, я только хотел сказать.
1:16:59 Чем проще, тем лучше.
1:17:01 Чтобы ты сфоткал и сказал.
1:17:02 Но опять же, это все равно, вот тут момент, понимаешь, типа, чтобы он тебя понял, нужна гиперперсонализация, нужны какие-то данные о тебе, чтобы он тебя понял: твой цифровой аватар, который уже изучен доли поперек.
1:17:15 Ну, мне кажется, просто что на самом деле еще разные инструменты решают разные задачи.
1:17:21 Ну, как бы Меджорни - он сложный стал, но зато он умеет реально делать то, что мне кажется, на таком уровне - вот на таком уровне, если ты прям с хорошими промтами туда идешь и умеешь это все делать, но больше не сделаешь.
1:17:36 Либо нам нужен просто агент, который умеет писать хорошие промты.
1:17:40 И история вот с этим мэджик промптом, мне кажется, тоже достаточно перспективная.
1:17:46 Ее начинают внедрять - честно, почти мне кажется, во всех сейчас интерфейсах.
1:17:53 Что я пишу хочу красиво, а он меня рисует, ну, прям переписывает мой промпт.
1:17:57 Есть реально отдельная модель, которая переписывает мой промп более насыщенно.
1:18:02 И быть может, например, это может как быть, что я написал: Хочу красиво, мне задает там несколько вопросов и тоже делает промсам.
1:18:12 И вот вся эта концепция не растения же крутится как раз вокруг того, чтобы сделать нашу жизнь проще, а не сложнее.
1:18:19 Поэтому, наверное, промежуточный инструмента, они должны появляться.
1:18:24 Ну, меджорни, блин, не знаю.
1:18:26 Я вначале понятно тоже пользовался и пытался - вот это
1:18:30 аргументный язык изучить.
1:18:32 В какой-то момент мне просто стало это не нужно.
1:18:35 Потому что другие сервисы по просто вопросу: как сделать нам красиво - делать красиво.
1:18:41 Ну, и самый главный вопрос: вон ты сказала, что про дизайнеров мало поговорили, но хочу в целом, просто задать этот вопрос: какой бы самый главный совет ты бы дал специалисту любому, неважно, это айтишка или нет, как начать и что делать для тех, кто хочет вообще начать использовать ИИ более осмысленно.
1:19:05 И что-то больше, чем вот эти просто картинки, видосики и какие-то простые штуки.
1:19:11 Ну, по моему опыту, кажется, что во-первых, должен быть пытлевым.
1:19:16 Человек должен прям реально кайфовать, дергать эту ручку и получать какой-то ответ в итоге от нейросети.
1:19:24 И второе, это все-таки практическая задача.
1:19:28 И классно, если она еще как-то измерима.
1:19:31 У меня есть история.
1:19:33 Я вот уже упоминал, что есть ряд ребят, с которыми я общаюсь, с которых я ментурю, и они из разных сфер.
1:19:42 И мне хочется, чтобы.
1:19:44 Это действительно не коммерческая история.
1:19:46 Раньше я обучал людей программированию, я вообще сам фронтендер, и у меня 13 лет опыта программирования.
1:19:53 Реакт программист.
1:19:59 Я еще начинал программировать, когда не было РИАК.
1:20:01 Но сейчас хочется дать больше знаний, и именно вот мы говорили о том, что там деградация-то или нет.
1:20:11 не просто дергать ручку в казино, да вот дай мне ответ, а включать там мозг, и есть люди, которые обыгрывают казино, они там считают карты, они смотрят, насколько людей там в этом автомате или в том игру, они выходят в казино с деньгами, с большими деньгами.
1:20:26 То есть знание - это сила, желание - это драйвер.
1:20:30 Тем самым, если мы берем человека, у него, например, просто уже по дефолту есть желание.
1:20:37 Я, например, с ним могу пообщаться, дать ему какие-то там знания, он
1:20:42 загорается и сам уже начинает уже делать осознанно, да, у него все получится.
1:20:47 У меня есть реальный пример.
1:20:48 Вот товарищ абсолютно не в ИТ-сфере, а абсолютно - это финансы, кредиты, это там какие-то незнакомые мне вещи, но он сделал агенты сначала, потом написал ему интерфейс при помощи клод-кода.
1:21:04 Я ему начал рассказывать о том, как это все объяснить вместе, вообще что значит эти строчки в питоне, и он начал там понимать - эти строчки.
1:21:14 Он не программирует их, не пишет, но он уже начинает их понимать.
1:21:17 И вот мы уже включаем обучение.
1:21:19 И он же начинает там думать, как это устроено.
1:21:22 И глобально, я тебе скажу честно, я
1:21:25 буквально сейчас ему написал мне, что им получилось продвинуть этот проект руководству, и руководство проект заметило.
1:21:33 Его вполне возможно, в пайплайн включат уже реально работающих процессов.
1:21:39 И здесь абсолютно все на крутом драйве, то есть человек заряжен.
1:21:46 Поэтому, как бы идеей, надо гореть, а инструмент уже найдется.
1:21:51 Найдутся люди, которые рядом что-то делают, помогут, подскажут.
1:21:54 И сделать это абсолютно бесплатно, потому что ну, блин, это комьюнити, это общение, это взаимопомощь, поддержка, потому что, чем больше людей вокруг нас развиваются и что-то знают, они нам в какой-то момент принесут, потому что тоже интересны были случаи.
1:22:08 Мы там с ним созваниваемся, и он говорит: А я вот это узнал.
1:22:11 Я говорю, прикольно, я даже не знал, что это есть.
1:22:13 И тем самым, вот совет
1:22:18 думаю, хочется дать именно такой: не лежать на диване.
1:22:22 Так можно и лежать на диване, и клодить.
1:22:24 Ну, давай, не лежать на диване, такое там
1:22:28 мешком мешком да то есть можно клодить да нет можно знаешь как даже можно голосовыми командами пройти я часто делал я иду из офиса и понимаю, блин, вот там у меня какая-то бага там в стилистоботе.
1:22:44 Я прям по телефону наговариваю в кодекс задачу.
1:22:49 Я прихожу домой, у меня уже пл-реквест открытый.
1:22:51 Я его уже просто там смотрю или там вообще не смотрю, отправляю сразу же дальше.
1:22:57 И не обязательно говорю: да, тут быть прямо супер программистом.
1:23:02 Но в каком-то моменте надо быть этим - надо быть продукт-овнером, быть, наверное, в какой-то степени архитектором, потому что есть задачи, наверное, инфраструктурного характера, которые решить сложнее.
1:23:14 Написать программу это полбиды, нужно ее развернуть, запускать в докер-контейнер, где-нибудь там, в кубере ее поставить, купить себе виртуалки, их правильно настроить.
1:23:25 Ну, пока таких, наверное, классных инструмент, которые тоже идет, там иди за меня сделай.
1:23:30 Ну, прям вот классных нет.
1:23:32 Все равно там что-то делать, но в целом агенты они нормально там заходят в терминал, говорят, хочешь, выполни эту команду, она тебе поможет.
1:23:41 Я там хочу, выполняет, вроде поможет.
1:23:44 Я даже тут, не знаю, у меня тут вчера агент, я ему говорю, давай, слушай, у меня там сервак развернут, я не помню его айпишник, походи по сети, найди его.
1:23:55 Ну, короче, сам там в терминале шарашил, то есть, да, у тебя вот здесь, вот.
1:23:59 Да, я мог сам запустить, там, в терминале команды, посмотреть, там ипи-конфиг, что-нибудь там еще.
1:24:05 Ну, вот просто было интересно, справиться ли они с этим?
1:24:10 У меня есть одна мысль.
1:24:12 Год назад я искал свою родню сам в интернете.
1:24:16 Я реально нашел очень много кто с Великой Отечественной войной.
1:24:19 А что если запустить депрессиочи поискать связи в документах.
1:24:24 Блин, у меня есть история над тем.
1:24:30 Да, это все можно делать, да.
1:24:32 Вообще история сравнения поиска каких-то глубоких связей.
1:24:37 Это реальная история, особенно если есть публичная информация по тем, которые ты ищешь.
1:24:43 А моя история здесь была связана с тем, что тоже в том году, в конце
1:24:50 искал своих родственников.
1:24:52 Ну, по-моему, на линии у меня там все немцы, и там мы в России знаем, когда они переехали, но не знаем, там, вот в Дрезден, что у них там был, да, и вот Депрессе, чем у меня вполне накопал неплохих архивных документов, которые уже руками разобрал и нашел еще одно поколение людей, которые были у меня ну в мое вот роду.
1:25:15 И это действительно работает.
1:25:17 Причем интересно, там это сканы нашел, то есть там всякий визуальный тема.
1:25:22 В общем, это да, это работает.
1:25:24 Смотри, это важный момент.
1:25:26 Творчество здесь важно.
1:25:28 То есть это очень круто.
1:25:29 Говорю, раньше мы там начинали ультраперсонализировать разработку.
1:25:34 Давайте кто круче, кнопку двигает, а теперь кто кручу, придумывает, наконец-то справедливость восторжествовала.
1:25:40 Наконец мы, не платим там ульта дофига денег за то, что они научились двигать только кнопку.
1:25:47 Но дизайнеры кажется, вот Жени с тобой сидели на той неделе, и дело, кое-что мобильное приложение для стилестбата
1:25:57 и говорит: а у тебя там платная фигма, давай попробуем, генерим.
1:26:00 Ну, вообще, трэш, ну вообще ни хрена ничего не генерит.
1:26:03 Он генит совсем вообще не то, редактируешь, когда там тоже не то.
1:26:07 Пару картинок было.
1:26:08 Они классные, но не про то, что нам надо.
1:26:10 В целом там красивые картинки можно в интернете найти.
1:26:14 Но именно что нужно, нет.
1:26:17 И интересное дело, что дизайн неплохо клод нарисовал.
1:26:21 Ну, не то, что нарисовал, но спрограммировал.
1:26:24 Я просто очень подробно описал, что я хочу.
1:26:26 Да, я подтверждаю, я видел рабочее мобильное приложение - прям в клоде.
1:26:30 Ну, да, и прям вот он и дизайн придумал, и стилистику, и перенял какой-то брендинг по нашему брендбуку.
1:26:37 Это вообще для меня было поразительно.
1:26:39 Потому что там само Бата мы писали, там в течение года, ну полутора лет, уже там даже развиваем, и понятно, что там много веб-кода, но в целом моменты, где там были какие-то затыки, приходилось думать, там как там что сделать - приходилось.
1:26:55 Но тут я еду в такси, я запускаю там в курсоре агента.
1:27:01 Он говорит: Смотри, у меня вот в телеге вот так было: сделай мне в мобилке.
1:27:05 Он делает, потом говорит: слушай, давай сделаем красиво, как для Япл.
1:27:10 И он начинает делать красиво, и мне нравится этот дизайн.
1:27:13 Говорю, давай теперь добавим то-то, то-то, то-то.
1:27:16 А потом нахожу какую картинку в интернете и говорю: смотри, вот здесь классно.
1:27:19 Вот мне вот это приложение нравится, давай сделаем так.
1:27:22 Понятно, что, конечно, там профессиональный дизайнер с Гайн скажет: Господи, что за херню наделал здесь, вот здесь поехала все дела.
1:27:29 Но я это сделал, пока ехал такси, там 20 минут.
1:27:33 Историю тут тоже недавно мне скинули.
1:27:35 Там товарищ летел на какую-то конференцию.
1:27:39 Ему надо было быстренько подготовиться.
1:27:42 Конечно, очень странно.
1:27:43 Товарищ он почему-то раньше не подготовился, занят был.
1:27:47 Ну, какой-то там СЕО-компании, там на Хбаре статья была, и он запустил, говорит:
1:27:53 там 6 агентов, они мне все собрали, все показали.
1:27:59 СВОРМ, да, ну, классно.
1:28:01 То есть, ты, как бы можешь запускать команды специализированных агентов, которые делают какую-то задачу.
1:28:07 Ну, к примеру, как я готовлюсь к оперативке.
1:28:09 У меня есть реально там два стрима, которые один обрабатывает транскрибированную информацию и готовит ее по нужному формату в формате, который нужен людям, которым я делаю презентацию.
1:28:22 Это тоже ультрапенсализация.
1:28:25 И второй, который готовит уже презентацию в потптик во эту всю историю, если мы каждую задачу сможем так разложить, то мы придем очень плохому миру, в котором у нас останется время на может быть более творческих задач, и мы сможем сделать больше, я не думаю, что мы будем валяться на диване.
1:28:44 То есть, да, есть люди, которые будут валяться на диване.
1:28:47 Но я верю все же в то, что, как говорится, хороших людей больше, которые будут делать с какое-то во благо дела.
1:28:56 Мне очень понравилось.
1:29:00 Но самое главное, мы хотели красной нитью провести про компанию Единорогат, когда один единственный человек может сделать продукт.
1:29:09 Но сегодня мы просто узнали в совокупности, что действительно можно использовать разные нейросети, свои идеи пробовать там делать, воплощать в жизнь.
1:29:18 И, быть может, у вас, наши дорогие слушатели, будет время этим заняться, и может быть, вы станете тем самым владельцем компании Единорога.
1:29:28 Да, если станете продать по дешевке акции этой компании.
1:29:33 Контакты знаете, набирайте.
1:29:36 У нас сегодня в гостях был Дим Малахов - предприниматель, ати-лидер - предприниматель, который в одно лицо делает продукты и неплохо делает продукты.
1:29:49 Дим, спасибо большое.
1:29:51 Нам спасибо, что пригласили.
1:29:52 Очень приятно было сегодня.
1:29:56 С вами был подкаст ваш дизайн.
1:30:01 Подписывайся на нас в Эпл подкасты.
1:30:04 Ставь лайки в Яндекс.Музыке.
1:30:06 На Дим тоже подписывайтесь.
1:30:08 И обязательно все, кто дослушал до конца, знайте, что мы опубликуем промокоды на стилистобот, чтобы вы попробовали себе прически, макияж, маникюр, серьги.
1:30:24 Серги не получилось.
1:30:25 Серги пока еще не получилось.
1:30:28 Можно примеры Серги, но они выглядят не так, как надо.
1:30:30 Можете присылать больше своих ушей.
1:30:36 Чтобы сформировать дата-сет.
1:30:38 А я в комментах прикреплю свою фотку.
Комментарии
Войдите, чтобы оставить комментарий.